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SAR图像车辆目标二重方差间隙度特征及其鉴别
1
作者
黄凯
李禹
粟毅
《信息工程期刊(中英文版)》
2014年第3期104-110,共7页
在对间隙度特征及多尺度间隙度特征存在问题分析的基础之上,提出二重方差间隙度特征。利用差分盒维法提取该特征时,将盒子质量定义为盒子内像素幅度值的方差,再用盒子质量的方差与其均值平方之比加上l得到二重方差问隙度。运用大量SA...
在对间隙度特征及多尺度间隙度特征存在问题分析的基础之上,提出二重方差间隙度特征。利用差分盒维法提取该特征时,将盒子质量定义为盒子内像素幅度值的方差,再用盒子质量的方差与其均值平方之比加上l得到二重方差问隙度。运用大量SAR图像ROI切片鉴别特征统计分析实验,及对整幅场景SAR图像目标鉴别结果对比分析实验,证明本文所提二重方差间隙度特征对SAR图像车辆目标的鉴别性能明显提高。
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关键词
SAR
目标鉴别
分形
二重方差间隙度
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题名
SAR图像车辆目标二重方差间隙度特征及其鉴别
1
作者
黄凯
李禹
粟毅
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《信息工程期刊(中英文版)》
2014年第3期104-110,共7页
基金
受国家自然科学基金项目支持资助(基金号:61171135).
文摘
在对间隙度特征及多尺度间隙度特征存在问题分析的基础之上,提出二重方差间隙度特征。利用差分盒维法提取该特征时,将盒子质量定义为盒子内像素幅度值的方差,再用盒子质量的方差与其均值平方之比加上l得到二重方差问隙度。运用大量SAR图像ROI切片鉴别特征统计分析实验,及对整幅场景SAR图像目标鉴别结果对比分析实验,证明本文所提二重方差间隙度特征对SAR图像车辆目标的鉴别性能明显提高。
关键词
SAR
目标鉴别
分形
二重方差间隙度
Keywords
SAR
Targets Discriminating
Fractal
Duplicate Variance Lacunarity
分类号
TP [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SAR图像车辆目标二重方差间隙度特征及其鉴别
黄凯
李禹
粟毅
《信息工程期刊(中英文版)》
2014
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