基于MATLAB匹配雷达图像与光学图像

本文首先介绍了对雷达图像和光学图像进行匹配的目的和意义,然后对在MATLAB环境下对同一目标的雷达二维图像和光学图像进行匹配的步骤进行了描述,并通过一个具体的示例演示了如何应用这种方法对雷达图像和光学图像进行匹配,取得了比较令人满意的效果,最后提出对雷达二维图像与光学图像进行自动匹配的意义,并对当前已有的的几类算法做了介绍,以Hausdorff距离法为例分析了图像自动匹配的算法,对图像匹配算法的发展前景和趋势也做了分析和预测。

广州地区城市道路病害探测图谱与优化方法

针对运营中的城市道路在路基病害探测中无法封路的情况,以广州市广花一级公路为工程背景,阐述了城市道路探地雷达(GPR)检测原理,并对检测精度影响因素进行了总结。提出了不影响正常交通条件下城市道路二维、三维探地雷达快速联合检测优化方法,以三维雷达图像进行初判、二维雷达深入检测并进行对比分析,实现道路病害的精确解译。运用此优化方法建立了广州地区城市道路病害的检测图谱,包含健康道路雷达图像,土体不密实/富水区、松散、脱空、空洞和裂隙等5种城市道路病害雷达图像,地下基础设施雷达图像和特殊地质情况雷达图像(主要为溶洞),相关结果有助于城市道路病害的快速有效探测与评估。