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海南省主要人工林树种树高一元材积模型构建
被引量:
2
1
作者
贺鹏
贺东北
《中南林业调查规划》
2018年第3期42-46,共5页
以海南省5个主要人工林树种为研究对象,分别采用直接建立树高一元材积模型和二阶回归估计的方法,同时与胸径一元材积模型进行比较,结果表明:在立木材积与单一因子的相关性中,胸径最为紧密,树高次之;由于树高受立地质量影响较大,树高一...
以海南省5个主要人工林树种为研究对象,分别采用直接建立树高一元材积模型和二阶回归估计的方法,同时与胸径一元材积模型进行比较,结果表明:在立木材积与单一因子的相关性中,胸径最为紧密,树高次之;由于树高受立地质量影响较大,树高一元材积模型很难满足现行的立木材积表编制技术规程的要求;受树高―胸径模型的精度限制,利用二阶回归估计方法建立的树高一元材积模型难以提高模型预估精度;从模型自变量的选择和样本组织角度,提出了提高模型预估精度的方向。
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关键词
树高一元材积模型
二阶回归估计
树高胸径模型
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职称材料
题名
海南省主要人工林树种树高一元材积模型构建
被引量:
2
1
作者
贺鹏
贺东北
机构
国家林业局中南林业调查规划设计院
出处
《中南林业调查规划》
2018年第3期42-46,共5页
文摘
以海南省5个主要人工林树种为研究对象,分别采用直接建立树高一元材积模型和二阶回归估计的方法,同时与胸径一元材积模型进行比较,结果表明:在立木材积与单一因子的相关性中,胸径最为紧密,树高次之;由于树高受立地质量影响较大,树高一元材积模型很难满足现行的立木材积表编制技术规程的要求;受树高―胸径模型的精度限制,利用二阶回归估计方法建立的树高一元材积模型难以提高模型预估精度;从模型自变量的选择和样本组织角度,提出了提高模型预估精度的方向。
关键词
树高一元材积模型
二阶回归估计
树高胸径模型
Keywords
tree height one-way volume model
two-order regression estimation
tree height and DBH model
分类号
S758.62 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
海南省主要人工林树种树高一元材积模型构建
贺鹏
贺东北
《中南林业调查规划》
2018
2
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