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基于小波分解和K2DPCA-2DLDA的手背静脉识别
被引量:
2
1
作者
吕岑
程诚
赵东霞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期423-425,共3页
提出了一种基于小波分解和二维主成分分析-二维线性判别式分析(K2DPCA-2DLDA)的手背静脉识别方法,选用db4小波基对原图进行小波分解。对其低频子图进行K2DPCA映射获得低维空间特征,通过对此低维空间特征进行2DLDA变换得到最终特征表达,...
提出了一种基于小波分解和二维主成分分析-二维线性判别式分析(K2DPCA-2DLDA)的手背静脉识别方法,选用db4小波基对原图进行小波分解。对其低频子图进行K2DPCA映射获得低维空间特征,通过对此低维空间特征进行2DLDA变换得到最终特征表达,利用最近邻法则进行了分类。实验结果表明,该方法能提高手背静脉识别率,有效减少识别时间。
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关键词
生物识别技术
手背静脉
小波分解
核
二
维
主成分
分析
二维线性判别式分析
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职称材料
题名
基于小波分解和K2DPCA-2DLDA的手背静脉识别
被引量:
2
1
作者
吕岑
程诚
赵东霞
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期423-425,共3页
文摘
提出了一种基于小波分解和二维主成分分析-二维线性判别式分析(K2DPCA-2DLDA)的手背静脉识别方法,选用db4小波基对原图进行小波分解。对其低频子图进行K2DPCA映射获得低维空间特征,通过对此低维空间特征进行2DLDA变换得到最终特征表达,利用最近邻法则进行了分类。实验结果表明,该方法能提高手背静脉识别率,有效减少识别时间。
关键词
生物识别技术
手背静脉
小波分解
核
二
维
主成分
分析
二维线性判别式分析
Keywords
biometrics
dorsal hand vein
wavelet decomposition
Kernel Two-Dimensional Principal Component Analysis(K2DPCA)
Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis(2DLDA)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于小波分解和K2DPCA-2DLDA的手背静脉识别
吕岑
程诚
赵东霞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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