桥梁群结构监测数据存储与分析策略

引言在结构健康监测及其感知数据分析关键技术研究方面,由于结构健康监测系统规模和稳定性不足导致的数据不完整和不连续,为具有显著多变量时间序列属性的监测感知数据分析带来重大挑战,加之结构健康状况评估方法理论体系尚不完善,难以给出合理的结论和解释。

非结构化车联网大数据存储与处理技术教学分析

随着信息技术的进步和智能交通系统的发展,车联网已经成为现代交通领域的重要研究方向,车联网通过使车辆互相连接和与交通基础设施进行交流,实现车辆之间、车辆与道路、车辆与用户之间的智能化交互和信息共享。这些交互和共享产生了大量的数据,包括车辆传感器数据、驾驶员行为数据、交通状况数据等。并且车联网所涉及的数据通常是非结构化的,具有多种格式和类型,如文本、图像、音频、视频等。非结构化数据的特点是数据量庞大、格式多样、信息难以提取和处理。因此,在教学实践中如何让学生能够了解到高效存储、管理和处理这些非结构化数据的知识是对车联网研究中的一个重要问题。基于此,通过开展深入研究非结构化数据存储和处理的算法、模型和系统教学,可以提高学生对车联网数据的认识和分析能力,为今后智能交通系统的优化和改进提供支持。

面向态势回放的两种海量数据采集存储结构分析

首先描述了模拟系统的态势回放数据应包含的主要内容,归纳了对态势回放数据进行采集的基本要求,提出了采集态势回放数据的两种策略,即静态采集策略和动采集策略,并特别针对满足海量数据的采集需求,分别为这两种采集策略设计了对应的数据存储结构,即静态存储结构和动态存储结构,给出了这两种存储结构的应用算法,并进一步对它们的时空访问复杂度进行了定性和定量分析,最后给出了这两种存储结构的对比测试实验结果以及各自应用场合的建议。

面向顺序存储结构的数据流分析

C程序中数组、malloc动态分配后的连续内存等顺序存储结构被大量使用,但大多数传统的数据流分析方法未能充分描述其结构及其上的操作,特别是在利用指针访问顺序存储结构时,传统的分析方法只关注了指针的指向关系,而未讨论指针可能发生偏移的数值信息,且未考虑发生偏移时可能存在越界的不安全问题,导致了对顺序存储结构分析不精确.针对以上不足,首先对顺序存储结构进行抽象建模,并对顺序存储结构与指针结合使用时的指向关系与偏移量进行有效表示,建立了用于顺序存储结构的抽象内存模型SeqMM;其次,归纳总结C程序中顺序存储结构涉及的指针相关迁移操作、谓词操作及遍历顺序存储结构的循环操作,提出了安全范围判别保证操作安全性;之后,针对函数调用时形参指针引用顺序存储结构与实参的映射过程进行过程间推导规则设计;最后,基于上述分析,提出了一种内存泄漏缺陷检测算法,对5个开源C工程的内存泄漏缺陷进行检测.实验结果表明,所提出的Seq MM能够有效地刻画C程序中的顺序存储结构及其涉及的各种操作,其数据流分析结果能够用于内存泄漏的检测工作,同时在效率和精度之间取得合理的权衡.

信号采集与分析计算机系统中多样本数据存储结构的设计

介绍一种实现多样本多通道数据连续存储的数据结构 ,给出了数据结构的定义及相关算法。利用此结构可以实现类似于多通道磁带记录机的记录方式。

桥梁健康监测数据的结构化存储与分析

大跨桥梁一般都安装有规模不等的结构监测系统,对桥梁的环境荷载、运营荷载、桥梁特征和桥梁响应等参数进行实时监测。因各系统的开发者和监测内容各不相同,导致积累的海量原始数据结构定义各异,开发利用较困难,形成了信息孤岛。该文以9座大桥健康监测系统为例,对桥梁健康监测数据进行调研、梳理和分析,给出长大桥梁结构监测数据的格式规范,提出自动初步处理与人工专业分析的两步数据处理方法。研究结果表明:针对海量原始监测数据提出的规范化命名、结构化存储方法行之有效,可为桥梁健康监测系统的开发应用、数据结构定义、接口交互和采集提供规范参照;经过该文提出的数据处理方法处理后的数据与原始数据相比,其容量大幅减少,可保证处理后的数据量不超过原始数据量的5%,可为长大桥梁数据分析和挖掘利用工作奠定基础。

用于数据仓储的一种改进的多维存储结构

对于数据仓库中数据的物理存储组织,目前主要有关系和多维数组两种方式.这两种方式各有自己的优缺点,从提高联机分析处理(online analytical processing,简称OLAP)查询处理性能的角度出发,多维数组方式相对较优,目的主要是解决数据仓库的多维存储结构问题.针对当前多维数组存储组织方式存在的一些问题,提出了Cube(立方体)逻辑存储和物理存储的概念,首先将原多维数据空间划分为逻辑子空间,逻辑块再划分为多个物理块.在物理存储时充分考虑了多维数组的大容量和高稀疏度的问题,并采用新的多维数组的分布和压缩方法.这些概念和方法有效地解决了维内部层次结构的聚集操作和Cube操作的效率问题,显著提高了涉及维内部层次的聚集查询的响应速度,同时还解决了增量维护的效率问题.

数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构

提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻等语义操作.在DHAC中进行数据插入和删除等数据更新时,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.实现了在插入新维或维层次时不需要重新构建聚集Cube就可以实现Cube的模式更新.对维层次聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,理论分析和实验结果都表明,所提出的DHAC性能最佳.

联机分析多维存储结构的研究

联机分析使用多维数组作为存储结构以加快查询响应时间。为了等同的对待每个维,适应稀疏数据,必须对多维数组进行划分。目前,有两种划分方法。本文分析了它们的优缺点,给出了一种统一的存储结构,实验结果表明,为了达到转换时间短和压缩比高的目的,要选择合适的划分向量和数据块体积。

静态单链表存储结构算法分析

国内有关《数据结构》的教材和参考书很少对静态单链表的存储结构算法进行研究 ,但随着计算机信息的发展 ,在线性数据结构数据信息的存储印象 (结构 )中 ,静态单链表充分综合并应用了静态顺序存储结构和链式存储结构的优点 ,不失为一种算法较为优秀。

海量数据仓库中基于层次的cube存储结构

采用层次划分技术，提出了动态环境下基于层次的cube存储结构HC_Tree。它不但可以有效地支持数据仓库上cube的查询与更新，支持cube上任一维的动态扩展，而且具有最小空间代价。

论数据结构中二叉树的链式存储

二叉树是树型结构中的重点研究对象。二叉树的操作是以二叉树的存储为基础,其存储主要包括顺序存储和链式存储,常用的是链式存储。目前研究者对二叉树的链式存储缺少一个全面、系统的分析。因此本文对二叉树的动态链式存储和静态链式存储进行了全面的介绍,并对其进行了分析研究。

数据库文件的结构分析与加密方法

本文通过对ＦｏｘＰｒｏ数据库文件存储结构的分析，提出了一种实用的数据库文件的加密方法，论述了加密算法的选取原则，并给出了Ｐａｓｃａｌ算法描述。

Visual FoxPro数据库文件的结构分析与实用方法

文章通过对ＦＯＸＰＲＯ６．０版本的ＤＢＦ和ＦＰＴ文件的内部存储结构的分析，分 别讨论了修复失去ＦＰＴ文件的数据库和对重要数据库文件进行加密的方法．并给出 了 ＦＯＸＰＲＯ６．

网状存储结构的分析与实现

层次型存储结构的优缺点分析层次型存储结构的类模型如图1所示： (?) 图1：层次型存储结构的类模型实现层次型存储结构的数据模型如图2所示：

电子政务基础数据库支撑平台结构分析

基础数据库建设是电子政务工程的重要组成部分,其支撑平台的方案选择直接关系到系统性价比的高低.本文推荐并论证了在IA架构的linux平台上,综合了SAN的Oracle集群方案,这一方案以其高超的业务处理能力、庞大的存储容量与高度的可靠性,可以为电子政务基础数据库提供稳定、高效的运行环境.同时,这种方案降低了成本,方便了维护,增加了系统的可用性、可扩展性和存储库的健壮性.

面向对象分析模型的数据存储设计

近年来，面向对象技术是一个相当活跃的研究领域，但由于缺乏标准的面向对象数据模型，目前尚未出现比较成熟的面向对象数据库系统（ＯＯＤＢＳ），于是产生了面向对象分析模型的多种存储模式设计，本文就这方面的技术进行一些探讨。

RCFile——用于Facebook数据仓库的高效存储结构

本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构，该结构集行存储和列存储的优点于一身，在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色。

桥梁健康监测数据的结构化存储研究

桥梁科学建设和安全使用都需要参考科学数据,尤其在桥梁服役周期中,实施健康监测、获取和应用监测数据信息具有必要性,在分析、使用数据之前,首先必须有效存储数据。本文分析了桥梁健康监测的应用必要性,简要阐述了结构化存储数据的基本概念,重点研究数据结构存储的主要实施方法。

基于HLA仿真中的数据记录中间件的分析与设计

分析、比较了基于HLA仿真中的数据记录方法、格式、内容及存储方式,设计并实现了RTI接口数据记录中间件,提出了二进制文件和数据库相结合的仿真数据存储方案,满足了不同类型仿真的性能需求,并支持仿真数据的进一步分析与开采。