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题名二阶可加混料模型稳健D-最优设计
被引量:8
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作者
李俊鹏
张小峰
张崇岐
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机构
广州大学经济与统计学院
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2017年第5期843-852,共10页
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基金
国家自然科学基金(11671104)
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文摘
本文研究了在给定两个随机模型先验测度r下的q分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计。依据Kiefer次序下完备集的结果且结合稳健D-最优准则,给出了二阶可加模型稳健D-最优的相关理论,并得到了四分量可加模型稳健D-最优ξα_r~*=α_r~*ξ_1~*+(1-α_r~*)ξ_2~*,且利用等价性定理证明了ξα_r~*为稳健D-最优设计。同时基于α_r~*与先验测度r的关系,介绍了先验测度r选择的效率最大最小原则,得到了四分量二阶可加模型的最优先验测度r~*,且比较了四分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计与D-最优设计的效率。
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关键词
稳健设计
最小完备类
二阶可加模型
可交设计
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Keywords
robust designs, minimum complete class, second-degree additive model, exchangeable design
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分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
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