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轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析
被引量:
1
1
作者
王树强
陈立文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期219-221,共3页
以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经...
以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经网络评估种子模型,为二期工程及其它欲建的城市轨道工程的投资风险评估提供了有效的定量评估依据,为样本扩充后成熟评估模型的构建提供了升级模板。
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关键词
分项工程
BP神经网络
二维输入向量
种子模型
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职称材料
题名
轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析
被引量:
1
1
作者
王树强
陈立文
机构
河北工业大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期219-221,共3页
基金
河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.G2005000085)。
文摘
以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经网络评估种子模型,为二期工程及其它欲建的城市轨道工程的投资风险评估提供了有效的定量评估依据,为样本扩充后成熟评估模型的构建提供了升级模板。
关键词
分项工程
BP神经网络
二维输入向量
种子模型
Keywords
subentry project
BP neural net
two dimension input variable
seed model
分类号
F407.9 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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被引量
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1
轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析
王树强
陈立文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
1
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