情报价值视域下人工智能系统的先验性评估研究

为了探究大数据时代情报领域人工智能系统的价值预判,对人工智能系统嵌入情报周期的效能度量指标及信息优先级系统模型进行了分析,发现人工智能系统的计算影响和预测指标能够用来表征系统的性能。研究结果表明:人工智能系统效能不仅取决于系统属性,还取决于系统的使用方式;信息优先级系统二进制分类模式可实现情报领域人工智能系统的性能预判;根据系统待执行任务选择适合的度量指标,可以帮助决策者预评估人工智能系统对情报工作的实际价值。