信息时空:解构信息、语言与交付的多维度与未来趋势

本文旨在探讨信息、语言在交付上的低维、高维、降维、升维演变,以及对人类、AI沟通交付的展望。对零维对动物信息交付沟通、一维对人类信息交付沟通、二维对目前的AI信息交付沟通、三维对更高层级AI的信息交付处理,以及四维在各个维度基础上加时、空维度后产生升维后的信息和语言交付进行研究,分析各个维度的特点,以期为未来信息、语言与交付的研究提供新的视角和启示,从信息、语言的角度预测未来AI的发展轨迹。

科学基金项目立项评审中语言评价信息集结方法

根据科学基金立项评审中处理语言评价信息的实际需要,提出二维语言评价信息的集结问题,并基于主观证据推理理论设计了相应的解决方法。首先通过问卷调查将科学基金立项评审中的二维语言评价信息定量表示;然后针对二维语言评价信息的特点设计了集结算子,并提供了相应的项目择优与排序规则;最后用科学基金评审中的实际数据进行仿真评审,检验了模型的有效性。

基于二维语言评价信息的群体决策方法

传统模糊语义方法能较好地处理关于决策方案的语言评价信息,但无法有效地利用决策者针对自己判断的可靠性所提供的语言评价信息。为此,提出了二维语言评价信息的概念及相应的群体决策方法。首先利用主观证据推理理论量化表示二维语言评价信息,并通过冲突分析改进合成规则,解决了二维语言评价信息在复杂强冲突条件下的集结问题,然后设计了相应的择优规则,最后用一个实例检验了该方法的实用性和有效性。

基于Choquet积分和VIKOR的二维语言多准则群决策方法

针对准则值为二维语言评价信息,准则之间及专家偏好之间存在关联的多准则群决策问题,提出一种基于Choquet积分和扩展VIKOR的决策方法。该方法首先定义二维语言变量的运算规则和距离公式;接着给出二维语言Choquet积分算子并利用其集结专家给出的二维语言评价信息;最后根据准则集上的模糊测度求解准则的沙普利值,得到准则权重,通过将VIKOR方法扩展到二维语言环境中,求解方案的折衷排序。应急方案选择实例分析表明了该方法的有效性。