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基于二维Delaunay近邻的空间散乱数据曲面重建算法 被引量:13
1
作者 单东日 柯映林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期756-759,共4页
给出了一种新的散乱数据曲面重建算法。算法基于曲面的局平特性 ,通过二维Delaunay三角剖分到三维空间的映射 ,快速查找空间任意点的Delaunay近邻 ,然后根据散乱数据重建三角网格中顶点互为Delaunay近邻的原理 ,进行曲面拓扑重建。应用... 给出了一种新的散乱数据曲面重建算法。算法基于曲面的局平特性 ,通过二维Delaunay三角剖分到三维空间的映射 ,快速查找空间任意点的Delaunay近邻 ,然后根据散乱数据重建三角网格中顶点互为Delaunay近邻的原理 ,进行曲面拓扑重建。应用新的求解k-近邻和二维Delaunay近邻的算法 ,提高了曲面重建的算法效率。实验表明 ,该算法高效、稳定 。 展开更多
关键词 曲面重建 散乱数据点 流形 三角剖分 二维delaunay近邻 反求工程 CAD
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二维约束点集Delaunay三角剖分算法研究 被引量:12
2
作者 崔汉国 方锡武 简宪华 《海军工程大学学报》 CAS 2003年第6期49-51,共3页
在已有算法基础上,提出了任意二维约束点集Delaunay三角剖分的新算法,算法仅在局部产生少量新点,并在局部对三角剖分进行修改,便可保证整体三角剖分符合Delaunay性质.
关键词 三角剖分 delaunay三角剖分 计算几何 网格生成
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基于Delaunay三角剖分和高斯小波函数插值的三维表面重建算法 被引量:10
3
作者 刘家胜 邹道文 +2 位作者 周源华 汪胜前 方志军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第23期76-78,共3页
在稀疏数据的三维表面重建中,通过插值的方法得到更为稠密的数据点是一个很重要的环节。该文在比较其它插值算法的基础上,提出了一种三维表面重建算法。该算法在对原始数据进行Delaunay三角剖分的基础上采用二维高斯小波函数插值,它不... 在稀疏数据的三维表面重建中,通过插值的方法得到更为稠密的数据点是一个很重要的环节。该文在比较其它插值算法的基础上,提出了一种三维表面重建算法。该算法在对原始数据进行Delaunay三角剖分的基础上采用二维高斯小波函数插值,它不仅能有效地处理非均匀采样的三维稀疏数据,而且能克服其它插值算法中需要定义权重或估计参数的缺点。最终的实验结果验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 delaunay三角剖分 高斯小波函数插值 非均匀采样 表面重建
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二维黎曼流形的Voronoi图生成算法 被引量:5
4
作者 程丹 杨钦 +1 位作者 李吉刚 蔡强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2407-2416,共10页
提出采用黎曼流形描述研究对象和基于坐标卡生成Voronoi图的算法思路.讨论了黎曼流形上研究Voronoi图的难点,并给出了存在定理,该定理说明了坐标卡上Voronoi图的存在条件.按照算法思路和存在定理,详细描述了二维黎曼流形上创建坐标卡的... 提出采用黎曼流形描述研究对象和基于坐标卡生成Voronoi图的算法思路.讨论了黎曼流形上研究Voronoi图的难点,并给出了存在定理,该定理说明了坐标卡上Voronoi图的存在条件.按照算法思路和存在定理,详细描述了二维黎曼流形上创建坐标卡的算法,并给出流形上转换函数和混合函数的定义方法.最后描述了基于坐标卡生成Voronoi图的算法,并给出了具体实例. 展开更多
关键词 黎曼流形 坐标卡 VORONOI图 delaunay三角化 存在性
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二次式距离上基于SVD的高维图像索引方法 被引量:5
5
作者 崔江涛 孙君顶 +1 位作者 付少锋 周利华 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期498-503,共6页
向量近似方法(vector approxim ation file)是解决高维索引中维数灾难问题的一种有效方法,但是它不能直接支持二次式距离上的近邻搜索,为此,提出一种基于奇异值分解(SVD)的二次式距离上的向量近似方法,通过奇异值分解技术将二次式距离... 向量近似方法(vector approxim ation file)是解决高维索引中维数灾难问题的一种有效方法,但是它不能直接支持二次式距离上的近邻搜索,为此,提出一种基于奇异值分解(SVD)的二次式距离上的向量近似方法,通过奇异值分解技术将二次式距离变换为欧氏距离形式,对变换后的特征向量进行近似得到近似向量。进行近邻搜索时采用低维过滤算法,先在较高能量的低维子空间内计算近似距离进行过滤,再对过滤结果进行高维距离计算。实验结果表明,低维过滤算法可以过滤掉大部分特征向量,而只有小部分数据需要进行高维距离运算,该方法可以显著提高大型高维图像数据库的近邻搜索性能。 展开更多
关键词 数灾难 次式距离 近邻搜索 奇异值分解 向量近似
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含运动物体流场计算的自适应非结构二维网格生成方法 被引量:13
6
作者 耿继辉 吴德红 吴慧中 《计算物理》 CSCD 北大核心 2002年第6期493-500,共8页
采用自动插点的Delaunay方法和局部网格重新生成方法 ,对含运动边界自适应非结构二维网格生成方法进行了系统研究 ,实现了带有非定常运动物体流场的数值计算 ,并进行了数值实验 .
关键词 运动物体流场 网格 生成方法 动边界 非结构网格 自适应 delaunay方法 数值计算 定常气动流场
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基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测 被引量:4
7
作者 厉征鑫 刘基宏 +2 位作者 高卫东 潘如如 柴志雷 《纺织学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期49-53,共5页
为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法。通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,... 为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法。通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点。借助于工业线阵相机采集包含不同疵点的织物图像,并利用提出的方法进行自动检测。结果表明,子图像融合结果中疵点信息明显,与背景的反差强烈,通过阈值法可以直接判断出图像中是否包含疵点,并完成疵点定位,该方法对织物疵点的检测十分有效。 展开更多
关键词 经验模态分解算法 织物疵点 delaunay三角分割 径向基函数 三次样条插值
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基于OpenGL的虚拟服装二维样版设计与修改 被引量:3
8
作者 柯莹 梁惠娥 王宏付 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期415-419,共5页
二维样版设计修改是服装虚拟设计中的关键环节。通过OpenGL函数和三次NURBS曲线构建样版轮廓线,采用调整NURBS权因子的方法对曲线形状进行修改;基于改进Delaunay三角化方法对样版进行网格划分,构建映射到拉伸矢量三维空间的二维样版,实... 二维样版设计修改是服装虚拟设计中的关键环节。通过OpenGL函数和三次NURBS曲线构建样版轮廓线,采用调整NURBS权因子的方法对曲线形状进行修改;基于改进Delaunay三角化方法对样版进行网格划分,构建映射到拉伸矢量三维空间的二维样版,实现网格密度的自适应控制,完成对二维样版模型的模拟;定义省道数学模型,对二维样版轮廓进行省道插入模拟。以服装袖片和裙片为例进行样版设计和修改,结果该方法能够提高服装衣片设计修改的效率,便于设计人员使用。 展开更多
关键词 OPENGL 服装样版 delaunay三角化 NURBS曲线
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基于二维经验模态分解的织疵分割算法改进 被引量:1
9
作者 厉征鑫 刘建立 +1 位作者 周建 高卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第24期217-222,共6页
针对纺织行业织物疵点检测自动化的需求,提出了基于二维经验模态分解(BEMD)的织物疵点分割方法的改进。在BEMD算法中,使用基于Delaunay三角化(DT)的三次样条分段插值替代基于径向基函数(RBF)的全局插值,以提高计算效率和分解有效性。在B... 针对纺织行业织物疵点检测自动化的需求,提出了基于二维经验模态分解(BEMD)的织物疵点分割方法的改进。在BEMD算法中,使用基于Delaunay三角化(DT)的三次样条分段插值替代基于径向基函数(RBF)的全局插值,以提高计算效率和分解有效性。在BEMD的分解结果中,选择第二个和第三个内蕴模式函数(IMF)进行融合后进行分割以提高疵点分割结果的完整性。实验中以多幅典型的疵点织物为样本,对比了不同插值方法和分割对象的检测误差率(DER),结果显示改进后的疵点分割方法具有更好的计算效率和鲁棒性。 展开更多
关键词 织物疵点分割 经验模态分解 内蕴模式函数 径向基函数 delaunay三角化
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二维板坯特征建模及全自动有限元网格生成 被引量:1
10
作者 金朝海 杨玉英 王永志 《塑性工程学报》 EI CAS CSCD 2001年第2期43-45,共3页
建立了基于特征描述的二维板坯造型系统 ,应用布点及Delaunay三角化方法实现了二维板坯的全自动三角形网格剖分 ,并利用分级合并算法快速将三角形网格自动转换成四边形网格。本文实现了板坯CAD和有限元网格剖分一体化 。
关键词 特征建模 有限元网格 delaunay三角化 系统集成 板坯 造型系统
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基于模糊集理论的二维线性鉴别分析新方法 被引量:1
11
作者 郑宇杰 杨静宇 +1 位作者 吴小俊 李勇智 《中国工程科学》 2007年第2期49-53,共5页
二维线性鉴别分析(2DLDA)是一种直接基于矩阵的特征提取方法,跳过传统的基于Fisher鉴别准则的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程,有效地提高了特征提取速度且避免了小样本问题,其识别率优于传统的Fisherface方法... 二维线性鉴别分析(2DLDA)是一种直接基于矩阵的特征提取方法,跳过传统的基于Fisher鉴别准则的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程,有效地提高了特征提取速度且避免了小样本问题,其识别率优于传统的Fisherface方法。结合模糊集理论,提出了一种新的2DLDA算法———模糊2DLDA(F1DLDA)算法。首先采用FKNN算法得到相应的样本分布信息,并按其对最后得到的特征向量所作的贡献融入到特征抽取过程中,得到有效的样本特征向量集。实验表明,F2DLDA算法的性能优于传统的2DLDA算法和Fisherface方法。 展开更多
关键词 线性鉴别分析 模糊线性鉴别分析 模糊集理论 特征提取 模糊k近邻
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非结构网格生成法在二维潮流数学模型中的应用 被引量:1
12
作者 杜敏 陶建华 《海洋技术》 2005年第1期58-63,共6页
文章基于 Delaunay三角化的思想实现了非结构化数值网格生成技术 ,并 LOP( Local Optimization Proce-dure)算法对网格进行了优化。用有限体积法在非结构三角形网格上对平面二维潮流方程进行了数值求解。实例应用分析表明 ,文中的数值... 文章基于 Delaunay三角化的思想实现了非结构化数值网格生成技术 ,并 LOP( Local Optimization Proce-dure)算法对网格进行了优化。用有限体积法在非结构三角形网格上对平面二维潮流方程进行了数值求解。实例应用分析表明 ,文中的数值网格生成技术和有限体积方法相结合用于求解具有复杂几何边界区域内的潮流问题能取得很好的结果。 展开更多
关键词 网格生成技术 delaunay三角化 三角形网格 LOP 算法 数值求解 结构化 有限体积方法 非结构网格 平面
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二维经验模式分解算法的改进研究
13
作者 刘兵 李聪 +1 位作者 向磊磊 孙玉秋 《长江大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第7期70-72,278-279,共3页
提出了一种改进的二维经验模式分解算法。经验模式分解的核心是固有模式函数,可以应用在非线性系统分析中。应用数学形态学算法来寻找极值,并且采用Delaunay三角插值算法对极值点进行拟合,得到上下包络面,计算出上下包络面的平均值,进... 提出了一种改进的二维经验模式分解算法。经验模式分解的核心是固有模式函数,可以应用在非线性系统分析中。应用数学形态学算法来寻找极值,并且采用Delaunay三角插值算法对极值点进行拟合,得到上下包络面,计算出上下包络面的平均值,进而计算出一系列固有模式函数和残差分量。实验结果表明,这2种方法的结合使用极大地降低了算法的时间复杂度,提高了运算效率。 展开更多
关键词 经验模式分解算法 图像 数学形态学 delaunay三角插值算法
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基于二维局部均值分解的图像边缘检测算法 被引量:4
14
作者 陈思汉 余建波 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第6期847-855,共9页
针对二维局部均值分解(bidimensional local mean decomposition,BLMD)中影响算法速度的两个主要因素:自适应搜索窗口和迭代终止条件,提出了优化方法,并在其基础上提出了一种边缘检测算法。该算法采用Delaunay三角剖分得到局部极值点的... 针对二维局部均值分解(bidimensional local mean decomposition,BLMD)中影响算法速度的两个主要因素:自适应搜索窗口和迭代终止条件,提出了优化方法,并在其基础上提出了一种边缘检测算法。该算法采用Delaunay三角剖分得到局部极值点的理想规则化的三角网格,通过网格划分确定相邻极值点及滑动平均窗口的大小,并提出了一种新的BLMD算法迭代收敛条件,通过对人工合成图像以及自然图像的实验,证实了该优化算法与原算法结果非常接近甚至更优,且大幅度提高了计算速度。对BLMD得到的最高频分量进行直方图均衡,将其结果二值化,通过设定阈值剔除其中不连续的细小边缘,通过形态学将其骨骼化,得到最终提取的边缘。与几种典型边缘检测算子的比较实验表明,新算法可以较好地检测出图像边缘,相对于其他边缘检测算子,对于图像中的纹理等细节边缘有着更佳的检测效果;并且得益于BLMD图像多尺度分析的优势,较好地避免了因光照明暗等低频因素产生的假边缘,提取出的边缘更符合视觉上的主观检测。 展开更多
关键词 边缘检测 局部均值分解 多尺度图像分析 delaunay三角剖分 骨骼化
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低成本二维激光传感器室内移动建图方法研究
15
作者 刘重男 杨洋 +2 位作者 卢清心 张艺 汪沛 《计算机技术与发展》 2023年第8期30-36,共7页
随着机器人设备的广泛应用,室内自主建图作为设备行动的基础条件,也成为研究的热点。基于低成本的二维激光传感器,该文提出一种室内移动自主建图的方法。该方法通过在移动平台上安装低成本激光传感器获取单帧二维点云数据,采用DBSCAN方... 随着机器人设备的广泛应用,室内自主建图作为设备行动的基础条件,也成为研究的热点。基于低成本的二维激光传感器,该文提出一种室内移动自主建图的方法。该方法通过在移动平台上安装低成本激光传感器获取单帧二维点云数据,采用DBSCAN方法对原始点云数据进行降噪预处理,结合点云近邻聚类并用线性最小二乘法拟合场景结构线段,经RMSE阈值验证确认后,再结合室内结构特点调整线段,最终实现室内自主建图。试验地点选择北京林业大学的四处室内场景,采用该方法采集和处理点云数据获得建图结果,同时手动测量进行比对。分析结果表明,室内自主建图所获得的室内结构线段长度平均绝对误差为3.69厘米,楼道宽度平均绝对误差为2.39厘米。该方法能够低成本实现室内移动建图,建图完整度较好,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 同时定位与建图 室内自主建图 K近邻算法 DBSCAN 激光 点云
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三维不规则三角网格的精确裁剪算法 被引量:4
16
作者 钟家民 郭新志 李源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期204-206,231,共4页
给出了一种基于约束Delaunay三角剖分的三维不规则三角网格的精确裁剪算法。算法结合TIN数据的生成特点,首先将TIN投影到二维平面,然后利用约束Delaunay三角剖分把裁剪多边形的每条边嵌入三角网中,再利用边-三角形的拓扑关系删除裁剪多... 给出了一种基于约束Delaunay三角剖分的三维不规则三角网格的精确裁剪算法。算法结合TIN数据的生成特点,首先将TIN投影到二维平面,然后利用约束Delaunay三角剖分把裁剪多边形的每条边嵌入三角网中,再利用边-三角形的拓扑关系删除裁剪多边形外部多余三角形,最后利用边-点的拓扑关系对裁剪多边形顶点高程进行插值,使生成裁剪后的TIN模型。对不同复杂程度的三维TIN模型进行裁剪实验,发现二维投影策略极大地提高了三维TIN裁剪效率。算法的程序实现简单,且符合工程需求。 展开更多
关键词 约束delaunay三角剖分 裁剪多边形 拓扑关系 投影
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Delaunay三角剖分插值算法在MT成图中的应用 被引量:5
17
作者 杨利容 简兴祥 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期14-17,共4页
研究并实现了一种基于Delaunay三角剖分的二维快速插值算法,并将其应用于大地电磁(MT)二维反演实时成像网格化处理中。实际资料试算结果表明,该算法具有稳定、插值效果好以及易于模拟地形数据等优点,能满足MT反演结果实时成图的要求。
关键词 大地电磁反演 delaunay三角剖分 网格化处理 插值算法
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大桥变形结构的精密测定及三维重建 被引量:1
18
作者 廖中平 沈云中 +1 位作者 周泽波 蔡士毅 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第4期148-151,共4页
结合宁波灵桥因火灾变形结构的测定与三维重建,探讨了变形结构的精密测定方法以及根据离散点三维坐标测量结果,基于Delaunay三角剖分和三角形三次方程插值的理论和方法,重建变形体表面三维曲面,并给出反映其变形大小的2-D、3-D图。结果... 结合宁波灵桥因火灾变形结构的测定与三维重建,探讨了变形结构的精密测定方法以及根据离散点三维坐标测量结果,基于Delaunay三角剖分和三角形三次方程插值的理论和方法,重建变形体表面三维曲面,并给出反映其变形大小的2-D、3-D图。结果表明,该方法能够检测并表达变形体的形变大小,且拟合曲面光滑。 展开更多
关键词 变形测量 自由设站 曲面重建 delaunay三角剖分 插值
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基于Delaunay三角网的区域等值线绘制关键算法 被引量:11
19
作者 张顺谦 《四川气象》 2005年第1期39-41,共3页
基于三角网格法进行等值线绘制比常用气象绘图软件的矩形网格法更客观更快速,而在众多的三角网剖分方案中,以Delaunay三角网最好最正规。本文是关于二维离散场等值线绘制的算法集成,详细介绍了Delaunay三角网的逐点插入生成算法中所涉... 基于三角网格法进行等值线绘制比常用气象绘图软件的矩形网格法更客观更快速,而在众多的三角网剖分方案中,以Delaunay三角网最好最正规。本文是关于二维离散场等值线绘制的算法集成,详细介绍了Delaunay三角网的逐点插入生成算法中所涉及到的凸壳生成、初始三角网生成、逐点插入、LOP优化、寻找包含插入点P的三角形等过程的算法流程,并给出了不规则区域等值线绘制中所采用的二次B样条曲线光滑、交点计数法点面关系判识、互为异侧法线段相交判识等关键算法。 展开更多
关键词 delaunay三角网 等值线绘制 关键算法 三角网格法 次B样条 不规则区域 绘图软件 算法集成 离散 生成算法 详细介绍 算法流程 曲线光滑 点面关系 线段相交 插入 LOP 三角形 计数法 判识 气象
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基于二维近邻保持嵌入的图像识别 被引量:7
20
作者 张大明 符茂胜 罗斌 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期810-815,共6页
近邻保持嵌入算法(NPE)是一种保持数据流形上局部结构的子空间学习算法,它是对局部线性嵌入的线性逼近.然而当数据为图像时,图像被拉直为向量后的维数通常非常高,而样本点有限,由于矩阵的奇异性,NPE不能直接运用.我们将NPE推广到二维情... 近邻保持嵌入算法(NPE)是一种保持数据流形上局部结构的子空间学习算法,它是对局部线性嵌入的线性逼近.然而当数据为图像时,图像被拉直为向量后的维数通常非常高,而样本点有限,由于矩阵的奇异性,NPE不能直接运用.我们将NPE推广到二维情形,提出二维近邻保持嵌入算法(2D-NPE).2D-NPE直接在二维图像矩阵上提取图像特征,而不是把图像拉直成一维向量后再提取特征.通过在手写数字字符图像库和Yale人脸图像库上的实验,验证算法的有效性. 展开更多
关键词 图像识别 近邻保持嵌入(NPE) 保局投影(2D—LPP)
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