改进等高线法在气液两相流图像中的应用

为了对气液两相流图像的主目标进行有效的提取,结合二维高斯核梯度、多尺度图像分解技术、开闭运算以及等高线理论提出了一种图像特征的表达方法.该方法在梯度模对图像边缘增强的基础上进行经验模态分解,取得高频信息层子图像并进行叠加;应用开闭运算进行细节噪声去除与边缘修补,采用等高线理论进行特征提取和表达.通过对比发现,所提出的图像特征表达方法不仅能够有效检测图像的边缘特征,而且能够保留一些经典算法所保留不了的细节信息,为气液两相流图像特征的提取提供了一个新思路.