起伏目标的二进制积累

本文介绍处理非起伏、慢起伏和快起伏目标的二进制积累器(N 中检出 M 个检测器)的检测性能。由于慢起伏目标的解用数字表示极为麻烦,因而研究了较简单的近似解。此近似法很精确,甚至在天线单次扫描期间噪声功率在脉冲间变化时仍正确有效。

宽带雷达目标的稳健二进制检测算法

由于宽带雷达的高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)对方位变化非常敏感,传统的基于散射点密度广义似然比(scatter density dependent generalized likelihood rate test,SDD-GLRT)或二进制积累器(binary integration,BI)检测算法存在参数选择困难的问题。提出的稳健二进制积累器(robust binaryintegration,RBI)采用高低双门限,分别对HRRP进行量化,然后将过高门限的距离单元数加权后与过低门限的距离单元数求和,并将该值与第二门限比较做出最终判决。而后研究了RBI的虚警概率和参数选择的方法。实测数据仿真结果表明,RBI对高低熵值的HRRP都可保证稳健、良好的检测性能。

炸点目标雷达回波建模及双门限检测算法研究

在低分辨战场侦察雷达的研究领域,炸点是一类非常重要的目标,对炸点目标的研究对于提高雷达作战效能具有十分重要的意义。本文通过建立炸点爆炸模型,在点目标回波建模的基础上,提出了一种雷达炸点目标回波模型。与实测炸点数据对比发现,提出模型可以较好地模拟炸点回波信号;在深入分析炸点目标回波特征的基础上,提出了炸点目标双门限检测算法,通过实测数据验证,该算法对炸点目标具有较好的检测能力。

存在自干扰码时的短周期伪码截获技术

针对伪码截获这一无线电侦察和导航战中的难题,从模式识别的角度研究存在自干扰码时的伪码截获问题。通过对干扰码的载波频率、相位等参数的估计和补偿,将自干扰码下的伪码截获问题转换为模式识别问题。结合伪码的周期性,采用二进制积累的方法大大降低了判决前所要求的信噪比,使得对扩频信号直接解调以截获伪码成为可能,改变了过去依靠大口径天线提高信噪比的方法。

脉冲雷达高度表多距离门自动检测

对脉冲限制雷达高度表回波脉冲展宽的特点,提出一种改进的基于多距离门的二进制积累检测算法。给出了该算法的数学模型,并对算法的门限及积累权重系数进行优化,同时给出了该算法虚警概率的计算方法。最后,对该检测方法与传统二进制积累检测算法就检测性能给予比较。仿真结果表明,其检测性能较传统的二进制积累检测有一定的改善和提高。

一种提高距离扩展目标检测性能的新方法

针对传统二进制积累的硬阈值滤噪性能的不足,提出了一种基于局部模糊阈值的距离扩展目标检测新方法.新方法对积累器的阈值设置进行了改进,使用局部模糊阈值抑制高分辨雷达距离像的噪声散射单元并保持目标散射单元,通过距离维和脉冲维能量积累实现多脉冲积累来提高检测性能.与目前广泛使用的基于散射点分布密度的广义似然比检测方法相比,新方法不需要目标的任何先验信息,易于实现恒虚警检测.实验结果表明:新方法相对于基于散射点分布密度的广义似然比检测方法的增益提高约2 dB,相对于二进制积累的增益提高约4 dB.

一种利用距离脉冲二维局部特性的距离扩展目标的检测方法

针对传统的二进制积累检测器阈值设置的不足,提出基于距离维和脉冲维二维局部模糊阈值函数来获取精炼脉冲距离二维图像从而进行积累检测的新算法。该算法将单脉冲距离维的距离扩展目标检测问题推广为多脉冲距离脉冲二维图像的目标检测问题,并积累精炼图像的能量作为检测统计量从而实现目标检测。新方法不需要关于目标的强散射点密度信息,并且易于实现恒虚警检测。实验结果表明本文方法超越了传统的能量积累检测方法、基于散射点分布密度的广义似然比检测方法以及顺序统计检测方法。

超宽带雷达杂波抑制

为有效提取复杂环境下运动目标的回波信息,分析了运动目标回波与环境杂波的特性。根据运动目标回波的距离扩展特性,提出了基于滑窗搜索与二进制积累判决相结合的杂波抑制方法。仿真结果表明,该方法可以有效抑制环境杂波,提取运动目标的回波信息。

雷达的帧间相关处理方法研究

本文利用在较长时间里海面目标运动的有序性以及海尖峰的无序性,研究了两种基于帧间运动补偿的帧间相关处理方法。该方法是先对海面目标的运动路径进行基于距离-方位二维搜索的包络对齐,然后对多帧数据进行帧间视频积累或二进制积累。通过雷达实测数据分析,该方法可以有效地抑制海杂波和海尖峰的同时,改善了对海面慢速弱目标的检测性能。

基于实测数据的有源噪声干扰抑制算法研究

信息战条件下,雷达所面临的干扰手段越来越多、干扰功率越来越强,这将极大降低雷达的生存能力。本文结合某型舰载两坐标雷达外场实测数据的分析和处理,提出了采用二进制积累检测算法对有源噪声干扰进行抑制的方法。仿真结果表明,二进制积累检测算法能够有效地抑制敌方实施的有源噪声干扰,同时不会对目标带来太大的损失。