基于二阶构成型PLS路径模型的澳门游客满意度研究

博彩旅游业是澳门经济的支柱产业,它是保持澳门政治稳定、社会发展和经济健康的决定性因素。采用二阶构成型的PLS路径模型这一新的方法分析澳门游客的满意度,结果发现购物、信息服务和景点是当前澳门旅游业需要重点改进的方面,同时应当加强博彩业服务人员的培训和管理。二阶构成型PLS路径模型的应用可以直接获得一阶显变量及一阶潜变量的影响大小数据,这将有效地提升满意度研究的实践操作价值。

构成型偏最小二乘路径模型在医疗器械售后服务满意度测评中的应用

目的分析医疗器械售后服务满意度的影响因素,探讨构成型PLS路径模型在满意度测评中的适用性。方法采用问卷调查的方法,对北京、天津等地的医疗机构进行调查,对所得数据分别构建反映型与构成型模型进行分析。结果产品保修、返厂维修、现场服务、备品提供对于售后服务满意度具有显著影响。反映型模型与构成型模型对于结构变量的测评结果较为一致,但在测量变量的测评结果上具有差异。结论医疗器械生产企业应当通过售后服务满意度测评,加强售后服务管理。构成型模型在医疗器械售后服务满意度测评中具有较强的适用性。

基于偏最小二乘路径模型对城市应急能力的评估

本文对影响城市应对突发灾害应急能力的因素展开了深入调研,在比对分析各评价机制的基础上,从建立数学模型的科学性、综合性、可操作性及典型性的原则出发,确定了评价城市应急能力的评价指标,收集了样本数据,建立一个有较高可信度和效度的用来评估城市应急能力的偏最小二乘路径模型,并利用该模型对样本城市的应急能力进行了打分并分类。利用偏最小二乘路径模型对城市应急能力打分及分类可以作为城市评测应急能力的参考。本文采用的偏最小二乘路径评价模型及方法此前没有应用到该领域,具有一定的应用创新价值。

偏最小二乘通径模型在贸易发展指数中的应用

设计了一套3层综合指数所构成的中国对外贸易发展指数体系,利用偏最小二乘路径模型对中国1999—2009年的相关数据进行了计算和分析,对中国10余年来的贸易发展情况进行总体的把握和描述。经贸易发展指数运算表明,中国自加入WTO以来,对外贸易的贸易流量、贸易结构等各方面水平均有大幅度提高,但是从2009年开始,由于受到国际金融危机的影响,各方面的贸易指数出现下滑并快速反弹的趋势。

基于USEM模型的大学生就业能力综合评价及提升路径研究

为破解国内疫情等多重因素交织影响下的高校大学生就业困境,提升其就业能力和就业质量,从学科理解力U、综合技能S、个人禀赋E和元认知M四个维度出发构建大学生就业能力评价指标体系,借助最小二乘法对主客观权重进行组合赋权的分析方法,实现对大学生就业能力的综合评价。研究发现,现阶段大学生就业能力整体水平适中,就业能力向上发展趋势不显著;其中创新能力、团队协作能力、分析能力和自我管理能力等因素是制约其提升的关键因素。基于研究结果,拟从提高毕业生综合技能、优化学科设置、完善就业市场、加强校企合作等方面探索其具体提升路径。

金属拉扭强度关于材料声速及加载速率最小二乘法的回归模型

为了研究不同加载速率下金属的拉扭强度及其预测方法,利用声发射检测仪及电子拉扭试验机分别对铸铁和中碳钢标准试件进行了声速测定及不同加载速率、加载路径下的拉伸-扭转组合变形试验,得到了各试件材料的声速值及相应加载方案下的载荷-变形曲线;根据平面应力状态及强度理论,推导出了材料拉扭破坏的最大正应力、最大剪应力;利用试验中采集的最大轴力、最大扭矩计算得到了材料的拉扭破坏应力、破坏面方向;基于最小二乘法拟合得到了材料拉扭强度关于材料声速值、拉伸与扭转加载速率的多元回归模型。研究表明:随着拉伸与扭转加载速率的增加,铸铁、碳钢的破坏应力分别呈现总体上升、总体下降的趋势;相同加载速率、不同加载路径下材料的破坏强度各不相同;建立的回归模型能较好地预测给定材料在不同加载速率下的破坏应力,并以此建立塑性及脆性材料的拉扭强度条件。

基于模型参数化的地震波走时与射线路径计算

模型的建立与描述是地震资料分析与处理的基础,合理的模型参数化方式对于地震正反演的各个方面都有很好的效果,其中射线追踪在正演模拟、层析成像及偏移等研究领域中都占有很重要的地位。本文针对地震波走时与射线路径计算,设计了一种将离散模型连续化的最小二乘模型参数化方法,分别对速度模型和走时模型进行模型参数化,然后进行梯度速度模型验算及误差分析。计算结果表明,该模型参数化方法使走时计算精度从10-2提高到10-3,使射线路径的计算精度提高了14.33%。最后通过经典Marmousi模型和Sigsbee 2A模型实例验证,充分证明了该模型参数化方法的有效性及普遍适用性。

基于PLS路径模型的住院患者满意度影响因素研究

目的对住院患者医疗服务满意度的影响因素进行分析。方法通过自行编制问卷对北京市某三甲医院的105名住院患者进行调查,运用偏最小二乘路径模型对数据进行分析。结果等待时间、诊断治疗、服务态度等6个因素对住院患者总体满意具有影响(P<0.05),且各因素的重要性不尽相同,等待时间对患者满意的影响最大。不同类型患者满意度的影响因素也存在差异。结论医院应当通过合理的满意度测评,发现患者满意的关键驱动因素,以此为依据进行管理改进,提升患者满意度。

基于路径模型的信息系统绩效动态评价研究

掌握信息系统绩效的发展可以更好地利用和改良企业信息系统,提高信息系统技术对组织目标的贡献。首先根据信息系统绩效的滞后、动态的特点给出了信息系统绩效动态评价的含义和一般步骤,根据信息系统绩效评价指标的特点引入偏最小二乘路径模型作为绩效评价方法。结合实际案例对不同时刻的评价模型结构和参数进行确定,并用结构和均值的统计检验方法从统计效力上验证该系统在不同时刻上的评价差异;最后提出根据对比分析结果确定系统改进内容的方法。

企业领导才能对产学研知识转移作用的路径决策模型分析

文章通过构建领导才能影响产学研知识转移的偏最小二乘路径决策模型,运用调查数据量表,得出路径决策模型的实证分析结果。结论显示,企业负责人的领导才能对于产学研知识转移都具有正向影响能力,并且除了风险规避这项指标以外都表现为明显的影响。

无线传感器网络中传感器节点定位的递归加权最小二乘优化方法

采用最小二乘优化算法,研究了基于接收信号强度测量的信号源定位问题.首先,建立了路径损耗的线性化模型;然后,介绍了加权最小二乘法,并提出了无线传感器网络中传感器节点定位的递归加权最小二乘优化方法.最后将本文提出的迭代加权最小二乘法与基于接收信号强度(RSS)的2种算法进行比较,仿真结果表明提出的算法在定位精度方面有更好的表现.

矿井电磁波传输路径损耗改进模型

针对基于接收信号指示强度的基本路径损耗模型建立在发射节点与接收节点为视距基础上,不符合矿井电磁波传输特点的问题,提出了一种矿井电磁波传输路径损耗改进模型。该改进模型在基本模型只有衰减因子参数的基础上,增加了多径参数系数,并采用最小二乘法计算这2个参数。计算及Matlab仿真结果表明,采用该改进模型得到的结果更接近实测值,误差更小,且接收功率和传输衰减性随着节点间距的增加而减小。

基于偏最小二乘法的企业科研人员知识隐藏影响因素研究

随着科研人员及团队数量的增加以及人才竞争的加剧,科研团队当中的知识隐藏问题开始凸显,阻碍了企业创新能力的提升。为探究影响企业科研人员知识隐藏的具体因素,基于相关研究成果,结合问卷调查,采用偏最小二乘法建构路径模型进行实证研究。研究表明,企业架构不但会直接对员工个人知识分享意愿产生重要影响,还可以通过影响科研团队自身的组成对科研从业者的知识分享意愿造成一定影响。最后,本文根据结论对企业决策者有效管理科研人员知识隐藏行为提出了建议。

基于虚拟煤岩界面的采煤机上滚筒路径规划

针对采煤机上滚筒截割过程中在顶板煤岩界面弯曲区域极易截割到顶板岩石的问题,提出了一种基于虚拟煤岩界面的采煤机上滚筒路径规划方法。该方法定义了对上滚筒产生斥力的虚拟煤岩界面和虚拟引力场,模拟了上滚筒跟随煤岩界面落煤的运动过程,通过上滚筒的运动模拟计算出了截割路径离散点,并基于高斯核模型的l2约束最小二乘回归方法,通过训练路径离散点获得了一条光滑的上滚筒截割路径曲线。仿真结果表明,采用该方法规划的路径能够有效避免上滚筒截割到顶板煤岩界面弯曲区域的岩石。

构成型顾客满意模型的偏最小二乘路径建模及其应用

本文研究了偏最小二乘路径建模在顾客满意模型中的应用,特别是引入了构成型关系的模型。本文首先比较了构成型模型和反映型模型的区别,并详尽阐述了构成型模型的偏最小二乘建模原理,接着构建了电信企业顾客满意度指数模型,并考虑了如何在指数模型中引入构成型外部关系.利用该电信企业的数据,比较分析了构成型模型(顾客期望和质量感知潜变量调整为构成型关系)和反映型模型(所有潜变量均为反映型关系)的实证结果,研究表明在为企业提供改善顾客满意水平的信息上两种模型具有较好的相似性,但是构成型模型能够提供更加稳定的结果,从而验证了顾客满意模型中引入构成型模型的可行性.

单病种成本影响因素的PLS结构方程模型

为研究单病种成本影响因素间的因果路径关系,文章构建了基于偏最小二乘方法的单病种成本影响因素结构方程模型(SEM),以急性阑尾炎病种为例,进行实证分析。在对指标体系进行信度和效度检验基础上,验证了成本影响因素相互间的结构关系。

无线智能电表信道路径损耗建模

为适应下一代微功率无线抄表技术发展的需要,针对470~510 MHz特定频段在室内和室外环境中进行信道特性测量并提取信道特性参数,建立路径损耗模型。测量过程中,发射端使用SMW200A矢量信号发生器发送信号,利用频域测量系统的扫频测量法,在室内办公室环境和室外郊区环境中抓取测量数据,同时考虑信号在室内传输过程中墙壁、门窗开闭以及室外行人、车辆、树木等障碍物的影响,分析其大尺度衰落特性。根据测量数据,利用最小二乘法和中心极限定理估算路径损耗模型中的路径损耗因子 n 和标准偏差σ,得出在室内视距情况下470~510 MHz频段的路径损耗模型和室外郊区空旷地带的路径损耗模型。测量和仿真结果表明,该路径损耗模型能较好地预测接收信号强度,为后续测量和抄表业务部署提供依据。

基于偏最小二乘路径模型的整体基因与多数量性状交互作用的统计推断

目的用偏最小二乘路径模型(PLSPM)推断整体基因对多数量性状的交互作用。方法通过数据模拟的方法评价基于PLSPM统计量的稳定性与检验效能,并对实例数据中的FTO和NEGR1两个基因进行分析,研究它们对相关多数量性状的交互作用。结果统计模拟结果显示,基于PLSPM提出的检验统计量一类错误稳定,检验效能随着样本量的增加以及效应值的增大而升高。实例数据分析表明,基因区域FTO(Chr16:52390317..52391106)和NEGR1(Chr1:71707640..71709688)对相关多数量性状的交互作用有统计学意义(P=0.039)。结论对于两个整体基因对多数量性状的交互作用研究,提出的基于PLSPM统计量是一种有效的分析方法。

基于偏最小二乘路径模型的分位效应测度

对于偏最小二乘路径模型的效应分析,为了测度路径模型的分位效应,文章首先给出了偏最小二乘路径模型建模的具体过程.其次,基于潜变量得分与分位回归提出估计平滑分位效应的方法,给出了平滑分位效应的Bootstrap置信带的算法.最后,考虑顾客满意度的分位异质性,对满意度模型的分位效应进行分析.结论表明,该方法是对传统偏最小二乘路径模型的一种补充且可获得更有深度的决策信息.

基于改进粒子群算法的无线传播模型校正

为提高无线网络规划中路损预测精度,本文在分析无线传播模型校正理论及基本粒子群算法的基础上,提出了合理的适应度函数和粒子编码形式设计,研究了改进的粒子群算法在无线传播模型校正领域的应用。仿真结果表明,该算法正确有效,且校正结果精度优于传统算法。