二维钱方法的快速实现及在数字水印的应用

针对目前二维钱方法运行时间缓慢的问题,提出二维钱方法的快速优化方案并将改进后的二维钱方法应用于数字水印中。将载体图像进行二维钱方法分解,提取分解之后的某个高频分量对其进行离散余弦变换(DCT);将置乱后的水印图像嵌入到经DCT变换后的中频分量中,将载体图像的所有分量进行合成,得到含水印图像;水印的提取是通过含水印图像与剔除掉上述高频分量的载体图像进行相减得到。实验结果表明,提取出来的水印与原始水印相似程度很高并对缩放、压缩、噪声、滤波等攻击处理也具有较好的鲁棒性和不可见性,利用二维钱方法来实现数字水印的嵌入与提取有良好的透明性和鲁棒性。

二维钱方法的改进及其在图像去噪中的应用

针对目前二维钱方法运行时间缓慢的问题,提出了二维钱方法的快速优化方案,并将其首次应用于图像去噪:将二维钱方法的内积计算进行优化,通过2个一维积分来计算其二维积分,然后将内积的计算过程放置到GPU的计算单元中,使用CPU和GPU并行计算的方法,明显提高了运行速度;对于因使用钱方法对图像分解重构后图像产生条形波纹的现象,使用了扩展图像边界的方法来消除波纹,改善了图像的质量;将二维钱方法应用于图像去噪中.研究结果表明,文中提出的二维钱方法的改进方案运行速度明显提升,尤其是在步长为0.5时可以达到实时运用,使得广泛应用二维钱方法理论来解决实际问题成为可能;该去噪算法步骤简单且能够获得良好的视觉效果,在滤除噪声和保留图像细节上进行均衡,去噪效果理想.