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RGB-双边滤波增强的二维Otsu阈值分割算法 被引量:3
1
作者 肖夏伟 陈苏怡 朱伟兴 《计算机时代》 2022年第8期34-38,共5页
针对猪易发生粘连而难以分割的问题,利用改进的YOLOV4网络用于猪个体检测,将双边滤波改为三通道的RGB-双边滤波,提升边缘锐化效果,在二维Otsu阈值分割算法中引入类内与类间融合的分割度量函数,提升分割效果。选取的有锐化边缘和没有锐... 针对猪易发生粘连而难以分割的问题,利用改进的YOLOV4网络用于猪个体检测,将双边滤波改为三通道的RGB-双边滤波,提升边缘锐化效果,在二维Otsu阈值分割算法中引入类内与类间融合的分割度量函数,提升分割效果。选取的有锐化边缘和没有锐化边缘图片做对比实验,实验表明,添加锐化边缘后粘连猪的分割更清晰。选取单个猪、多只猪不粘连和多只猪粘连三种数据集做对比实验,实验表明,添加锐化边缘后的分割平均准确率都较高,并且最大与最小准确率的跨度不大,表明该方法的稳定性较好。 展开更多
关键词 RGB-双边滤波 锐化边缘 二维otsu阈值分割算法 YOLOV4网络
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一种改进的二维Otsu阈值分割算法 被引量:13
2
作者 徐超 黄风华 毛政元 《电子技术应用》 北大核心 2016年第12期108-111,共4页
Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种... Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法,先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法,并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数,同时通过降维,进一步降低计算量。实验结果表明,该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。 展开更多
关键词 阈值分割 otsu 类间方差 类内方差
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基于侧抑制网络的二维Otsu阈值分割算法 被引量:4
3
作者 董悫 王江晴 孙阳光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期195-200,共6页
传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性,分割结果不符合人眼视觉感受。为此,提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发,利用侧抑制网络增强中心,抑制周围的特性,通过侧抑制... 传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性,分割结果不符合人眼视觉感受。为此,提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发,利用侧抑制网络增强中心,抑制周围的特性,通过侧抑制网络处理原始图像,得到侧抑制图像,构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图,并采用类间最大方差作为最佳阈值的选取准则。实验结果表明,与传统的Otsu算法和二维Otsu算法等相比,该算法具有较好的对比度、光照强度适应性和间断拟合能力,并能提高对图像噪声的鲁棒性,获得更理想的分割结果。 展开更多
关键词 侧抑制网络 直方图 otsu算法 阈值选取 阈值分割
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结合边缘信息的二维Otsu阈值分割算法研究 被引量:5
4
作者 周向阳 罗雪梅 王霄 《智能计算机与应用》 2020年第6期19-24,30,共7页
针对传统二维直方图灰度———平均灰度法存在的区域错分,导致图像分割质量和抗噪性能的不足,提出了一种结合边缘信息的二维直方图灰度-非局部均值的算法。非局部均值能综合利用各像素点与其邻域点、邻域块之间的相关信息,降低图像受噪... 针对传统二维直方图灰度———平均灰度法存在的区域错分,导致图像分割质量和抗噪性能的不足,提出了一种结合边缘信息的二维直方图灰度-非局部均值的算法。非局部均值能综合利用各像素点与其邻域点、邻域块之间的相关信息,降低图像受噪声干扰的影响。在二维直方图区域划分中,该算法通过边缘检测算子提取出图像边缘点,利用一定约束下的两个边缘点与主对角线,来确定噪声和目标背景区域的界线。通过状态转移算法结合截距阈值法求取阈值,实现了降维简化处理。实验表明,该算法能获得更好的图像分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 非局部均值 区域划分 直方图 状态转移算法
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二维Otsu阈值分割算法的改进 被引量:2
5
作者 杨小鹿 《计算机光盘软件与应用》 2013年第12期306-306,308,共2页
自动图像阈值分割技术已经被广泛的应用在图像处理和计算机视觉领域中的目标检测,跟踪和识别上。其中Otsu阈值分割算法是一种被广泛使用的分割技术,对于那些直方图呈双峰分布的图像可以得到优秀的分割效果。然而如果直方图是单峰或是有... 自动图像阈值分割技术已经被广泛的应用在图像处理和计算机视觉领域中的目标检测,跟踪和识别上。其中Otsu阈值分割算法是一种被广泛使用的分割技术,对于那些直方图呈双峰分布的图像可以得到优秀的分割效果。然而如果直方图是单峰或是有异常数据出现时,传统的Otsu阈值分割算法则会发生错误。为改善传统Otsu法在处理图像时的计算受噪声干扰严重、实时性差、复杂度高等缺点,本文提出了一种改进的基于中值的Otsu阈值分割算法。最后进行的多次测试和实验说明这种改进的方法与传统的Otsu阈值分割算法相比较会得到更加满意的结果。 展开更多
关键词 图像分割 阈值分割 otsu算法
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改进的狼群优化二维Otsu阈值分割算法 被引量:2
6
作者 张举世 《电力学报》 2020年第1期40-45,共6页
二维Otsu阈值分割是以每个灰度像素点的灰度值和周围灰度的均值作为分割标准,其通过概率统计的方法构建二维直方图,以离散度作为分割好坏的评判标准。针对二维Otsu阈值分割算法实时性差的缺点,将改进的狼群优化算法运用在分割过程中,加... 二维Otsu阈值分割是以每个灰度像素点的灰度值和周围灰度的均值作为分割标准,其通过概率统计的方法构建二维直方图,以离散度作为分割好坏的评判标准。针对二维Otsu阈值分割算法实时性差的缺点,将改进的狼群优化算法运用在分割过程中,加快了分割阈值的收敛速度,也提高了分割精度。通过对狼群优化算法游走行为中增加扰动算子可扩大全局搜索的范围,提升寻优的速度和精度。考虑到狼群围攻容易陷入局部最优的情况,研究引入了模拟退火算子,使该算法在寻优搜索过程中能够跳出局部最优。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 图像处理 otsu 模拟退火 狼群算法
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二维Otsu的Z字折线阈值分割方法
7
作者 梁义涛 陈亚辉 李永锋 《清远职业技术学院学报》 2024年第1期56-66,共11页
针对二维直方图阈值分割算法存在的因误分类而导致的分割精度下降的问题,结合二维直方图的先验知识的阈值分割方法,提出了二维Otsu的Z字折线阈值分割方法。基于二维Otsu区域斜分法的基础上进行改进。我们结合二维直方图中的边界区域和... 针对二维直方图阈值分割算法存在的因误分类而导致的分割精度下降的问题,结合二维直方图的先验知识的阈值分割方法,提出了二维Otsu的Z字折线阈值分割方法。基于二维Otsu区域斜分法的基础上进行改进。我们结合二维直方图中的边界区域和噪声区域的信息,采用Z字折线阈值作为分割标准,纠正了普遍存在的错误分类,并利用小概率事件原则自适应确定折线方程,实现高精度图像分割的同时还有效提高了算法的适应性。实验结果表明,改进方法能够有效提高图像分割的精度,增强自适应性,与同类分割算法比较,性能有了明显提升。 展开更多
关键词 图像分割 阈值分割 otsu 直方图 曲线阈值
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二维Otsu自适应阈值分割算法的改进 被引量:24
8
作者 梁光明 刘东华 +1 位作者 李波 唐朝京 《自动化技术与应用》 2002年第5期43-45,47,共4页
在二维Otsu自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法。这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其邻域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法 ,通过将该算法... 在二维Otsu自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法。这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其邻域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法 ,通过将该算法用于显微细胞图像的分割证明了它不仅分割效果得到改善 。 展开更多
关键词 自适应阈值分割算法 图像分割 阈值 二维otsu阈值分割算法 直方图 计算机
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改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法 被引量:39
9
作者 吴一全 樊军 吴诗婳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第3期218-225,共8页
常用的灰度级-平均灰度级二维直方图存在错分,导致二维Otsu法阈值分割结果不够准确;其快速迭代算法搜寻最佳阈值时避免了穷举搜索,但仍需遍历整个解空间。为此,提出了一种改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法。采用灰度级-梯度直方图... 常用的灰度级-平均灰度级二维直方图存在错分,导致二维Otsu法阈值分割结果不够准确;其快速迭代算法搜寻最佳阈值时避免了穷举搜索,但仍需遍历整个解空间。为此,提出了一种改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法。采用灰度级-梯度直方图及其区域划分方法,导出了基于该直方图区域划分的Otsu法阈值分割快速迭代算法公式;在实验结果和分析中给出了分割结果和运行时间,并与基于灰度级-平均灰度级二维直方图的Otsu法阈值分割的快速迭代算法及其改进算法进行了比较,实验结果表明,所提出的算法使分割后的图像更为准确,且搜寻最佳阈值时无需遍历整个解空间,运行时间减少了50%左右。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 改进的直方图 最大类间方差 迭代算法
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二维直方图区域斜分Otsu阈值分割的快速迭代算法 被引量:10
10
作者 吴一全 吴文怡 潘喆 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期89-96,共8页
鉴于现有的基于二维直方图区域直分的阈值选取方法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的Otsu法的快速迭代算法。在实验结果中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的Ots... 鉴于现有的基于二维直方图区域直分的阈值选取方法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的Otsu法的快速迭代算法。在实验结果中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的Otsu原始算法及其他两种快速算法进行了比较。结果表明所提出的快速迭代算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,有稳健的抗噪性,同时运行时间大幅减少。 展开更多
关键词 计算机应用 图像阈值分割 直方图区域斜分 快速迭代算法
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基于遗传算法的二维双阈值Otsu图像分割算法 被引量:6
11
作者 金元郁 张洪波 冯宇 《电子科技》 2009年第11期35-39,共5页
为了提高图像分割的精度和效率,提出了一种基于遗传算法的二维双阈值最大类间方差法的图像分割算法。该方法用两个阈值同时考虑了图像像元点灰度信息的范围和像元点之间相关信息,并对未处理区域做了后处理,以提高分割的精度和鲁棒性。... 为了提高图像分割的精度和效率,提出了一种基于遗传算法的二维双阈值最大类间方差法的图像分割算法。该方法用两个阈值同时考虑了图像像元点灰度信息的范围和像元点之间相关信息,并对未处理区域做了后处理,以提高分割的精度和鲁棒性。为了提高分割速度,给出了一种改进遗传模拟退火算法。实验结果表明,文中提出的方法比传统的二维最大类间方差法更加完整、快速地分割出复杂背景中的图像。 展开更多
关键词 阈值最大类间方差法 图像分割 后处理 遗传模拟退火算法
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基于粒子群算法的二维Otsu阈值分割法 被引量:2
12
作者 徐翠 陈蒙爱 王广君 《仪器仪表用户》 2009年第2期102-103,共2页
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来求解最优二维阈值向量。通过分别用快速递推算法和改进粒子群算法对显微细胞图像的实验表明... 二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来求解最优二维阈值向量。通过分别用快速递推算法和改进粒子群算法对显微细胞图像的实验表明,后者不仅能得到理想的分割效果,且相较于前者,计算量大大减少,达到了快速分割的目的,有利于提高图像处理的实时性。 展开更多
关键词 otsu 粒子群算法 显微细胞图像
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多策略融合鲸鱼算法与二维最大熵的图像分割 被引量:3
13
作者 徐武 王欣达 +1 位作者 高寒 张强 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期33-37,45,I0003,共7页
传统的图像分割算法存在抗噪声差、迭代速度不高等缺陷,为了提高图像分割的质量,提出一种引入反向学习策略的鲸鱼优化算法(WOA)与二维最大熵结合的图像分割方法,并通过结合Sobol序列、自适应权重系数、收敛因子的非线性调整优化后的WOA... 传统的图像分割算法存在抗噪声差、迭代速度不高等缺陷,为了提高图像分割的质量,提出一种引入反向学习策略的鲸鱼优化算法(WOA)与二维最大熵结合的图像分割方法,并通过结合Sobol序列、自适应权重系数、收敛因子的非线性调整优化后的WOA算法,得到目标图像的最优阈值,并对其进行分割。通过与原始WOA算法在测试函数上的对比,表明改进算法具有较好的收敛性和较快的收敛速度。将改进算法实际运用到草坪背景下,分割后图片的峰值信噪比值相较于另外2种对比算法分别提高了5.2%、3.5%,在天空背景下分别提高了3.6%、2.2%,证明了改进后的算法可以提高分割的图片质量,体现了该算法的优越性。 展开更多
关键词 图像分割 WOA算法 最大熵 反向学习策略 自适应权重
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基于改进跳蛛算法的二维OTSU限重标志识别算法 被引量:1
14
作者 代少升 方武鳞 《半导体光电》 CAS 北大核心 2023年第2期265-271,共7页
针对交通标志识别中限重标志和限速标志相似程度大、容易造成误检等问题,结合抗噪能力强的二维OTSU自动阈值分割法与寻优能力强的跳蛛优化算法,提出了一种基于跳蛛优化的二维OTSU限重标志识别算法。该算法通过统计交通标志牌感兴趣区域... 针对交通标志识别中限重标志和限速标志相似程度大、容易造成误检等问题,结合抗噪能力强的二维OTSU自动阈值分割法与寻优能力强的跳蛛优化算法,提出了一种基于跳蛛优化的二维OTSU限重标志识别算法。该算法通过统计交通标志牌感兴趣区域的二维灰度直方图,采用改进跳蛛算法求解二维OTSU分割阈值,快速地实现交通标志图像的二值化,再利用DBSCAN对二值化图像边缘点聚类,最后根据聚类结果的相对位置正确识别限重标志。实验结果表明:在不降低识别率的条件下,运算时间降低了34.16%,并能够正确区别限重标志和限速标志。 展开更多
关键词 限重标志 直方图 otsu 跳蛛优化算法 DBSCAN
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快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法 被引量:1
15
作者 黄聪 邹耀斌 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1600-1614,共15页
对灰度直方图呈现为双峰的图像,传统的二维直方图阈值分割方法虽然比较有效,但在灰度直方图呈现为无峰、单峰或多峰模式时,它们的分割结果较差。考虑到经过二维直方图映射得到的二维生存函数存在密度连续和形态统一等优点,本文基于图像... 对灰度直方图呈现为双峰的图像,传统的二维直方图阈值分割方法虽然比较有效,但在灰度直方图呈现为无峰、单峰或多峰模式时,它们的分割结果较差。考虑到经过二维直方图映射得到的二维生存函数存在密度连续和形态统一等优点,本文基于图像二维生存函数提出一种快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法。该方法首先基于二维直方图构造二维生存函数,然后在二维生存函数的基础上定义计算分割阈值的二维累积剩余Tsallis熵目标函数。通过递推算法将计算目标函数的时间复杂度降为O(L^(2))。最后,基于递推形式的二维累积剩余Tsallis熵准则得到最优阈值向量以进行阈值分割。在26幅合成图像和76幅真实世界图像上将提出的方法与2种快速二维阈值分割方法、2种聚类分割方法以及1种活动轮廓分割方法分别在时间和误分类率(Misclassification Error,ME)2个指标下进行了比较。实验结果表明,在合成图像和真实世界图像中,相比于性能第2的方法,本文方法的时间平均缩短0.013 s,ME值平均降低0.051~0.089。提出的快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法不仅在计算效率方面优于对比的5种方法,而且在分割适应性和分割精度方面具有明显优势。 展开更多
关键词 阈值分割 直方图 生存函数 累积剩余Tsallis熵 快速递推算法
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基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割 被引量:83
16
作者 陈恺 陈芳 +2 位作者 戴敏 张志胜 史金飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期517-523,共7页
提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法以改善分割复杂图像和多目标图像时存在计算量大、计算时间长的问题。首先,分析了二维熵阈值分割原理,将二维熵单阈值分割扩展到二维熵多阈值分割。然后,引入萤火虫算法的思想,研究... 提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法以改善分割复杂图像和多目标图像时存在计算量大、计算时间长的问题。首先,分析了二维熵阈值分割原理,将二维熵单阈值分割扩展到二维熵多阈值分割。然后,引入萤火虫算法的思想,研究了萤火虫算法的仿生原理和寻优过程;提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法。最后,使用该方法对典型图像进行阈值分割实验,并与二维熵穷举分割法、粒子群算法(PSO)二维熵多阈值分割法进行比较。实验结果表明:该方法在单阈值分割、双阈值分割和三阈值分割时分别比二维熵穷举分割法快3.91倍,1040.32倍和8128.85倍;另外,在阈值选取的准确性和计算时间方面均优于PSO二维熵多阈值分割法。结果显示,基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法能快速有效地解决复杂图像和多目标图像的分割问题。 展开更多
关键词 图像分割 阈值分割 萤火虫算法
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三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法 被引量:30
17
作者 申铉京 龙建武 +1 位作者 陈海鹏 魏巍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1108-1114,共7页
针对三维Otsu阈值分割算法中因区域误分而产生的抗噪性差这一问题,提出了一种三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法.该方法首先在详细分析三维直方图中噪声点分布的基础上,通过重建三维直方图,减弱了噪声干扰;然后将三维直方图区域... 针对三维Otsu阈值分割算法中因区域误分而产生的抗噪性差这一问题,提出了一种三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法.该方法首先在详细分析三维直方图中噪声点分布的基础上,通过重建三维直方图,减弱了噪声干扰;然后将三维直方图区域划分由八分法改为二分法,使得阈值搜索的空间维度从三维降低到一维,减少了处理时间和存储空间.本文最后给出了算法的分割结果和运行时间,并与三维Otsu方法、二维分解法和二维斜分法进行对比.实验结果表明,本文算法的抗噪性更强,且分割效果更为理想,同时时间复杂度也远低于三维Otsu法. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 otsu算法 otsu算法
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基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法 被引量:15
18
作者 倪麟 龚劬 +1 位作者 曹莉 廖武忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期598-600,共3页
为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法。该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值图像的二维直方图区域划分由... 为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法。该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值图像的二维直方图区域划分由四分法改为二分法;最后利用改进的二维Otsu算法对图像作精确分割。实验结果表明,该算法对灰度噪声图像具有更强的抗噪性且分割效果也更为理想。 展开更多
关键词 加权中值滤波 otsu 图像分割 阈值选取
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一种快速二维熵阈值分割算法 被引量:13
19
作者 刘京南 陈从颜 +2 位作者 余玲玲 王丙文 陈冬岚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第1期67-68,70,共3页
在二维熵阈值基础上 ,利用量化图像直方图概念讨论了一种快速二维熵阈值分割算法 ,这种算法能够递推运算和自动寻找阈值 ,将计算复杂性大大降低。实验表明 ,该算法将每一幅图像运算时间降到 2秒以内 。
关键词 图像分割 量化图像直方图 阈值分割算法 图像处理 计算机
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一种新的自适应二维Otsu图像分割算法研究 被引量:10
20
作者 汪荣贵 吴昊 +1 位作者 方帅 杨万挺 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期841-847,共7页
现有二维Otsu图像分割算法的阈值识别函数是通过计算类间离散度矩阵的迹来实现的,没有考虑目标和背景这两类像素自身的内聚性且计算复杂度高,为此提出一种新的阈值识别函数设计算法.该算法先统计待分割图像目标类和背景类各自类内的绝对... 现有二维Otsu图像分割算法的阈值识别函数是通过计算类间离散度矩阵的迹来实现的,没有考虑目标和背景这两类像素自身的内聚性且计算复杂度高,为此提出一种新的阈值识别函数设计算法.该算法先统计待分割图像目标类和背景类各自类内的绝对差,相加得到总体类内绝对差之和;再统计目标类和背景类两类之间的总体平均离差;然后把总体类内绝对差和类间总体离差的商式作为阈值识别函数.实验结果表明,与现有的识别函数相比,利用新构造的阈值识别函数来自适应寻优阈值,从主观上和客观上都取得了较好的分割效果,而且计算量较小. 展开更多
关键词 图像分割 otsu 绝对差 离差 阈值识别函数
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