结合多方向特征与最优匹配的幻觉脸技术

研究了基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法。在Baker方法水平和垂直一、二阶灰度特征的基础上,增加了两个斜方向的一、二阶导数灰度特征,弥补了Baker方法建立的金字塔提取的高频信息不够丰富的缺点,提取了更全面的图像特征信息,使匹配更为准确。提出了一种自适应最优匹配方法,使匹配复原结果获得了更全面和准确的高频信息,消除了噪声干扰。对IMDB人脸库进行了实验对比,结果显示,新方法得到了33.5889dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和传统的插值算法,显示出了更好的视觉效果。