脱机手写签名纹理特征分析

文章利用各种方法分析了脱机手写签名的纹理特征,并经比较后提出在签名灰度图像的基础上,利用CDTM(Cross-DiagonalTextureMatrix)方法得到签名的纹理矩阵。在此基础上,计算相关统计特征作为签名的纹理特征。然后建立了相应的鉴别系统,并对签名样本进行了鉴别,实验结果表明利用CDTM提取签名纹理特征的有效性。

一种煤岩图像特征提取与识别方法

提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵,然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和均值、对比度、惯性矩及相关信息测度构造煤岩图像的特征向量,最后结合稀疏表示进行煤岩图像分类识别。实验结果表明,与基于十字对角纹理矩阵的图像特征提取与识别方法相比,该方法具有更好的煤岩识别效果,平均识别率达94.38%,且单幅图像特征提取时间大幅降低,提高了煤岩识别的实时性。