合肥市大气中水汽含量提取及其时空变化特征分析

以2021年1—12月MODISL1B数据为数据源,安徽省合肥市为研究区,利用遗传算法对二通道比值法和三通道比值法加权系数进行优化求解,得出二通道加权比值法算法适合反演合肥市大气水汽含量,在此基础上分析合肥市大气水汽含量的时空变化特征。结果表明,二通道比值法优于三通道比值法;从时间上看,合肥市大气中水汽含量平均值在6—7月呈上升趋势,1月份大气中水汽含量最低,7月份大气中水汽含量最高;从空间上看,水汽含量值较低地区主要集中在肥西县北部,而市区水汽含量同期较高。

MODIS卫星遥感反演大气水概述

大气水与人类的生存密不可分,对其的研究也显得至关重要。常规的探空手段研究大气水的方法受多种因素的影响已远不能达到水汽是空多变的要求了,气象卫星资料在该领域的研究中体现了其优越性。本文就MODIS卫星遥感反演大气水的方法及其可行性进行了简单的概述。