基于二进制时频掩码和ICA的欠定语盲分离

研究基于二进制时频掩码和ICA的欠定语音盲分离.首先对混叠语音进行时频变换;然后利用二进制时频掩码技术从混叠信号的时频信息中消除掉一个源信号,将欠定的盲源分离问题转变成正定的盲源分离;最后,将消除后的混叠信号变换回时域,再利用ICA技术进行分离.利用本方案进行欠定语音分离,可以大大消除因二进制时频掩码带来的音乐噪声,能够达到很好的分离.

基于3D模型的精确车型识别

道路车辆精确车型识别是智能交通监控系统应用之核心任务,文章针对这一典型应用,设计了基于简单3D模型的车型分类算法,其主要原理就是把车辆二进制掩码变成简单的3D模型。先用校准的摄像机模型获得3D路面坐标和2D图像坐标的映射关系;然后,基于这一映射关系,估算出真实车辆的3D尺寸包括长、宽和高,根据3D真实尺寸对车辆进行分类识别,可达到较高的精度。