基于神经网络的运动参数估计

分别就两种约束使用神经网络对三维刚体运动进行参数估计。一是基于三维点匹配,将预测的运动参数作用于运动前的坐标,与运动后坐标进行比较;二是基于二维运动场,将使用预测的运动参数计算得出的二维运动场与图像序列中计算得出的二维运动场进行比较。两个神经网络均使用Newton-Raphson方法更新权值,以达到目标误差最小化。通过实验验证了该神经网络方法。

基于Magnet的无刷交流励磁机瞬态特性仿真研究

对于航空交流电源中交流励磁机的旋转电枢式结构,有限元电磁分析的研究较少。文章以此为研究对象,阐述应用M agnet软件建立二维瞬态运动场仿真模型的原理和步骤,并仿真了交流励磁机在空载工况下的磁场空间分布、电磁参数、电路参数,通过实测对比,证明了模型的实用性,该模型可指导该类型电机的结构优化设计和其它工况瞬态特性研究。