基于CLEAN算法的毫米波全息二维像研究

针对近程毫米波全息成像算法过程中的点函数扩散以及旁瓣过宽问题,提出了基于加窗的二维自适应CLEAN算法。该算法提取所得＂脏图＂的最亮像素点,减去该像素点以及周围小目标的部分能量,之后在清洁图像上重建目标处的精准信息,有效抑制点函数扩散与旁瓣展宽。区别于传统CLEAN算法,二维自适应CLEAN算法根据当前图像的能量均值实时更新减去因子,具有很强的自适应性,此外,依据图像最暗目标像素点动态获取全局噪声门限,提高了目标提取速度。通过对多个单目标进行一维与二维方位像的仿真实验,证明了算法的有效性。

多策略融合鲸鱼算法与二维最大熵的图像分割

传统的图像分割算法存在抗噪声差、迭代速度不高等缺陷,为了提高图像分割的质量,提出一种引入反向学习策略的鲸鱼优化算法(WOA)与二维最大熵结合的图像分割方法,并通过结合Sobol序列、自适应权重系数、收敛因子的非线性调整优化后的WOA算法,得到目标图像的最优阈值,并对其进行分割。通过与原始WOA算法在测试函数上的对比,表明改进算法具有较好的收敛性和较快的收敛速度。将改进算法实际运用到草坪背景下,分割后图片的峰值信噪比值相较于另外2种对比算法分别提高了5.2%、3.5%,在天空背景下分别提高了3.6%、2.2%,证明了改进后的算法可以提高分割的图片质量,体现了该算法的优越性。

改进二维OTSU和自适应遗传算法的红外图像分割

为提高电路板热红外图像分割效果,解决电路板故障诊断的问题,提出了一种将自适应遗传算法和改进二维OTSU算法相结合的新算法。自适应遗传算法采取快速排序法,利用遗传代数的变化改进交叉、变异概率;根据邻域像素点与中心像素点之间的距离对二维OTSU邻域均值算法的比例系数进行加权,判断噪声点并对热红外图像进行降噪处理;引入类内方差法,对阈值进行优化。利用了遗传算法的并行性和强大的空间搜索能力,提高了二维OTSU的阈值查找速度,提高了热红外图像的分割效率。实验结果表明,该算法提高了热红外图像的分割准确度,有一定的应用前景。

二维Otsu自适应阈值分割算法的改进

在二维Otsu自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法。这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其邻域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法 ,通过将该算法用于显微细胞图像的分割证明了它不仅分割效果得到改善 。

二维环网中基于自适应维度气泡路由的组播算法

介绍了一种称为二维环网维度气泡组播路由(2DTDBMR)的新型算法.基于在一套网络中,采用相同的路由策略支持报文的单播操作和组播操作的思想,在二维环网中,基于TADBR自适应路由,设计实现了2DTDBMR组播算法.该组播算法在路由器中实现了多目标路由以及报文复制,而且算法是无死锁的.通过对二维环网中报文所有可能的路由情况进行分析发现当采用2DTDBMR组播算法时,报文最终都可以到达目标点.最后,在自行设计的模拟工具RingNetSim上实现了2DTDBMR组播算法.在RingNetSim上分析了2DTDBMR算法的性能,结果显示环网维度气泡组播算法的性能优异.

基于自适应CPSO算法的二维模糊熵图像阈值分割

由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(IAPSO)。然后在IAPSO的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位置和速度,并用新的无限折叠混沌映射对算法进行混沌变异,从当前群体中择优选择部分粒子进行混沌优化。最后将ACPSO算法应用到图像分割中。通过与最大模糊Shannon熵阈值分割法、基于基本PSO的最大模糊Shannon熵阈值分割法进行对比,验证了基于自适应CPSO算法的二维模糊熵阈值图像分割方法的性能更好。

用自适应遗传算法解二维装箱问题

二维装箱问题是一个NP难问题,用遗传算法来求解任意形状的二维装箱问题。算法模拟生物在面对恶劣环境时的行为,使得交叉率和变异率具有自适应性,克服了人工设定交叉率和变异率的不足;针对个体间适值差相对较小,新产生的好的染色体易丢失的特点,改进了随机选择个体的方法;算法还改进了适值函数,使得收敛速度有了较大的提高。此外,该算法与箱子的具体形状及物体的具体形状无关,当物体的数量增加和箱子与物体形状的复杂程度提高时,收敛速度仍然较快。

一种结合粒子群算法和自适应加权窗的二维Otsu图像分割新方法

针对传统二维Otsu门限分割方法中滤噪和小目标保持性能的不足,提出了一种基于自适应加权窗的二维Otsu门限分割的新方法。新方法对二维Otsu的邻域窗口设置方法做了改进,使用中心点的局部平稳特征来自适应地确定下一邻域窗口的尺寸大小,然后利用粒子群算法来加快门限的计算速度,从而提高门限分割的性能。实验结果表明:与目前广泛使用的一维Otsu、二维Otsu方法以及直线型门限二维Otsu方法相比,新方法有着更好的门限分割效果,并且有更好的噪声抑制和目标保持效果。

Euler及N-S方程的二维四边形/叉树混合网格自适应算法

描述了一种基于直角叉树网格的Euler和N S方程自适应算法 .由于考虑了粘性的作用 ,提出并使用了四边形 叉树混合网格的方法 ,在几何表面附近生成贴体的四边形网格 ,外流场使用直角叉树网格 .采用中心有限体积法 ,对Euler及N S方程进行数值求解 ,对N S方程的计算中加入了B -L代数湍流模型 .在流场中 ,运用了网格自适应算法 ,提高了数值计算对激波、流动分离等特性的捕捉和分辨能力 .采用上述方法 。

DS-CDMA系统新的空时并联结构及二维自适应DBF算法

针对直接序列扩频码分多址 (DS CDMA)移动通信接收系统 ,本文提出了一种新的空时二维信号处理结构 ,这是一种“智能天线与瑞克 (RAKE)接收机的并联连接”(PI SA&RR)结构 .基于PI SA&RR结构 ,提出了空时二维自适应数字波束形成 (ST2 DADBF)算法 .与“二维RAKE接收机”(2 DRR)相比 ,ST2 DADBF算法不需要对延时 波达方向(DOA)进行估计就能够获得最优空 时域联合输出 .与“导频符号辅助相干自适应天线阵列分集接收机”(PSA CAAADR)相比 ,ST2 DADBF算法能够使智能天线和RAKE接收机联合参与自适应算法 ,不需要对RAKE分支信道参数进行估计 ,是一种真正的二维自适应算法 .针对多用户移动通信系统 ,同时考虑到信道的时延扩展和空间角度弥散的影响 ,本文给出了一种接收信号的通用模型 ,基于该模型对ST2 DADBF算法进行了计算仿真 .仿真结果表明 ,ST2 DADBF算法能够在空时二维域中捕获感兴趣用户的各个多径分量 ,并将这些多径分量同步相干合成 ,同时抑制其它用户在时域和空域形成的干扰 ,因而可获得良好的误码率 (BER)性能 .

自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法

运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计,在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值,在该文中建立了多维信号参量联合估计的3D Unitary ESPRIT算法,然后提出了基于球面平均 ULV分解的子空间跟踪算法,将子空间跟踪算法与多维信号多量联合估计算法相结合,得到多维时变信号参数的跟踪估计算法,仿真计算结果验证了该算法的有效性。

基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别

根据超声红外热像检测图像的特点,为实现图像中缺陷的识别,提出了一种结合改进的自适应遗传算法和二维最大熵的分割方法,以实现准确、快速地分割出目标缺陷区域。该方法首先对超声红外图像进行预处理,得到了去噪后的图像,然后通过二维最大熵算法选取阈值将图像分为目标区域和背景区域,并结合改进的自适应遗传算法,提高分割速度。实验结果表明,该方法可以有效地滤除图像噪声,相比于穷举法和基于简单遗传算法的二维最大熵分割,本算法具有较好的分割速度和分割精度。

基于Adam优化的二维自适应TFPF地震去噪算法

在时频峰值滤波(TFPF:Time-Frequency Peak Filtering)算法中,采用固定窗长进行滤波很难在滤除噪声和信号保幅之间取得折衷,无法追踪超出截止频率部分的信号,而且传统TFPF仅沿时间方向滤波,忽略了信号的空间信息。针对上述问题,提出了二维自适应TFPF(2D-ATFPF:Two-Dimensional Adaption TFPF)算法,首先利用一组由不同窗函数决定的TFPF冲激响应构建滤波输出凸集;然后,在凸集下引入一个关于滤波输出的目标函数,该函数基于最小二乘准则并将具有时空相关性的方向导数作为惩罚项;最后,使用可以快速收敛的投影Adam方法优化目标函数,将2D-ATFPF应用于人工合成记录和实际资料。实验结果表明,改进的方法与一维算法相比,能更好地恢复同相轴,信噪比提高约1.3 dB。

基于遗传算法的二维Otsu算法改进

为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点,将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中,并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明,新的算法对灰度图像有较好的分割效果,与传统算法相比,分割图像清晰,实时性也得到了明显的改进。

自适应二维数字水印系统

随着因特网和数字技术的发展 ,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段 ,但这也带来了一系列问题 :如作品侵权、非法复制和传播等 .为了解决这些问题 ,数字水印技术作为版权保护的重要手段 ,已得到广泛的研究和应用 .为实现水印图象的叠加 ,提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法 ,该方法首先将水印图象进行 8× 8分块 ,并进行 DCT变换 ,然后对每块的 DCT系数进行量化和调整 ,最后 ,取出每块的部分 DCT系数来构成水印信号 .同时为了实现自适应 ,还将载体图象按 8× 8分块 ,并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类 ,再根据块分类结果 ,将水印信号以不同强度嵌入到载体图象中 .实验结果表明 ,该算法具有较好的鲁棒性 .

改进的二维Otsu算法在SF_6压力表盘图像分割中的研究

为了提高SF_6压力表盘图像分割准确度,对比了传统二维Otsu和Otsu双阈值分割算法,给出了一种改进二维Otsu算法。针对二维Otsu算法选取最佳阈值时存在的缺陷,将整体阈值再区分并结合离差平方和作为适应度函数选取最佳阈值,提高了目标图像的阈值分割效果。实验结果表明:所提算法不仅满足对SF_6压力表盘图像进行目标区域分割,同时具有更高的稳定性、快速性和分割精度。

二维不规则零件排样问题的粒子群算法求解

提出了一种基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法.该方法首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后利用粒子群算法优化求解,在求解过程中运用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调.最后用该优化排样算法对文献中的两个算例求解,排样结果表明该算法是有效的.

二维非线性抛物方程广义差分法/有限体积法的自适应计算

给出三角网上二维非线性抛物方程广义差分法(有限体积法)的一种基于残量估计的后验误差估计,并在此基础上设计了自适应计算方案,以适应物理解在时空的大梯度变化.提出了适合发展方程自适应计算的三角网数据结构(不是树状结构)和灵活的局部粗化算法.

基于二维空间的语音分形处理算法

提出了一种二维空间的语音分形增强算法。算法对已加窗、模块化的语音数据进行二维傅里叶变换。以分形维数构成自适应滤波器,降低噪声,增强语音,得到清晰的信号。研究表明,分形算法可以弥补传统线性分析方法的不足,二维自适应滤波前后语音的包络形状较好地保持了原始语音信号的特征,算法减小了由于非平稳噪声的影响,并有效抑制了音乐噪声。

双层二维网格结构间的Wormhole路由算法

二维网格结构由于其较好的可扩 展性而被越来越广泛地应用,因此对于二维网格结构多处理机间的数据通信,寻找一个好的路由算法也越来越重要。以Intel公司的Option Red机器为背景,分析了双层二维网格结构多处理机间的通信机制,并且针对该实际结构,根据单层二维网格结构中以Wormhole原理为基础的Unicast自适应路由算法,提出了适用于双层二维网格结构的无死锁的Wormhole路由算法。根据该算法得出的数据传输路径是无死锁的最短传输路径。