载波频偏和相关信道对二维索引调制的影响

二维索引调制在5G物理层MIMO-OFDM架构上引入索引调制思想,利用时频域二维索引资源传输额外信息,可以有效降低发射功率,提高频谱效率,是未来6G系统潜在的使能技术。但是,实际工作系统中常常存在载波频偏,使得子载波间的正交性被破坏,从而降低系统误码性能。此外,呈现相关特性的MIMO信道也会造成系统传输性能的下降。为研究载波频偏和相关信道对二维索引调制系统误码性能的影响,对受二者影响下的系统误码率性能进行了理论分析和仿真验证。通过理论推导,获得了闭合的性能表达式,数值仿真结果验证了所得理论结果的正确性,可以为二维索引调制系统的工程化设计提供借鉴。

二维精简索引分层导航星库的构造

提出二维精简索引分层导航星库的构造方法。该方法把导航星分为局域亮星和局域暗星,以局域亮星为主构造星三角形,从而减少了存储三角形的数量;对星三角形进行二维精简索引,以提高检索效率、节约比对时间;通过参数的不同选择,可以转换为其他类型的导航星库。二维精简索引分层导航星库与分层星识别方法相配合,具有存储空间较少、识别速度较快的优点,适用于视场较大、探测星等较低的第2代星敏感器。

电厂热力系统在线性能计算软件变量二维顺序及索引模型研究

分析在线性能计算软件在我国电厂的应用情况,把在线性能计算软件分为两类:编程式软件和组态式软件。编程式软件里的计算模型和变量值是完全被封装的,软件基本不具备扩展性。现有的组态式软件虽然具备一定的扩展性和可分析性,但是功能仍不够完善。提出在线性能计算软件变量二维计算顺序及索引模型,该模型包括三方面内容:第一,定义及构造了与计算变量和计算顺序相关的一系列集合和有序序列;第二,提出了变量二维排序算法;第三,建立了变量之间的引用和被引用关系,建立了变量二维索引图表。基于变量二维索引图表,可以方便地逐级追踪计算模型和计算变量的值,有利于增强组态软件的可分析性、扩展性和组态功能。

基于关系数据库的top-k聚合关键词查询

基于关系数据库的关键词查询,使得用户在不需要掌握结构化查询语言和数据库模式的情况下,可以方便地进行关系数据库查询.给定一个关键词查询,已有的方法通过数据库中的主外键关联,查询得到包含关键词的元组集合.但是,在很多实际应用中,元组集合的聚合结果对用户更有价值;研究了基于关系数据库的top-k聚合关键词查询,提出了基于递归的聚合单元枚举算法——基于递归的完全搜索(recursion-based full search,RFS).为了获得更好的查询性能,设计了新的排序方法、二维索引和快速搜索算法——基于输出的快速搜索(output-based quick search,OQS),从而可以高效地枚举top-k个聚合单元;在不同的数据集上进行了大量的实验,实验结果表明OQS算法具有良好的查询性能.

无线流媒体系统的多模式自适应缓冲设计

针对无线传输流媒体带宽不足和信道具有时变特性的问题,文章提出了一种基于服务器端和客户端联合控制的多模式自适应缓冲方案,经过工程实践证明,该方案可提高无线视频QoS。该方案的基本思想是:系统分模式创建缓冲区;针对无线传输时延抖动大和丢包率高的特点,设计了改进的二维索引表进行RTP包快速排序;综合应用了关键帧丢失自动请求重发和阈值内错误掩盖策略。接收端自适应缓冲RTP数据包,统计网络信道参数,返回给本机和服务器动态调整相应缓冲区参数;服务器调整H.264编码器码率和发送速率完成拥塞控制。