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题名结合多方向特征与最优匹配的幻觉脸技术
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作者
申洪
何小海
吴炜
冯启航
曾志超
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机构
四川大学电子信息学院图像信息研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第8期168-171,共4页
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基金
教育部科研重点项目No.107094~~
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文摘
研究了基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法。在Baker方法水平和垂直一、二阶灰度特征的基础上,增加了两个斜方向的一、二阶导数灰度特征,弥补了Baker方法建立的金字塔提取的高频信息不够丰富的缺点,提取了更全面的图像特征信息,使匹配更为准确。提出了一种自适应最优匹配方法,使匹配复原结果获得了更全面和准确的高频信息,消除了噪声干扰。对IMDB人脸库进行了实验对比,结果显示,新方法得到了33.5889dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和传统的插值算法,显示出了更好的视觉效果。
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关键词
幻觉脸
斜方向一、
二阶导数灰度特征
特征金字塔
自适应最优匹配
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Keywords
face hallucination
the first and second obliquity derivative features
feature pyramid
adaptive optimal matching algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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