基于分层的二视图乳腺病灶区域匹配研究

乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此,提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域,使用最小二乘法进行胸壁线的拟合,找出乳头以及中轴线的位置,建立局部坐标系确定匹配条形区域带。采用分层算法在条形区域带内进行疑似病灶区域的提取,通过加权互信息相似性度量实现肿块匹配。对分层算法肿块匹配方法进行可行性分析和实验验证。选取100对图像进行肿块匹配实验,结果表明,相对于非分层算法,分层算法的匹配结果更有效,匹配精度达到86%。

改进的二视图随机森林

随机森林(RF)是最经典的机器学习算法之一,并已获得广泛应用。然而观察发现,尽管现实中存在众多的二视图数据并已获得广泛的分析研究,但针对二视图场景的RF构建相当少,仅有的利用RF解决二视图学习问题的方法也都是先为各个视图生成各自的RF,在决策时才融合了视图间的信息。这样的方法存在一个显著不足是在其RF的构建阶段未利用两个视图间的相关性,这无疑浪费了信息资源。为了弥补这一不足,提出了一种改进的二视图随机森林(ITVRF)。具体而言,在决策树的生成过程中采用典型相关分析(CCA)进行视图融合,将视图间的信息交互融入到了决策树的构建阶段,实现了视图间互补信息在整个RF生成过程中的利用。此外,ITVRF还通过判别分析为决策树生成判别决策边界,更适合于分类。实验结果表明ITVRF比现有的二视图RF(TVRF)有着更优的准确率。

不定形二视图的分析与构思

从理论上分析了不定形二视图的形成和特点,叙述了一般不定形二视图的判断方法,并对不定形二视图的构思进行了探讨。

二视图在立几中的应用

对一些比较复杂的几何体,仅由主视图往往不能反映整体状况,还需要再画俯视图加以配合,达到将空间图形向平面图形转化的目的。 [例1] 圆锥的母线长为l、它和底面所成的角为θ。求这个圆锥的内接正方体的棱长。

基于二维视图的三维人脸重建设计

人脸表情是交流展示的重要信息载体,三维人脸重建在图像识别、动画影视等领域有至关重要的作用。针对三维人脸重建存在细节易丢失、计算复杂度高等问题,提出基于二维视图的三维人脸重建设计。所提出的方法以二维视图为基础,利用傅里叶神经算子来求解泊松方程,并从定向点云测量中重建网格,改进了经典深度神经网络在形状重建中的局限性,在重建质量、运行时间等方面取得较好结果。此外,为量化人脸图像表情识别,提出基于顶点距离的测量方法,结合支持向量机对表情状态进行分类。

零件二维视图轮廓信息和封闭图形信息的自动提取

视图轮廓信息和封闭图形信息在图形处理中有着重要的作用.该文提出基于顺时针行走方向搜索外轮廓下一条路径和基于逆时针行走方向搜索封闭图形下一条路径的原理和算法,改进了以往算法的不足,对提高CAD系统的图形生成效率以及系统的智能化程度等方面有着重要的意义.

基于二维视图特征的三维重建

在分析现有ＣＡＤ二维参数化设计、三维参数化设计以及三维重建方法的基础上，基于工程图图形的整体宏观性、图形拓扑性及三维视图的投影规律，提出了二维视图特征的概念及一种新的工程图处理方法．通过对三维视图中相关二维视图特征的识别与匹配，完成三维基本特征体素的提取及特征链的建立，重建该工程图的三维特征模型，并确定工程图的二维模型与三维特征模型之间的对应关系，由二维视图特征与三维特征体素的联系实现尺寸驱动的多视图参数化、三维参数化与三维重建的统一处理．该方法简单实用，实验结果证明了该方法的可靠性和有效性．

关于由二维视图重建三维形体算法的若干问题

二维视图是工程界共同的技木语言,它在表达设计恩想,编制工艺流程与技术交流等方面发挥着重要的作用。长期以来,图样的阅读工作依靠人力完,复杂而又费时。

AutoCAD中三维实体转二维视图的方法探析

结合具体实例,通过使用AutoCAD软件中的flatshot命令,介绍了由三维实体模型生成二维视图的方法,为创建工程图打下了基础。该方法简单易行,能极大地提高工作效率,具有一定的工程应用价值。

从二维视图到三维几何模型转换的研究与实现

提出了一种从二维视图到三维几何模型转换的思路,对出现的主要问题给出了解决方案,并以Solid2000为平台实现为模块,以交互和自动结合的方式解决了其中的DWG文件的数据转换、视图分离及视图的BOX显示、特征生成、重建结果验证及曲线拟合等问题。提高了从二维视图到三维模型转换的速度。

三维管道系统CAD中二维视图自动生成技术探讨

文中结合开发供热管路系统CAD的实践 ,介绍了在MDT 3下由三维模型生成符合行业制图标准的二维视图的总体思路和具体实现方法 ,包括设计信息的传递 ,设备、阀门的投影以及对管道重叠、转向。

AutoCAD中由三维模型生成二维视图的方法探讨

介绍了在AutoCAD绘图环境下,由三维模型生成基本二维视图的方法。通过探讨flatshot命令对制作二维视图方法的一些应用,以减少绘制二维视图的工作量,为实际生产提供了一种快速有效的零件制图方法。

将三维模型生成二维视图的实现方法

介绍在 Auto CAD中将复杂三维实体模型生成二维多视图 ,并通过生成虚线图层及图层管理 ,利用图纸布局功能 ,调整各视口的视点 。

从二维投影视图构造三维实体算法的效率提高途径

从二维视图构造三维实体在计算机图形学中具有重要意义。该文在通常的自底向上法进行三维重建过程中,增加了一个新的判别过程,使整个算法的时间复杂度大为降低,提高了效率。

基于UG的二维视图向三维实体转换的快捷方法

通过简单实体、复杂实体和简单曲面三种情况 ,介绍了在UG环境下将工业产品的二维视图快速转换为三维实体的转换方法 ,并就转换中的坐标变换问题进行了阐述 .

面向行人重识别的跨视图最小分类误差二次判别分析方法

行人重识别技术旨在匹配不同的摄像机拍摄场景中属于同一个人的所有图片.近年来,核化跨视图二次判别法已在相关任务中取得优良的效果.然而,在处理高维小样本数据时,对于协方差矩阵逆的估计通常由于数据集较小的原因容易产生较大的偏差;在不同视图之间,人的外观经历复杂的非线性转换,因此导致识别精度较低.为解决此问题,本文提出一种将最小误差分类、平滑技术与核化跨视图二次判别法相结合的度量学习方法 MCE-kXQDA(minimum classification error-based kernel cross-view quadratic discriminant analysis),在非线性映射与跨视图二次判别法相结合的基础上将最小误差分类、平滑技术引入非线性维的核化空间中,实现非线性度量学习的同时有效提升协方差逆矩阵的估计精度.为验证MCE-kXQDA的有效性,我们在多个数据集上与其他相关方法进行了详细比较.实验结果表明MCE-kXQDA具有更优的识别精度和鲁棒性.

AutoCAD2000中三维模型生成二维视图的方法

介绍了应用AutoCAD2 0 0 0软件强大的图纸布局功能 ,将已经绘制的三维模型直接生成二维视图的方法 ,包括设置图层、建立多个视图窗口、制作轮廓线和绘制中心线 4个步骤。采用三维设计使得设计的零件几何表达精确 。

在AutoCAD中利用三维模型生成二维投影视图的技巧

快速而精确的绘制设计图纸,是每个设计人员的愿望,这里介绍一种由三维模型直接生成二维投影的方法,给设计者提供一种新思路.

三维实体生成二维视图

本文通过实例论述在AutoCAD中将三维实体生成二维视图的方法和特点 ,着重阐述生成符合机械图投影关系的基本视图、向视图和剖视图中所使用的命令、方法。

Auto CAD 二维视图自动绘制技术

介绍二维视图直接来自三维实体模型的投影技术