散斑干涉条纹Kaiser-Hamming窗口傅里叶快速滤波方法

针对加窗傅里叶滤波(WFF)对电子散斑干涉条纹滤波时间长的局限性,提出了一种基于二维Kaiser-Hamming窗口的傅里叶快速滤波法(KH-WFF)。首先,将Kaiser窗和Hamming窗组合,设计了二维Kaiser-Hamming窗口,然后将WFF中的Gaussian窗口替换为二维Kaiser-Hamming窗,去掉多余的非正交基函数从而减少时间复杂度。把KH-WFF和WFF应用到模拟条纹和真实条纹,结果表明滤波后的条纹光滑度,细节保护程度和保真度相差不大,都成功得到了连续性好的解包裹相位,而KH-WFF对实际应用环境下采集到的一副条纹的滤波速度是WFF的12倍。最后分析不同图像尺寸、窗口大小和频带宽下KH-WFF和WFF的执行速度,证明KH-WFF的时间复杂度更低。实验证明提出的方法在减少执行时间的同时也提供了几乎相同的滤波效果。

二维线段的矩形窗口逐边裁剪算法研究

本文详细介绍了一种二维线段的矩形窗口逐边裁剪算法。该算法充分利用了矩形窗口的凸性和窗口边界平行于坐标轴的特点，通过对二维线段与窗口边界的各种相对位置关系进行详细分类，以减少裁剪求交的次数，从而减少了算法的算术运算量，达到快速裁剪线段的目的。该算法原理简单，便于理解和实现，且运算速度较快。

结合自适应窗口的二维直方图图像增强

针对成像过程中因各种因素导致图像细节和纹理表现不明显的问题,结合Turgay Celik的二维直方图理论,提出了具有自适应动态窗口的二维直方图图像增强方法。该方法在考虑图像纹理和细节信息的基础上,分析了二维直方图与图像纹理信息的关系特性和固定窗口的弊端,采用基于平均梯度法建立以与区域特性相适应的窗口为单位的二维直方图,将其累积分布与理想分布进行比较优化,实现增强。通过大量实验对比表明,该方法克服固定窗口造成的适应性差、易出现过增强和局部被弱化等问题,其处理后的图像细节丰富,纹理突出,具有更好的视觉效果和工程应用价值。

二维小波变换与子窗口因子分析法结合用于含噪声HPLC-DAD数据的解析

将二维小波变换与子窗口因子分析法相结合,用于模拟的高噪声HPLC-DAD数据的解析.首先应用二维小波变换滤除噪声,然后采用子窗口因子分析法解析重叠峰.结果表明,信噪比为10的高噪声基本被滤除掉.

应用二维窗口傅里叶变换实现全息图数值再现

应用二维高斯窗口傅里叶变换对全息图进行局部分析。首先定义二维窗口傅里叶变换,并从理论上证明通过二维高斯窗口傅里叶变换所获得的叠加频谱与傅里叶变换所获得的频谱是一致的。对菲涅尔全息图进行数值再现时,通过提取窗口区域内局部全息图的+1级频谱信息,并随着窗口中心在整幅全息图上逐点移动,将窗口傅里叶变换局部分析所获得的+1级频谱叠加求和,可有效地重构出与+1级衍射像相对应的完整频谱信息,在一定程度上改善了0级以及±1级衍射像所对应的不同频谱之间的串扰,提高了再现像的质量。

基于二维滑动窗口的数据网格通信模型

在由多计算机集群构成的数据密集型网格环境下,为了解决通信峰值阶段的通信冲突问题,提出了一个基于二维滑动窗口机制的通信模型。给出了由多计算机机群构成的数据密集型网格数据节点DGDN(data-intensivegriddatanode)、完全图通信和二维滑动窗口等一系列形式化定义;利用计算节点和网络的通信能力,研究了二维滑动窗口机制,描述了单个机群内的完全图通信算法CA2DSW(communicationalgorithmbased2D-sliderwindow)以及双机群内的计算机之间的完全图通信算法CADC(communicationalgorithmindoublecluster)。基于网络距离机制、CA2DSW和CADC,设计了DGDN上的通信模型CMDGDN。理论分析和实验结果表明,该模型有效地解决了数据网格环境下通信峰值所造成的并行计算效率低下的问题。该模型适合于基于网格的数据密集型并行计算。

一种高速可配置二维CFAR检测器设计实现

恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测是雷达在干扰背景下检测目标的重要自适应算法。二维CFAR算法随着参考窗口尺寸增大,运算量较大,仅靠软件实现并不能满足较高的实时性需求。文章基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)设计实现了一种兼容CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR和OS-CFAR 4种二维CFAR算法的硬件加速器,同时实现标称化因子、检测器类型、排序值K、参考窗口和保护窗口大小可配置的灵活性,对于256×2048点距离-多谱勒矩阵(Range Doppler Matrix,RDM)数据,4种检测器均可在2.71 ms内完成检测。设计采用全流水结构,具有高实时性。

基于二维螺旋周向涡流的破碎性油气层固井新技术

固井质量直接影响油气产量,优良的顶替效率是保证固井质量的先决条件。针对破碎性窄密度窗口地层固井存在大排量顶替易漏、小排量顶替效率低的技术难题,提出了螺旋顶替提高破碎性窄密度窗口固井质量的理念,用水平集法构建了水泥浆顶替前置液的追踪顶替界面数学模型,以典型固井工况参数为例,通过数值模拟方法研究了周向速度对顶替界面、顶替效率和接触时间的影响,形成了裸眼段二维螺旋(螺旋刚性扶正器)顶替固井技术。研究结果表明:①二维螺旋顶替时,顶替界面受周向速度的影响,“凸进”现象减缓,顶替界面较稳定,水泥浆接触地层时间延长,顶替效率提高;②相对于一维轴向顶替,二维螺旋顶替在原轴向波及范围内,增加了水泥浆周向波及,有助于将不规则井段内的被顶替液“旋出”,缩小滞留区,提高水泥浆胶结环境,驱净效果明显。结论认为,该技术在伊拉克米桑油气田现场应用,固井质量优质率从40%提升到60%,二维螺旋顶替固井技术稳定顶替界面和提高井壁驱净效果,二维螺旋周向波及顶替机理为解决破碎性窄密度窗口地层固井顶替的技术难题及研发螺旋注水泥工具提供理论支撑。

移动窗口二维相关红外光谱技术对离子液体溶解生物质机理的探索

纤维素、壳聚糖等可以溶解在室温离子液体中并通过加入对抗溶剂的方式得以重生。采用时间依赖的红外光谱技术原位采集了1-丁基-3-甲基咪唑乙酸盐([Bmim]Ac)、纤维素的[Bmim]Ac溶液和壳聚糖的[Bmim]Ac溶液吸收空气中水分的红外光谱图。在吸收空气中水分的微扰下对采集的红外光谱图进行点点相关和点线相关移动窗口二维相关光谱分析。通过对阴阳离子特征吸收峰的相关分析,我们讨论了壳聚糖和纤维素在[Bmim]Ac中溶解时咪唑阳离子和乙酸根阴离子对他们溶解的作用。

二维相关光谱结合移动窗口技术研究堆肥溶解性有机质演化

探究堆肥过程有机质演化时序及关键演化阶段,为堆肥物质转化研究和工艺优化提供参考。提取不同发酵阶段的餐厨垃圾溶解性有机质,采用核磁共振和红外光谱,结合二维相关光谱和移动窗口技术解谱技术,研究了堆肥过程中有机质演化特征。结果表明,堆肥过程中溶解性有机质中不同组分转化顺序整体呈现为:脂类→胺→醇、酯、醚→蛋白类→木质素酚;在堆肥后期(第13~35天)物质变化明显,其中酰胺类化合物的变化最为明显,此时期有机质可能腐殖化形成了腐殖质。堆肥有机质碳结构转化时序为:COO和N—C=O、NCH或OCH3→CCH3→CCH2;第3~6天和第13~35天是有机质碳骨架演变明显的时间段,其中CCH2的碳骨架变化在两时间段均发生了剧烈变化。基于以上对有机质分子层面结构转化规律认识,可知在堆肥高温期和腐熟期有机质发生了剧烈转化,后续研究可通过控温、接种微生物以加速有机质降解和腐殖质合成。

基于二维滑动窗口的数据网格通信模型

现代网络技术发展迅速,数据网格通信成为主流趋势,该通信模型能良好解决通信峰值阶段的冲突通信难题,实现任意时段网络通信的稳定、安全。数据网格通信模型的构建基础是二维滑动窗口,理论研究表明,该通信模型还能克服传统通信技术无法解决的并行计算效率低难题,大大提高数据密集型网络通信的并行计算效率。结合数据网格通信模型的基本定义,本文对该模型的通信算法、理论作详细分析,得出结论,供同行参考借鉴。

融合局部熵二维熵的空中目标跟踪算法研究

提出了一种将局部熵算法和二维熵算法结合的空中目标跟踪算法。此算法通过一定的准则合理地融合局部熵和二维熵算法,然后进行目标定位跟踪。既能实现空中小目标的准确跟踪,也能实现空中面目标的准确跟踪;同时针对大小不变的带宽窗口可能导致目标跟踪丢失的问题,采用了自动调节带宽窗口的方法,让跟踪结果稳定可靠。并且算法实现运用了局部熵和二维熵的快速算法,大大减小了系统检测模块所消耗的时间,使跟踪具有实时性和鲁棒性,此外也能将融合算法有效地移植到DSP上,实现工程应用。此算法可以应用于导弹跟踪、空中监控、海空预警等许多领域。

二维多级中值滤波技术在随机噪声消除中的应用初探

二维多级中值滤波技术是信号处理中的一项成熟技术,它不仅具有自适应性,而且具有窗口的可变性。本文将这项技术用于地震勘探中的噪声压制,重点分析了噪声条件与滤波因子长度的关系。本文中定义的噪声条件包括噪声强度及噪声分布密度两个因素。当噪声条件固定时,二维多级中值滤波效果以5点滤波长度为最佳;当固定噪声密度时,改变噪声强度对滤波长度的选取不起决定性作用;当固定噪声强度,改变噪声密度对滤波长度有很大的影响。此法通过实际资料的处理,不仅能有效地压制随机噪声。

二维重叠色谱峰解析方法的比较

利用渐进因子分析方法 (EFA)和固定尺寸移动窗口因子分析方法 (FSMWEFA)与局部正交投影方法 (LOPA)相结合 ,用于模拟的HPLC DAD二维数据解析。通过比较谱峰部分重叠、光谱完全重叠、色谱拖尾3种情况的结果显示 ,在谱峰部分重叠和色谱拖尾两种情况下两种方法都可以较好的解析重叠峰。但是在光谱完全重叠时 ,前一种方法不能得出正确的结论 。

温敏水溶性聚合物的二维分子光谱表征

基于二维相关光谱的多维分子光谱技术是近些年发展起来的先进光谱分析手段,特别适合于在分子水平上研究各种外扰作用下的物理化学体系的结构变化.本文就二维相关光谱及其衍生的外扰相关移动窗口技术对温敏水溶性聚合物体系尤其是LCST型聚合物体系的研究进展进行了综述.LCST型聚合物水溶液在LCST(低临界溶解温度)变化前后会发生线团-胶束的分子链构象变化,而在凝胶体系内则表现为体积的塌缩与溶胀.红外光谱可以很好地跟踪这一温度变化的过程,而一维及二维相关光谱分析可以方便地确定相转变温度、转变温度区间、响应程度及各基团的响应次序,非常有助于诠释温敏聚合物体系的响应机制.本文综述了二维相关光谱分析在LCST型均聚物、共聚物和共混物、凝胶以及聚合物刷体系中的典型应用.

温度扰动下CuCl2/DMF溶液的二维相关拉曼光谱分析

溶液的光谱研究一直受到化学工作者的关注,但大多研究是以一维光谱技术为主,存在分辨率低,误差较大,重叠峰难以分辨等诸多弊端,无法清晰地给出需要的信息。二维光谱通过对外部扰动下的动态光谱进行相关分析计算,从而得到光谱强度的整体变化信息,显著提高一维光谱的分辨率以及重叠峰的分离度。在判断特定外扰下不同官能团的响应次序以及研究分子间、分子内的弱相互作用上具有独特优势。采用二维相关拉曼光谱和理论计算相结合,对溶液内微观团簇及其变化进行了研究。利用显微共焦激光拉曼光谱仪对目标溶液(纯DMF与0.84 mol·L^-1的CuCl2/DMF溶液)进行了升温实验。结果发现在C—N键伸缩振动谱带范围内,由于CuCl2的加入,特征峰强度整体大幅下降,峰宽变大,在1115 cm^-1有新峰产生,随温度升高,伸缩振动峰强度逐渐下降,峰形变缓。为了获得C—N键振动内各特征峰随温度的变化情况,采用移动窗口二维拉曼(MW2D Raman)光谱技术,对光谱数据进行分析。结果表明溶液内不同类别的微观团簇对温度的敏锐程度不同,随温度升高,它们之间存在相互转化,且变化速度不同。为了获取溶液内各微观团簇运动的实质,以温度为外扰,采用二维拉曼(2D Raman)光谱对目标溶液进行分析,通过对二维光谱中特征峰进行归属和变化次序判断,发现金属Cu^2+的加入,使得溶液体系变得更加复杂,除存在原溶剂内所含的团簇构型,还存在与Cu^2+发生溶剂化的团簇构型,它们之间存在着一定的相互转化。利用密度泛函理论对溶液中可能存在的团簇构型进行结构优化和热力学计算,结果证实了Cu^2+与DMF存在相互作用,且由此产生的团簇构型[Cu(DMF)n]^2+(n=1~6)的稳定性随n的增大逐渐变差,进一步验证了二维相关光谱分析的可行性与正确性。

三维模型二维视图的自动生成

根据AutoCAD软件提供的多视窗绘图环境及实体二维视图的生成系统绘制出的实体三视图不符合我国标准,且模型空间多视窗绘图环境无法将该实体的多个视图同时打印出来.文中运用AutoCAD的图纸布局功能,对三维模型和二维视图之间的转换问题进行了研究,介绍了一种在已知形体三维模型情况下,二维视图的自动生成及一次性出图的方法,有实际意义.

SADP工艺中一类特殊二维图形的分解处理

自对准双重图型(SADP)技术广泛应用于28 nm以下节点逻辑电路制造工艺和存储器制造工艺。与其他双重图形技术(LELE,LPLE)相比,在处理二维图形分解时,SADP面临更复杂的要求。针对一种简单的二维图形,介绍了3种图形分解方法,可以有效改善线宽和对准工艺窗口。

二维码在城市智慧卡中的应用趋势和解决方案

巨头频出击进入公交行业自从2016年年初,广州地铁APM线上线二维码支付开始,二维码支付开启了在公交领域的序幕,此后的一年半的时间里,从单个城市单条线路试点到如今已经有数十个城市尝试二维码支付,部分城市铺设二维码环境已经接近所有路线。支付宝是截至目前在公交二维码应用最广的互联网企业,已经包括杭州、南京、武汉、济南、湖州、绍兴、青岛、温州等,但实现方式上有所区别,分两种：一种是以杭州、

二维图形的矢量裁剪法

计算机内的图形是以坐标形式存在的 ,野外测量及图面的数据是通过相应的数据采集方式进入到计算机中 ,再通过相应的图形形成软件构成可操作的二维图形。矢量裁剪法是直接用端点的坐标值判别端点是否落在窗口框内 。