大型科研仪器共享策略——以气相色谱仪的在线租赁为例

为降低承租人的租赁成本、减轻科研机构在大型科研仪器购买方面的压力,如何有效利用大型科研仪器成为一个重要课题。目前在大型科研仪器租赁市场中,除租赁和采购之外,还有更多的租赁形式。结合当前共享经济的快速发展,考虑资本的时间价值,以气相色谱仪为例,从大型科研设备的租赁模式出发,对复利条件下大型科研仪器的二重在线租赁问题进行探讨,运用竞争分析法建立这一问题的竞争策略,并根据决策者对今后设备使用的长远期望对共享二重在线租赁问题进行了风险补偿分析;此外,运用算例分析解释利率、概率预期和风险容忍对最佳在线策略的影响。结果表明:在不同复利率的情况下,风险补偿策略的最佳决策时机存在差异;决策者预期成功获得的收益与风险容忍度呈正相关;在确定的风险容忍度下,概率预期的引入能够改善大型科研仪器在复利二重在线租赁问题的竞争比性能。

复利下二重在线租赁竞争策略及风险补偿模型

基于实际租赁市场中存在着除纯租赁和纯购买外更多租赁形式的现象,提出了二重在线租赁问题.另外,考虑到资金的时间价值不容忽视,给出了考虑复利的二重在线租赁问题最优竞争策略及风险补偿策略,为决策者提供了决策参考.首先,运用竞争分析方法得到确定性最优在线竞争策略及其竞争比.接着,考虑决策者对设备使用时长的概率预期,给出了一定风险容忍度下最优的风险补偿策略.最后,通过数值算例说明利率、风险容忍度和预期概率对最优在线策略的影响,结果表明:在不同的复利率下,风险补偿策略的最优决策时间也不同;决策者风险容忍度越大,预期成功时获得的收益也越大;在给定的风险容忍度下,概率预期的引入对该问题竞争比性能有很大的改善.