基于空间二进制编码的3D形貌测量方法

介绍了一种基于空间二进制编码的非接触３Ｄ 形貌测量方法。它用一台ＬＣＤ 投影仪对被测物体表面进行空间编码，再用一台ＣＣＤ 摄像机获取物体编码信息，最后用三角法原理从摄像机图像中获取三维形貌数据。提出了基于三角法的空间二进制码的重要特性，描述了高效编码的构造方法。用这个构造方法构造出一个完全数字化的７ 位字长的二进制编码。基于这种编码的３Ｄ 形貌测量方法在被测物体表面非常不连续和非构造的环境下取得了良好的测量结果。

多阶上下文自适应二进制算术编码实现

提出了一种基于多阶上下文自适应的二进制算术编码算法.考虑了编码符号序列之间的相关性,用符号序列的大概率值代替单个符号的较小概率值,由此建立了多阶上下文概率模型,降低符号间的冗余度.将此模型应用到二进制算术编码中,形成了一种比传统二进制算术编码更有效的方法,能让平均码长变短并使得码字的信息量逼近符号的熵率,从而显著提高二进制算术编码的数据压缩比(可高达90%).对不同类型的数据文件进行实验测试,结果显示其压缩编码效果良好.

基于二进制编码QPSO算法的移动机器人路径规划

在分析量子粒子群算法的基础上,针对离散搜索空间的问题,提出了二进制编码的量子粒子群算法。在算法中,重新定义了粒子的位置距离矢量,调整了搜索空间的迭代方程,并引入了多点交叉和精英保留的策略,保证全局收敛的同时加快粒子的收敛速度。并使用De Jong’s测试函数对本算法和二进制粒子群算法进行了比较,最后使用二进制编码量子粒子群算法对机器人路径规划进行了仿真实验。

编码激励超声成像系统中二进制最优编码序列的研究

本研究对医学超声成像中可能应用的二进制最优编码序列进行了深入研究。提出了应用于医学超声的二进制最优及近似最优编码序列及其判断标准。通过穷举搜索给出了长度在15—33位的最优及近似最优编码序列，并选取长度为25的近似最优序列进行实验研究，与长度为13位的Barker码进行对比实验，证实了本研究所提出的二进制最优编码序列的设计方法是有效的。与Barker码相比，使用增加长度的最优序列进行编码激励可以获得更高的信噪比增益，同时保持与Barker码相近的距离旁瓣水平。

二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用

在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.

Gabor二进制编码异源图像匹配方法

异源图像匹配是图像处理领域尚未解决的问题。其中,合成孔径雷达图像与光学图像差异较大,用现有方法匹配通常难以得到满意结果。针对这个问题,提出一种基于Gabor编码的异源图像匹配方法:选取一组Gabor滤波器,分别对大图和小图进行Gabor卷积;采用池化方法对卷积结果进行压缩表示;对池化结果二值化并转换为二进制表示得到Gabor二进制编码特征;采用二进制位操作计算实时图与基准图对应窗口特征的相似性,相似性最大值对应图像匹配结果。本方法采用二进制对图像进行描述,减少了计算量,同时也更好地描述了异源图像间的共性特征。实验结果表明,本方法具有较高的匹配概率,计算时间少于现有方法。

基于Hash表改进的二进制编码的Apriori算法

针对关联规则中Apriori算法反复扫描数据库以及运算效率低的问题,提出了一种基于Hash表的二进制编码改进的Apriori算法HBE-Apriori(Hashed Binary Encode).该算法通过Hash表保存事务数据库,因此只需要扫描一次数据库,从而避免了传统Apriori算法反复扫描数据库带来的时间消耗;通过引入与运算对项集二进制编码进行运算,以达到了节省了存储空间的效果,同时提升了算法的执行效率.论文最后,通过举例和实验分析对比,证明了所提出的算法具有可行性和更好地运算效率.

基于二进制小波变换和改进SPIHT算法的图像编码方法

提出了一种基于二进制小波变换和改进SPIHT算法的图像编码方法.二进制小波变换将图像从实数域变换到实数域,消除像素之间的空间冗余性,得到了具有整数准确度的紧致描述.针对传统SPIHT算法解码图像视觉效果差的缺点,提出了改进方法.根据图像分析结果,将二进制小波变换变换系数按视觉重要性重新排序,通过对视觉重要系数优先编码,把量化误差集中在视觉不敏感区域,从而在不影响编码率失真性能的同时,有效地提高了解码图像的视觉效果.实验结果表明,和其它流行的编码算法相比,本文算法对不同性质的图像具有最优的编码性能和视觉效果.

基于上下文的自适应二进制算术编码——一种适用于视频压缩的新型熵编码

CABAC是一种适用于视频压缩的高效熵编码技术。它采用上下文建模来降低符号间的冗余度;采用递归的二进制算术编码使输出码字的信息量逼近符号的熵率,并有利于实时视频编码;采用自适应机制对视频流进行实时统计特性的跟踪。实验表明,CABAC与UVLC相比,能非常有效地节省码率,但是其复杂度要高一些。

一种改进的二进制自适应算术编码数据转换方法

本文提出了一种用于二进制自适应算术编码的数据转换方法，并通过实验和理论分析，与直接数据转换法、适于灰度图像的数据转换法进行了比较。

二进制遗传算法编码长度的计算方法

针对现有文献二进制遗传算法编码长度选取存在的问题,研究了二进制遗传算法编码长度确定的基本原理和具体实现过程,给出了二进制遗传算法编码长度的计算公式,使二进制遗传算法编码长度以公式的形式表述出来,方便计算机编程实现。该公式可以根据决策变量的求解精度和区间长度准确确定所需的最小编码长度,避免了因为编码长度过大,搜索空间呈指数增加而造成效率低的问题,也避免了因为编码长度太短而造成的离散误差问题,提高了二进制遗传算法的优化效率。

基于二进制图案编码的机器人定位

针对机器人在电子地图中的定位问题,基于二进制图案编码方式,提出了编码区域的定位算法和编码图案的识别算法。该算法利用编码图案与地面之间的差别自适应选择阈值,实现编码图案的分割;使用直线扫描法确定编码图案的顶点信息,定位编码区域;运用先验结构信息对分割出的编码区域进行识别。另外,分析了影响算法精度的环境光照、噪声等因素,提出相应的解决方案。实验表明该算法实现简单、速度快、定位和识别精度高,准确率达到97%。

JPEG2000中的二进制算术编码及其DSP实现

算术编码作为一种高效的数据编码方法在图像压缩中有广泛的应用。介绍了国际静态图像压缩新标准JPEG2 0 0 0中的自适应二进制算术编码技术。算术编码的工程实现需要高性能信号处理器的支持 ,研究了在TMS32 0VC5 40 2上实现二进制算术编码的快速算法及优化汇编程序设计 ,证明了其硬件算法的实用性和高效率。该技术可实现对图像压缩编码 。

一种基于二进制小波变换的无损图像编码算法

该文提出了一种基于二进制小波变换的嵌入式无损图像编码算法——渐进式分裂二进制小波树编码器(PPBWC)。PPBWC采用混合系数扫描方法按模值大小排序小波系数得到中间符号序列,通过非因果的自适应上下文条件编码考虑了不同频带小波系数的自相似特性,并利用待编码系数的"未来"信息提高了PPBWC的压缩编码性能。混合系数扫描和非因果的自适应上下文条件编码是PPBWC高效编码的主要因素。实验结果表明,与其它嵌入式无损算法相比,PPBWC具有最优的无损编码性能。

一种优化编码的二进制搜索RFID防碰撞算法研究

为有效解决传统二进制搜索防碰撞算法吞吐率较低的问题,提出一种改进的二进制优化编码算法。新算法利用标签序列号的唯一性和曼彻斯特编码可以准确地识别标签碰撞位置的特性,将读写器发送的字符进行二进制优化编码,从而避免了大量空闲字符的发送,并缩短了单次所发送的字符的长度。仿真实验表明,二进制优化编码算法克服了传统防碰撞算法的缺点,尤其在标签数量较多的场合,可有效减少搜索次数和搜索所发送字符的长度,提高射频识别系统的吞吐率。

基于CPLD的校频二进制编码解码方法

该文在校频二进制编码的基础上 ,提出用可编程逻辑器件解决校频二进制编码的解码电路复杂、占用空间过大的问题 ;给出引信解码计时功能框图 ,重点介绍如何使用硬件描述语言VHDL对可编程逻辑器件进行设计 ,实现校频二进制解码计时功能 ,并进行了模拟仿真 ,实现了引信电路的微型化和低功耗性能。与采用分立元件数字电路和单片机的设计相比较 。

遗传算法的隐形二进制编码法

遗传算法常规二进制编码在求解高维最优化问题时，因模型参数量太大会使其二进制码占用巨大的内存，并需进行大量的译码工作，甚至有可能出现影响遗传算法实现的问题。为此，我们提出了一种实用有效的隐形二进制优化编码方案。当遗传算法应用于高维反演问题时，这种编码方法不仅能将参数占用的内存减少到最低的限度，而且同常规的二进制编码法相比，还能几倍地减少参数译码的计算工作量。

三维掌纹局部方向特征二进制编码研究

三维掌纹能显著地减少应用过程中潜在的安全隐患,近年来吸引了越来越多的关注.然而,现有的三维掌纹识别方法大多借助人工设计的描述符来进行匹配,这往往需要先验知识.本文提出一种基于学习策略的局部方向特征二进制编码来完成三维掌纹识别.该方法利用形状指数来描述三维掌纹的局部几何特征,并且在形状指数图像上计算Gabor滤波器响应并将响应差值组合起来形成特征向量.提出利用哈希学习模型得到特征映射函数并将响应差值特征向量转换为方向特征二进制编码,并对方向特征二进制编码图采用分块策略形成特征直方图来进行匹配.在香港理工三维掌纹数据库上的实验结果表明,本文方法在识别率上要优于目前流行的其他三维掌纹识别方法,从而验证了本文方法的有效性.

视频编码中算术编码的二进制化研究

二进制化是自适应二进制算术编码中的重要步骤,在二进制级别进行概率估计与编码,能有效降低编解码计算复杂度。本文提出一种新型二进制化方法,根据相邻变换块的非零系数个数存在的高度相关性,对变换块的非零系数个数进行自适应二进制化;在设计二进制化算法的过程中,还针对概率分布近似对称的情况,提出一种简化的将语法元素映射为码字序号的规则。实验结果表明,与传统方法相比,新的算法能在压缩效率相当的前提下,有效降低计算复杂度。

具有二进制编码的思维进化方法

模拟人类自然进化的遗传算法得到越来越多学者的重视，而且在许多领域得到非常成功的应用。众所周知，人类的思维进化比自然进化要快得多，本文利用这一思想，提出了一种模拟人类思维进化的“思维进化算法”，该方法主要由趋同与异化两种算子组成，文中针对二进制编码的思维进化方法，给出了趋同与异化算子的构造，并对其收敛性进行了分析。