多阶上下文自适应二进制算术编码实现

提出了一种基于多阶上下文自适应的二进制算术编码算法.考虑了编码符号序列之间的相关性,用符号序列的大概率值代替单个符号的较小概率值,由此建立了多阶上下文概率模型,降低符号间的冗余度.将此模型应用到二进制算术编码中,形成了一种比传统二进制算术编码更有效的方法,能让平均码长变短并使得码字的信息量逼近符号的熵率,从而显著提高二进制算术编码的数据压缩比(可高达90%).对不同类型的数据文件进行实验测试,结果显示其压缩编码效果良好.

JPEG2000中的二进制算术编码及其DSP实现

算术编码作为一种高效的数据编码方法在图像压缩中有广泛的应用。介绍了国际静态图像压缩新标准JPEG2 0 0 0中的自适应二进制算术编码技术。算术编码的工程实现需要高性能信号处理器的支持 ,研究了在TMS32 0VC5 40 2上实现二进制算术编码的快速算法及优化汇编程序设计 ,证明了其硬件算法的实用性和高效率。该技术可实现对图像压缩编码 。

基于上下文的自适应二进制算术编码——一种适用于视频压缩的新型熵编码

CABAC是一种适用于视频压缩的高效熵编码技术。它采用上下文建模来降低符号间的冗余度;采用递归的二进制算术编码使输出码字的信息量逼近符号的熵率,并有利于实时视频编码;采用自适应机制对视频流进行实时统计特性的跟踪。实验表明,CABAC与UVLC相比,能非常有效地节省码率,但是其复杂度要高一些。

H.264中二进制算术编码的硬件实现

H.264标准中的二进制算术编码算法复杂,用软件实现起来速度慢,编码一个信号需要多个时钟周期。结合硬件实现特点,对算法流程进行合理优化,采用流水线设计方法,电路结构采用Verilog HDL进行RTL级描述,在Synplify平台上进行FPGA综合,介绍了H.264中二进制算术编码的FPGA实现方案。编码速度达到1 b/cycle,工作频率达到75.7 MHz,完全可以应用于视频图像的实时编码中。

H.264标准二进制算术编码IP核设计

设计了一款基于H.264二进制算术编码算法IP核。针对该算法硬件实现特点,对其算法结构进行特别优化,并在Verilog HDL实现过程中,以JM86源代码为模型进行功能验证。在TSMC 0.18μm工艺下,达到频率200MHz,面积0.027mm2,能够满足实际应用要求。

H.264/AVC中基于上下文的自适应二进制算术编码

基于上下文自适应二进制算术编码(CABAC)是H.264/AVC采用的高效熵编码方法之一,它由二进制化、上下文建模、算术编码三个步骤构成。详细阐述了CABAC的整个编码过程,并对它与VLC/CAVLC在编码性能上作了比较。

H.264中自适应二进制算术编码的IP核设计及其FPGA验证

阐述H.264/AVC二进制算术编码的原理,论述此编码的IP核设计方案及其FPGA验证。整个设计使用VerilogHDL语言描述,在ALDEC的Active_HDL6.2平台上进行时序仿真,在Synplicity的Synplify7.0平台上进行综合。设计充分利用了硬件并行性,并进行关键路径优化和复用器重构算法优化,通过实际验证证明了设计的高效性和可行性。

自适应二进制算术编码的动态可重构实现研究

针对H.266/VVC视频编码标准下的上下文自适应二进制算术编码器编码速度慢、资源开销大的问题,面向可重构结构依据算法的内在并行特性优化了编码架构,并基于动态可重构阵列处理器设计实现了CABAC编码器常规编码模式下的并行映射方法,阵列结构能够根据编码输入对优化后的算法进行动态重构,在避免专用硬件编码器较高的资源开销情况下利用软件重构的方法实现熵编码过程,保证编码准确性的同时提高了视频数据流编码效率,为此类运算密集型算法的硬件实现提供了更为灵活高效的参考途径。仿真结果表明,映射实现的编码过程中每个编码周期完成5个二进制序列的编码,平均编码效率达到384.13 Mbin/s。基于FPGA的测试结果表明,软件重构方法与专用硬件实现的编码器相比,资源开销降低且编码效率提升5.47%,与同类型可重构视频编码结构相比,编码效率提升7.03%。

论单纯使用0与1的二进制算术兼论二进制用途以及伏羲所使用的古代中国符号的意义

170 0年 ,莱布尼茨 (G .W .Leibniz,1 64 6— 1 71 6)成为巴黎皇家科学院成员。 1 70 1年初 ,他提交了第一篇正式论文即论述二进制的《数字新科学论》(Essayd′unnenouvelleSciencedesNombres) ,但被婉言谢绝。科学院秘书长封丹内(DeFontenelle)提出的主要理由是看不出二进制有何用处 (见 :封丹内 1 70 1年 4月 3 0日致莱布尼茨的信 ,莱布尼茨书信 ,汉诺威图书馆 ,编号 :LBr 2 75,4— 5页 )。

基于HEVC的CABAC二进制算术编码器的FPGA实现

本文基于H.265/HEVC视频编码标准,实现了CABAC编码中二进制算术编码器常规编码模式下的一种硬件流水线结构,根据算法特性设计并优化了编码器的硬件架构,将概率状态数据储存在SRAM中,并使用查找表优化概率估计更新运算;对编码数据进行打包处理,简化概率估计更新带来的计算,以优化视频数据流编码速度;二进制算术编码采用多级流水线结构,支持四路并行编码。仿真结果表明,本文的硬件CABAC二进制算术编码器平均每时钟周期可以完成4个bin的编码,符合较高帧率的1080p视频实时编码要求。

H.264/AVC中二进制算术编码的研究

基于上下文的二进制算术编码(CABAC)是H.264/AVC中采用的一种高效的熵编码方法。本文简述算术编码的基本原理和CABAC的步骤,详细分析了二进制算术编码的过程。

莱布尼茨对二进制体系的贡献新论

有关莱布尼茨二进制算术与《易经》关系问题,学界历来诸说纷纭。虽然先天易中已隐喻二进位数制思想,但二进位数制和二进制算术有着质的区别。通过数制、算术等基本概念的分析,认为莱布尼茨是最早系统完整探讨二进制算术的学者。莱布尼茨明确探讨了二进位数制,首次发明二进制与十进制的转换和二进制算术运算。此外,他还以其远见卓识,促使了二进制算术的公开传播,正是他的学术论文标志着二进制算术正式创立。

莱布尼茨对二进制体系的贡献

虽然先天易中已隐喻二进位数制思想,但二进位数制和二进制算术有着质的区别。而莱布尼茨明确探讨了二进位数制,首次发明二进制与十进制的转换和二进制算术运算。此外,他还以其远见卓识,促使了二进制算术的公开传播,正是他的学术论文标志着二进制算术正式创立。

基于动态LZW与算术编码的缓变信号无损压缩

为提高大型移动复杂装备分布式监测系统发动机状态数据的压缩率,利用缓变信号时间相关性,提出了基于动态规划LZW和算术编码的数据压缩方法。为进一步实现动态LZW编码压缩,提出了动态LZW与算术编码相结合的数据压缩算法。上述方法有效减少了信号的冗余度。仿真结果表明,相结合方法压缩率最高,但算法复杂度高;基于动态规划算术编码方法易于实现,水温、油温、油压压缩率均在60%以上,在分布式监测系统中得到应用。

CABAC算术编码器硬件优化实现

为了解决上下文自适应二进制算术编码器(CABAC,Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coder)硬件实现吞吐率难以提高的问题,提出了基于数据流动态特性的电路优化方法.通过建立算法的数据流模型,提取出限制硬件实现性能的数据流反馈环路.针对上下文环路,采用3条迭代周期不同的子环路更新具有不同依赖周期的上下文变量,提高了时钟频率和吞吐率;对于字节打包环路,通过提取一类可简化电路结构的数据元素,并为之构建快速旁路,增加了环路的处理速度.基于上述方法并辅以基本的电路优化手段,设计实现在现场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)平台上频率可达309MHz,并且每个时钟周期处理一个编码符号.

算术熵编码CABAC

文中研究基于上下文的自适应二进制算术熵编码(CABAC),并对其计算复杂度进行了深入的分析。CABAC被新一代视频编码标准H.264所采用,使得H.264的压缩性能得到极大提升。

用于H.264视频编码的快速检错算术码编解码算法

在H.264/AVC标准的M Coder[2]基础上提出了一种增加检错能力的快速二进制算术编解码算法。通过合理安排禁用符号在编码区间中的位置,减少禁用符号数目,消除了乘法运算,从而降低了运算复杂度。理论分析和实验结果表明,在编码效率和检错能力变化不大的情况下,本算法提高了编解码器运算速度,具有实际意义。

H.264/AVC自适应算术解码器结构设计

限制基于上下文的二进制算术解码(CABAD)速度的几个主要环节入手,提出了优化的上下文存储模式,改进的重归一化单元,并使用流水线提高解码速度.在Synopsys公司的CoCentric System Studio平台进行了二进制算术解码器体系结构设计,仿真结果表明,本结构能够满足主要档次(main profile)CIF 30fps的实时解码的要求.

H.264/AVC中的算术码及其改进方法

本文首先分析H.264/AVC中CABAC的主要过程,随后介绍了两种提高编码效率的改进方法,然后提出了一种新的提高编码速度的算术码快速算法。实验结果表明,本文提出的快速算法在编码效率没有明显降低的条件下,其编码速度有一定的提高,同时也不需要存储空间,从而比较适用于对实时性和存储空间要求高的场合。