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改进的Gabor变换和二维NMF融合的人脸识别
被引量:
3
1
作者
王晓华
杨清梅
杨涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第21期132-137,共6页
为了得到高质量的人脸特征,提高人脸识别性能,提出基于改进的Gabor变换和(2D)2NMF(二维非负矩阵分解法)的人脸识别方法。改进的Gabor变换提取的特征有较高的品质,鲁棒性增强。二维非负矩阵分解法降维能大大降低图像数据维数,缩短计算时...
为了得到高质量的人脸特征,提高人脸识别性能,提出基于改进的Gabor变换和(2D)2NMF(二维非负矩阵分解法)的人脸识别方法。改进的Gabor变换提取的特征有较高的品质,鲁棒性增强。二维非负矩阵分解法降维能大大降低图像数据维数,缩短计算时间,提高识别率。最后在ORL人脸库中进行实验,结果表明改进的Gabor变换和二维NMF方法相结合计算时间略微增加,但识别效率明显提高,从而证明了该方法的有效性。
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关键词
人脸识别
GABOR变换
二维非负矩阵分解法
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职称材料
题名
改进的Gabor变换和二维NMF融合的人脸识别
被引量:
3
1
作者
王晓华
杨清梅
杨涛
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第21期132-137,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61301276)
西安工程大学控制科学与工程学科建设经费资助(No.107090811)
西安工程大学博士科研启动金项目(No.BS1207)
文摘
为了得到高质量的人脸特征,提高人脸识别性能,提出基于改进的Gabor变换和(2D)2NMF(二维非负矩阵分解法)的人脸识别方法。改进的Gabor变换提取的特征有较高的品质,鲁棒性增强。二维非负矩阵分解法降维能大大降低图像数据维数,缩短计算时间,提高识别率。最后在ORL人脸库中进行实验,结果表明改进的Gabor变换和二维NMF方法相结合计算时间略微增加,但识别效率明显提高,从而证明了该方法的有效性。
关键词
人脸识别
GABOR变换
二维非负矩阵分解法
Keywords
face recognition
Gabor transform
two-dimensional non-negative matrix decomposition method
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的Gabor变换和二维NMF融合的人脸识别
王晓华
杨清梅
杨涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
3
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