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基于证据推理和VIKOR的二维语言多准则群决策方法
被引量:
5
1
作者
吴良刚
文丽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1697-1702,共6页
针对专家给出二维语言评价信息的多准则群决策问题,提出基于证据推理和VIKOR的决策方法。该方法首先从专家的心理认知和二维语言评价信息的语义出发,定义二维语言信息的信度结构表示函数;接着针对信度结构的不足提出广义信度结构,并结...
针对专家给出二维语言评价信息的多准则群决策问题,提出基于证据推理和VIKOR的决策方法。该方法首先从专家的心理认知和二维语言评价信息的语义出发,定义二维语言信息的信度结构表示函数;接着针对信度结构的不足提出广义信度结构,并结合证据的Pignistic概率距离定义广义信度结构的距离;最后将专家给出的二维语言决策矩阵转换为信度决策矩阵,用证据推理算子集结为综合信度决策矩阵,并利用VIKOR方法对其求解,获取方案排序。算例研究结果及对比分析表明,所提出方法能减少决策信息的丢失,具有有效性和稳定性。
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关键词
二
维
语言
多准则群决策
二维语言信度结构表示函数
广义
信度
结构
距离
证据推理
VIKOR方法
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职称材料
基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法
2
作者
平轶男
吴群
+1 位作者
周礼刚
陈华友
《模糊系统与数学》
北大核心
2018年第4期155-168,共14页
针对评价信息为二维语言变量的多属性决策问题,提出了基于二维语言变量的TOPSIS和TODIM多属性决策方法。该方法首先将二维语言变量中第二维语言评价信息定量化,同时用决策者的主观风险态度刻画了二维语言变量存在的不确定性,进而提出了...
针对评价信息为二维语言变量的多属性决策问题,提出了基于二维语言变量的TOPSIS和TODIM多属性决策方法。该方法首先将二维语言变量中第二维语言评价信息定量化,同时用决策者的主观风险态度刻画了二维语言变量存在的不确定性,进而提出了基于二维语言变量的语言信度结构。为合理的分配信度权重,建立了语言信度分配模型,并定义了二维语言变量基于语言信度结构的距离测度,在此基础上提出了基于TOPSIS和TODIM方法的模糊多属性决策方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。
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关键词
模糊多属性决策
二
维
语言
变量
语言
信度
结构
TOPSIS方法
TODIM方法
原文传递
题名
基于证据推理和VIKOR的二维语言多准则群决策方法
被引量:
5
1
作者
吴良刚
文丽
机构
中南大学商学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1697-1702,共6页
文摘
针对专家给出二维语言评价信息的多准则群决策问题,提出基于证据推理和VIKOR的决策方法。该方法首先从专家的心理认知和二维语言评价信息的语义出发,定义二维语言信息的信度结构表示函数;接着针对信度结构的不足提出广义信度结构,并结合证据的Pignistic概率距离定义广义信度结构的距离;最后将专家给出的二维语言决策矩阵转换为信度决策矩阵,用证据推理算子集结为综合信度决策矩阵,并利用VIKOR方法对其求解,获取方案排序。算例研究结果及对比分析表明,所提出方法能减少决策信息的丢失,具有有效性和稳定性。
关键词
二
维
语言
多准则群决策
二维语言信度结构表示函数
广义
信度
结构
距离
证据推理
VIKOR方法
Keywords
2-dimension linguistic multi-criteria group decision making
2-dimension linguistic belief structrue representing function
generalized belief structrue distance
evidence reasoning
VIKOR method
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法
2
作者
平轶男
吴群
周礼刚
陈华友
机构
安徽大学数学科学学院
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2018年第4期155-168,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371011
71301001
+4 种基金
11426033)
安徽省自然科学基金资助项目(1308085QG127)
安徽大学科研训练计划项目(KYXL2014010)
大学生创新创业训练项目(AH201410357120
201510357119)
文摘
针对评价信息为二维语言变量的多属性决策问题,提出了基于二维语言变量的TOPSIS和TODIM多属性决策方法。该方法首先将二维语言变量中第二维语言评价信息定量化,同时用决策者的主观风险态度刻画了二维语言变量存在的不确定性,进而提出了基于二维语言变量的语言信度结构。为合理的分配信度权重,建立了语言信度分配模型,并定义了二维语言变量基于语言信度结构的距离测度,在此基础上提出了基于TOPSIS和TODIM方法的模糊多属性决策方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。
关键词
模糊多属性决策
二
维
语言
变量
语言
信度
结构
TOPSIS方法
TODIM方法
Keywords
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
2-dimension Linguistic Variable
Linguistic Belief Structure
TOPSIS
TODIM
分类号
C934 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于证据推理和VIKOR的二维语言多准则群决策方法
吴良刚
文丽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
2
基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法
平轶男
吴群
周礼刚
陈华友
《模糊系统与数学》
北大核心
2018
0
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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