二维混合MIMO相控阵雷达的DOA估计算法

针对二维混合多输入多输出相控阵雷达波达方向估计问题,结合发射权值优化和接收虚拟阵列的酉ESPRIT算法给出了有效解决方案.首先对二维混合多输入多输出相控阵雷达信号模型进行建模仿真,利用凸优化函数对发射权值矩阵进行优化设计,构造了接收数据矩阵的旋转平移不变关系,同时抑制了发射方向图旁瓣电平以提高波达方向估计精度.在此基础上,为了减小波达方向估计运算量,采用酉ESPRIT算法对二维混合多输入多输出相控阵雷达俯仰角和方位角进行了联合估计.仿真实验结果表明,所提方法有效解决了二维混合多输入多输出相控阵雷达的波达方向估计问题.

基于二维区间自回归模型的烧结终点预测

炼铁烧结生产过程中,烧结终点位置难以确定,建立二维区间自回归模型对烧结终点进行预测。在阐述模型原理的基础上,设计基于运动模式的二维区间自回归预测建模流程,包括构建自回归预测模型得到计算空间的模式类别变量,利用K近邻算法分类得到模式运动空间中的模式类别变量。采用实际烧结终点废气温度数据验证模型,包括采用主成分分析法对多个废气温度时间序列得到进行降维并形成二维数据空间;利用四叉树粒子群优化算法划分废气温度时间序列二维模式运动空间;引入二维区间数来度量模式类别变量;建立二维带输入的区间自回归模型(IARX)实现炼铁烧结终点预测。结果表明,与传统的一维区间自回归模型相比,所建模型预测准确度更高。

二维混合MIMO相控阵雷达的嵌套阵列结构设计

针对二维混合多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)相控阵雷达发射阵列子阵分割带来的自由度(degree of freedom,DOF)减小问题,提出了基于嵌套阵结构的收发阵列设计方法。首先给出基于一维嵌套阵的二维混合MIMO相控阵雷达发射阵列,在此基础上将接收端设置为嵌套阵,最后通过做虚拟阵列以及差异阵列,形成虚拟阵元数目扩展,在保留混合MIMO相控阵雷达优势的基础上增大了阵列DOF。同时给出了阵列流形的闭合表达式,推导出了基于最大DOF准则的最优嵌套阵元数目。仿真实验表明,相较于传统和互质的混合MIMO相控阵雷达,所提方法可有效提高阵列DOF和波达方向估计精度。

二维混合MIMO相控阵雷达收发波束空间设计

针对如何提高低信噪比条件下二维混合多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)相控阵雷达波达方向估计精度问题,结合收发联合波束空间设计给出了解决方案。首先利用半定规划方法设计发射权值,构造旋转平移不变关系,实现发射方向图能量聚焦,约束旁瓣电平,在干扰方位形成发射零陷;在此基础上,结合最小方差无失真响应算法优化阵列接收权值,提高接收端信干噪比。仿真结果表明,所提方法能够提高低信噪比条件下二维混合MIMO相控阵雷达波达方向估计精度。

平面大尺度钢筋混凝土框架柱弹性内力的二维地震行波效应

针对平面大尺度砼框架地震行波效应研究缺乏的现状,借助建筑结构通用有限元软件Midas/Gen,采用时程分析方法,对受二维水平地震作用的平面大尺度混凝土框架柱弹性内力进行了地震行波效应研究。采用非一致激励与一致激励下平面大尺度砼框架柱内力的比值β来描述地震行波效应影响。详细分析了结构平面尺度、地震波速等因素对β的影响规律。给出了地震行波效应影响显著的结构平面区域以及其β值随结构平面面积与波速平方之比值x变化关系的回归方程。根据这些回归方程,可确定应考虑地震行波效应的结构平面尺度、地震波速以及相应β值。

基于OpenGL的一种三维拾取方法

本文介绍了一种基于OpenGL的三维拾取方法,该方法可对三维地形图上的任意点进行拾取,并反馈拾取点的三维信息。在正交投影模型中,将整个图形划分成若干块均匀区域,先判断二维输入点落在哪块区域;然后再对选中的区域细化,判断输入点所选中的图元,并根据该图元的顶点信息求出二维输入设备所对应的第三维的值;最终返回该拾取点在物体坐标系下的真实三维坐标,从而实现图形交互功能。

三维一体田径教学法的设计与实验

田径技术是以具体动作体现，提高教学质量在于加强教师两维（直观与练习）输 入信息的同时提高学生学习活动中思维活动水平和紧张程度，使教师的两维输入信息对学生产生 三维效果．为此设计并实验了“三维一体”田径教学法。教学实验强调学生学习活动中的听、看、 想、说都必须与身体运动感觉、动作效果紧密结合。结果表明教学信息立体化、身体练习多元结 介、教学评价双向作用的教法体系显示出良好的教学效果。

强地震作用下核电站控制棒下落时间分析

提出了核电站控制棒及驱动系统的力学模型及控制棒下落时间的计算方法 ,用显式差分格式计算各构件水平动力反应 ,并考虑了二维和多点激励。计算结果表明 :本文方法的计算结果与实验结果吻合得较好。

轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析

以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经网络评估种子模型,为二期工程及其它欲建的城市轨道工程的投资风险评估提供了有效的定量评估依据,为样本扩充后成熟评估模型的构建提供了升级模板。