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题名高校SPOC环境下学习者行为序列的差异性分析研究
被引量:22
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作者
刘智
王亚妮
郑年亨
刘三
孙建文
杨重阳
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机构
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2017年第7期88-94,106,共8页
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基金
2016年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究”(项目编号:16YJC880052)
2016年度教育部-中国移动科研基金项目“国家教育大数据相关问题研究”(项目编号:MCM20160401)研究成果之一
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文摘
由于教学方式的灵活性与学习的可控性,小规模限制性在线课程(Small Private Online Course,SPOC)在高等教育学府教学实践中备受欢迎,而目前针对高校SPOC环境下学习行为模式和规律的研究还甚少。该文以华中师范大学自主开发的SPOC平台Star C中12517名在校大学生在一学年内的学习行为记录作为研究对象,并对其学习行为进行了实证观察、编码与分析。首先邀请两名专家对行为数据进行编码,提取学生学习行为的二阶转移序列,然后对编码数据采用频率统计分析和二阶序列分析以发现高校SPOC教学中学生行为序列的概率分布和状态转移模式。在此基础上,采用滞后序列分析法(Lag Sequential Analysis,LSA)提取每个年级学生最显著的行为模式,据此发现不同年级群体行为操作的规律性,并对不同年级下学生行为模式的差异性进行分析。最后,评估了学习平台的可操作性、可扩展性与局限性并为今后SPOC环境下学习行为的研究提出建议。
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关键词
学习行为
二阶序列分析
转移序列
SPOC
差异性
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Keywords
Learning Behavior
Two-step Lag Sequential Analysis
Transition Sequences
SPOC
Differences
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名SPOC学习者认知行为及序列模式的差异性分析
被引量:15
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作者
刘智
杨重阳
刘三女牙
柴唤友
尼尔斯.平克瓦特
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机构
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室
柏林洪堡大学计算机学院
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2019年第2期44-52,共9页
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基金
国家自然科学基金青年项目"多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究"(61702207)
教育部人文社会科学研究青年基金项目"高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究"(16YJC880052)
湖北省自然科学基金面上项目"大规模在线教育环境中基于深度行为-主题概率建模的群体学习兴趣挖掘"(2018CFB518)
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文摘
SPOC论坛的话语数据是反映学习者知识建构方式、认知策略和互动质量的重要载体。作为一种限制性学习社区,SPOC论坛存在大量与学习成效相关的认知行为样本,但学习者互动话语的认知行为类型及其序列模式未被充分发掘。为此,本研究先制定话语认知的评定规则以实现论坛帖子的认知行为分类;然后基于语义内容的自动化编码机制统计学习者认知行为类型(定义、描述、比较、推断或解释);最后采用卡方检验与滞后序列分析法验证不同群体关键认知行为及其序列模式的差异。研究结果包括:1)必修、旁听类群体倾向于发布高阶认知行为帖,在讨论中呈现"循序渐进""一鸣惊人"的序列模式,选修类群体倾向于发布低阶认知行为帖,表现出"循环往复"的序列模式;2)不同性别群体的认知行为无显著差异,然而,在序列模式方面,男性呈现"循序渐进"的模式,女性表现出"反向补救"模式;3)高、中成就群体倾向于发布低阶认知行为帖且呈现"循序渐进""反向补救"序列模式,低成就群体呈现"一鸣惊人"的序列模式。教师可对不同群体的认知目标、讨论内容和互动形式进行调适或指导,促进学习群体的互动学习积极性及认知水平的提升。
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关键词
SPOC
认知行为
差异性分析
卡方检验
二阶序列分析
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Keywords
SPOC
cognitive behaviors
difference analyses
Chi-square Test
Two-step Lag Sequential Analysis
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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