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应用小波的PV振荡周期多分辨率检测
1
作者
徐占洋
Charles ZHAN
张顺颐
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期60-64,共5页
该文提出了一种新的使用小波技术检测PV数据信号振荡周期的方法.首先使用小波技术对PV数据进行降噪;然后在不同分辨率上,应用冗余二进制离散小波变换(DDWT)来分解PV振荡信号,并检测该信号的小波系数极值,重构PV信号,避免降噪后的PV信号...
该文提出了一种新的使用小波技术检测PV数据信号振荡周期的方法.首先使用小波技术对PV数据进行降噪;然后在不同分辨率上,应用冗余二进制离散小波变换(DDWT)来分解PV振荡信号,并检测该信号的小波系数极值,重构PV信号,避免降噪后的PV信号失真;最后基于本文提出的新算法,计算获得PV振荡信号的周期.
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关键词
周期检测
PV振荡信号
二进制离散小波变换
小波
系数
极值
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职称材料
题名
应用小波的PV振荡周期多分辨率检测
1
作者
徐占洋
Charles ZHAN
张顺颐
机构
南京邮电大学江苏省信息网络研究中心
南京信息工程大学计算机与软件学院
Advanced Process Control Research and Development Group
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期60-64,共5页
基金
Honeywell Process Solutions
USA合作研究项目基金
+5 种基金
国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2009AA01Z212
No.200901Z202)
江苏省自然科学基金(No.BK2007603)
江苏省高技术研究计划基金(No.BG2007045)
南京信息工程大学校科研基金(No.20070025)
南京邮电大学攀登计划基金(No.NY2007044)资助
文摘
该文提出了一种新的使用小波技术检测PV数据信号振荡周期的方法.首先使用小波技术对PV数据进行降噪;然后在不同分辨率上,应用冗余二进制离散小波变换(DDWT)来分解PV振荡信号,并检测该信号的小波系数极值,重构PV信号,避免降噪后的PV信号失真;最后基于本文提出的新算法,计算获得PV振荡信号的周期.
关键词
周期检测
PV振荡信号
二进制离散小波变换
小波
系数
极值
Keywords
periodicity detection, PV oscillation, DDWT, wavelet coefficient, extreme value
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用小波的PV振荡周期多分辨率检测
徐占洋
Charles ZHAN
张顺颐
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
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