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基于二进制遗传算法的接地网导体缺失诊断 被引量:12
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作者 刘渝根 田资 +3 位作者 雷超 尚龙龙 谢丽娜 柴艳莉 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1439-1445,共7页
接地网的施工属于隐蔽工程,缺失导体的情况普遍存在,严重影响了接地网的完整性,威胁着地网的安全可靠运行。为了准确检测地网的完整性,建立了接地网导体缺失诊断的多维背包数学模型,并利用二进制遗传算法对模型进行了求解,编制了相应的M... 接地网的施工属于隐蔽工程,缺失导体的情况普遍存在,严重影响了接地网的完整性,威胁着地网的安全可靠运行。为了准确检测地网的完整性,建立了接地网导体缺失诊断的多维背包数学模型,并利用二进制遗传算法对模型进行了求解,编制了相应的MATLAB程序。以重庆110 kV典发变电站实际接地网(41个节点、61条支路)为例进行了仿真实验。实验结果表明,对于无腐蚀导体的新建地网,诊断结果既无漏诊支路也无误诊支路;对于有腐蚀导体的旧地网,诊断结果虽无漏诊支路但有误诊支路,其原因是由于腐蚀支路的存在,在仅有假设导体缺失支路不存在的情况下,其适应度函数值并非最小。算法的计算时间约为20 min,速度可满足实际工程要求。 展开更多
关键词 接地网 导体缺失诊断 多维背包数学模型 二进制遗传算法 适应度 计算时间
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基于二进制遗传算法的地网断裂导体诊断 被引量:7
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作者 刘渝根 谢丽娜 +2 位作者 尚龙龙 谢宇亮 吴海涛 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期6-12,17,共8页
为了研究地网中腐蚀支路对断裂导体诊断结果的影响程度,笔者基于二进制遗传算法编制了MATLAB地网导体断裂诊断程序。以重庆110 k V上桥变电站实际地网为例进行了8组仿真实验,对比分析了各组实验中不同腐蚀情况下的诊断结果和各节点电位... 为了研究地网中腐蚀支路对断裂导体诊断结果的影响程度,笔者基于二进制遗传算法编制了MATLAB地网导体断裂诊断程序。以重庆110 k V上桥变电站实际地网为例进行了8组仿真实验,对比分析了各组实验中不同腐蚀情况下的诊断结果和各节点电位的变化,计算了不同导体断裂情况下适应度函数fitness值。利用支路灵敏度法分析了腐蚀支路存在对诊断结果的影响。结果表明:当地网未发生腐蚀或者发生轻微腐蚀时,诊断结果能准确找出断裂导体支路;当地网发生轻度、中度乃至严重腐蚀时,诊断结果中无漏诊、但会出现误诊的断裂导体支路。出现误诊的原因在于腐蚀支路位于不动点测量法中的不动点附近,通过剔除22节点的测量数据,4组仿真均能得到准确结果。 展开更多
关键词 旧地网 断裂导体诊断 二进制遗传算法 腐蚀支路 灵敏度法 适应度
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二进制遗传算法编码长度的计算方法 被引量:11
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作者 朱会霞 郝志云 王福林 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2016年第2期138-140,共3页
针对现有文献二进制遗传算法编码长度选取存在的问题,研究了二进制遗传算法编码长度确定的基本原理和具体实现过程,给出了二进制遗传算法编码长度的计算公式,使二进制遗传算法编码长度以公式的形式表述出来,方便计算机编程实现。该公式... 针对现有文献二进制遗传算法编码长度选取存在的问题,研究了二进制遗传算法编码长度确定的基本原理和具体实现过程,给出了二进制遗传算法编码长度的计算公式,使二进制遗传算法编码长度以公式的形式表述出来,方便计算机编程实现。该公式可以根据决策变量的求解精度和区间长度准确确定所需的最小编码长度,避免了因为编码长度过大,搜索空间呈指数增加而造成效率低的问题,也避免了因为编码长度太短而造成的离散误差问题,提高了二进制遗传算法的优化效率。 展开更多
关键词 二进制遗传算法 编码长度公式 求解精度
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基于十进制遗传算法的含水层参数的反演
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作者 张娟娟 万伟锋 韩淑敏 《西北地质》 CAS CSCD 2005年第3期100-104,共5页
含水层参的反演是一个复杂的非线性优化问题,针对传统二进制遗传算法收敛性能差的缺陷,提出了反演含水层参数的十进制遗传算法。以直线隔水边界附近的井流模型为例,讨论了十进制遗传算法在含水层参数反演中的应用,并与二进制遗传算法的... 含水层参的反演是一个复杂的非线性优化问题,针对传统二进制遗传算法收敛性能差的缺陷,提出了反演含水层参数的十进制遗传算法。以直线隔水边界附近的井流模型为例,讨论了十进制遗传算法在含水层参数反演中的应用,并与二进制遗传算法的进行比较。结果表明,该方法在含水层参数的反演中不仅是可行的,而且具有较好的确定性和较高的精度;与二进制遗传算法相比,十进制遗传算法的收敛性较好,省时高效,且表示较为自然,容易引入相关领域知识。同时,结合实例的分析结果得出种群的规模对算法的收敛性没有明显的影响。 展开更多
关键词 进制遗传算法 二进制遗传算法 反演 含水层参数 参数识别
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遗传算法的新改进——扰动式遗传算法
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作者 刘永芳 刘丽 张乐英 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第4期614-618,共5页
针对基于二进制编码遗传算法的精度低及二进制编码所带来的早熟等问题提出了一种新的改进方案——扰动式遗传算法(简称DGA),该方法通过对搜索区域进行微小的扰动而实现不同群体之间的竞争来提高算法的搜索性能。改进后的算法在提高精度... 针对基于二进制编码遗传算法的精度低及二进制编码所带来的早熟等问题提出了一种新的改进方案——扰动式遗传算法(简称DGA),该方法通过对搜索区域进行微小的扰动而实现不同群体之间的竞争来提高算法的搜索性能。改进后的算法在提高精度的同时能够达到全局收敛,并能有效地处理多极值问题。对改进的算法进行了性能分析并用典型函数进行测试,结果表明,改进的效果较为显著。 展开更多
关键词 扰动式遗传算法 二进制编码遗传算法 精度 数学规划模型 区域扰动 驼背函数 DeJong函数
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基于半监督LDA特征子空间优化的人脸识别算法 被引量:5
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作者 纪明君 刘漫丹 才乐千 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1851-1857,共7页
人脸特征提取是人脸识别流程最重要的步骤,特征的好坏直接影响了识别效果。为了得到更好的人脸识别效果,需要充分利用样本的信息。为了充分利用训练样本和测试样本包含的信息,提出了利用样本散度矩阵将主成分分析PCA算法和线性判别分析... 人脸特征提取是人脸识别流程最重要的步骤,特征的好坏直接影响了识别效果。为了得到更好的人脸识别效果,需要充分利用样本的信息。为了充分利用训练样本和测试样本包含的信息,提出了利用样本散度矩阵将主成分分析PCA算法和线性判别分析LDA算法加权组合的半监督LDA(SLDA)特征提取算法。同时,受组合优化问题的启发,利用二进制遗传算法对半监督特征提取算法得到的特征空间进行优化。在ORL人脸数据库上的实验结果表明:与人脸识别经典算法和部分改进算法相比,SLDA算法获得了更高的识别率。 展开更多
关键词 PCA算法 FISHER判别分析 二进制遗传算法 特征选择 人脸识别
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基于降低风力机叶片损伤的风电场优化调度
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作者 柴丽君 冯浩 《人民长江》 北大核心 2016年第2期95-100,共6页
叶片是风电机组的核心部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组运行寿命的重要因素。通过对叶片在几种不同载荷工况下叶根材料破坏时循环次数的计算,再结合线性累积损伤理论,得到了不同工况下的叶片损伤量。在同时考虑了风电机组叶... 叶片是风电机组的核心部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组运行寿命的重要因素。通过对叶片在几种不同载荷工况下叶根材料破坏时循环次数的计算,再结合线性累积损伤理论,得到了不同工况下的叶片损伤量。在同时考虑了风电机组叶片损伤、启停次数以及功率控制要求的条件下,建立了风电场的多目标调度模型;并采用二进制遗传算法(BGA)对该模型予以优化,获得了风电机组启停组合和目标功率值。在此基础上,再结合实际算例来验证该算法,通过合理的机组调度,实现了在保证输出功率控制要求的同时,来优化风电机组的启停、改善风电机组的运行寿命以及减少风电场电力系统的运行成本。 展开更多
关键词 叶片损伤量 风电功率 多目标优化 二进制遗传算法 风电场
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引入风险厌恶系数的投资组合模型的构建和应用
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作者 张本照 周伟光 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1167-1169,共3页
文章在经典投资组合理论核心思想上引入了风险厌恶系数,采用二进制加速遗传算法使预期收益率和风险损失率都具有随机性,即在不同投资者对收益和风险不同反应的条件下优化投资组合策略,更贴近实际地反映投资者对风险与收益的不同效应,从... 文章在经典投资组合理论核心思想上引入了风险厌恶系数,采用二进制加速遗传算法使预期收益率和风险损失率都具有随机性,即在不同投资者对收益和风险不同反应的条件下优化投资组合策略,更贴近实际地反映投资者对风险与收益的不同效应,从而选择适合自己的投资组合决策方案。 展开更多
关键词 投资组合 风险厌恶系数 二进制加速遗传算法
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基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究 被引量:4
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作者 韩露 史贤俊 +1 位作者 翟禹尧 林云 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期111-119,共9页
针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试... 针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试性模型,根据可达性算法得到故障-测试相关性矩阵,确定系统的测试性指标。考虑到现有算法如遗传算法、二进制粒子群算法等诸多算法的缺点,提出采用混合离散二进制粒子群-遗传算法对测试进行优化选取,将22个备选测试减少至14个,大大减少测试个数。最后通过实例验证,所提算法可以满足系统测试性指标精度要求,并有效降低测试个数,减少测试费用。 展开更多
关键词 测试性设计 多信号流图模型 相关性矩阵 测试性指标 混合离散二进制粒子群-遗传算法 测试优化选取
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Beam shaping with limited amplitude weight values for satellite active phased array antenna 被引量:1
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作者 Zhao Hongmei Wang Huali +2 位作者 Jin Jun Mu Shanxiang Xie Zehui 《Engineering Sciences》 EI 2010年第2期62-66,共5页
To gain the tradeoff between lower sidelobe and higher power amplifiers efficiency,a transmitting beam shaping scheme with limited amplitude weight values for satellite active phased array antenna is presented. The sc... To gain the tradeoff between lower sidelobe and higher power amplifiers efficiency,a transmitting beam shaping scheme with limited amplitude weight values for satellite active phased array antenna is presented. The scheme is implemented by a dual coding genetic algorithm(GA). Phase and amplitude of array weight vectors for beam shaping are encoded by real coding and finite length binary coding,respectively,which,maintaining accuracy of results,reduces the amplitude dynamic range and improves the efficiency of power amplifiers. The presented algorithm,compared with complex-coded GA,increases the convergence rate due to the search space's decrease. In order to overcome the prematurity and obtain better global optimization or quasi-global optimization,a new dual coding GA based on "species diversity retention" strategy and adaptive crossover and mutation probability are presented. 展开更多
关键词 active phased array antenna beam shaping SIDELOBE power amplifie~ efficiency dual coding genetic algorithm
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