基于二部配置模型的网络用户分组及重要回复者识别

在以社交媒体为载体的舆论场中,用户的个人诉求和回复行为潜在地反映其兴趣偏好,根据这一关联为用户分组,从而推动群体新闻推荐系统的发展.识别用户的重要回复者以由消息传播机制干预正负面新闻的传播.以天涯论坛为例,定义顶级用户与普通用户,结合二部配置模型建模顶级用户、帖子和普通用户间基于发帖关系以及回复关系的二部图,获取了具有不同话题偏好的用户群,每组内的用户交互密切.得到的重要回复者回复偏重性明显,且易将相应顶级用户的负面情绪放大,因此识别重要回复者并适时施以制约为网络舆情管理提供新视角.