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题名基于二阶广义全变差的多帧图像超分辨率重建
被引量:5
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作者
任福全
邱天爽
韩军
金声
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机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
大连现代高技术集团有限公司
澳大利亚纽卡索大学信息技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1275-1280,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.81241059
No.61172108)
国际合作专项资助(No.2012DFA10700)
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文摘
图像超分辨率重建是图像处理领域的重要问题.本文将二阶广义全变差用于基于正则化的多帧图像超分辨率重建问题,构建了基于二阶广义全变差正则项的图像超分辨率模型.为了更好地保持重建图像的边缘和细节,采用图像空域自适应正则化参数,并针对该重建模型的非光滑性,给出了基于半二次正则化和交替方向法的求解算法.实验结果表明该模型和数值算法能够较好地提高图像的分辨率,同时可以较好地保持图像的细节信息.
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关键词
超分辨率重建
二阶广义全变差
自适应正则化参数
半二次正则化
交替方向法
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Keywords
super resolution
second order total generalized variation
adaptive regularization parameter
haft-quadratic regularizafion
alternating direction method.
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法
被引量:6
- 2
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作者
任福全
邱天爽
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机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1166-1172,共7页
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基金
国家自然科学基金(61172108
61139001
+1 种基金
81241059)
国家科技支撑计划基金(2012BAJ18B06)资助~~
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文摘
针对图像去模糊问题,采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型,并针对重建模型的高阶与非光滑特性,给出了基于分裂Bregman迭代的快速算法.实验结果表明,该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像,同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息.
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关键词
二阶广义全变差
图像恢复
去模糊
分裂Bregman迭代
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Keywords
Second-order total generalized variation
image restoration
deblurring
split Bregman iteration
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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