基于Vague集的二阶不确定性决策融合模型

针对广义传感器使用所产生的弱知识环境下不确定信息决策融合问题,给出了基于二阶Vague集的不确定信息的融合模型.通过数据示例演示了方法操作过程,并从不确定性来源、数据、模型、性能等方面讨论了本算法的先进性.结果表明,方法在二阶不确定决策融合中具有准确度高、稳定性好、容错能力强等优点.

语言辞MYCIN可信度模型及其二阶模型

根据Ｆｕｚｚｙ数学的可能性理论，本文扩展了ＭＹＣＩＮ可信度模型，使可信度能够取语言值；然后讨论了其二阶不确定性的问题，为其建立了基于语言概率辞的二阶模型；最后还讨论了组成证据和规则前提、结论的命题是Ｆｕｚｚｙ的情况，给出了相应的处理办法。