玉米叶螨空间格局及其二阶抽样技术研究

玉米田叶螨空间格局，在较低螨口密度时呈聚集分布，在较高密度时呈均匀分布。玉米植株叶层之间，分布叶螨数量差异显著，在不同田块之间，差异不显著，玉米发育到１５～１６叶片时，第１～１０叶层上分布叶螨量占总螨量的９５．１％．应用Ｉｗａｏ根据Ｍ＊－ｍ关系提出的两阶抽样模型估计，在给定Ｄ＝０．１０，０．１５，０．２０精确水平时，每株查第１～１０叶层螨量，需要抽查的玉米株数的平均值分别为７７，３４，１９株。当取９５％置信度时，区间估计下层：Ｐ下＝〔０．９２７８，０．９７１８〕，Ｐ下＝０．９４９８，上层：Ｐ上＝〔０．０２８２，０．０７２２〕，Ｐ上＝０．０５０２．

水路运输量抽样调查中的第二阶抽样方法

研究了采用二阶抽样对水路运输量进行抽样调查时的第二阶抽样方法。在分析处理通过试点调查所获得的大量数据的基础上 。

桃潜叶蛾幼虫空间分布及二阶抽样技术研究

通过2002年7～8月份的调查,得出桃潜叶蛾幼虫初期在桃树间和桃树内的空间分布型均属于普通的负二项分布。计算了桃潜叶蛾幼虫二阶抽样的理论抽样数,进行了桃潜叶蛾幼虫二阶抽样的序贯分析。

梨瘿蚊幼虫空间分布型及二阶抽样技术研究

梨瘿蚊是梨树主要潜叶害虫。通过2004年5～6月的调查,得出梨瘿蚊幼虫在梨树间和梨树内的空间分布都属于聚集分布。同时,计算了梨瘿蚊幼虫二阶抽样的理论抽样数,进行了梨瘿蚊幼虫二阶抽样的序贯分析。

棉叶螨在棉株上的垂直分布及其二阶抽样技术研究

根据田间调查结果分析，在棉花苗期，棉叶螨的垂直空间分布格局呈聚集分布，且具有明显的层次性，主要分布在倒１至倒５叶上，约占总螨量的９０％左右，不同田块之间差异不显著。应用Ｉｗａｏ根据Ｍ＊－ｍ关系提出的二阶抽样模型估测，在Ｄ达０．１０、０．１５、０．２０精确水平时，调查顶１叶至倒５叶层螨量所需抽查的棉株数平均分别为１０９．６、４８．９、２７．５株。置信度取９５％时，区间估计ｐ上为０．９３８６～０．９６７４，ｐ上为０．９５３０；ｐ下为０．０３７４～０．０６１８，ｐ下为０．０５１８。

金纹细蛾幼虫空间分布及二阶抽样技术研究

金纹细蛾是苹果树重要潜叶害虫。该文利用Iwao等10种聚集度指标法对金纹细蛾幼虫的空间分布格局进行了测定。结果表明,该虫在苹果树间和苹果树内的空间分布型都属于聚集分布,分布的基本成分是个体群;该虫在苹果树内垂直方位上的数量表现为下部>中部>上部,在东南西北内膛五个水平方位上差异不明显。本文计算了金纹细蛾幼虫二阶抽样的理论抽样数,进行了金纹细蛾幼虫二阶抽样的序贯分析。

二阶抽样总体比率的估计

本文研究二阶抽样下总体比率的估计问题,就若干种情形给出总体比率的几种可行的估计量,讨论了它们的统计性质.

二阶抽样下样本容量最优分配

样本容量的确定是抽样调查中的一个重要内容.本文根据精度与费用之间的关系,利用求多元函数条件极值的方法,确定当第一级抽样为有放回PPS抽样,第二级抽样为简单随机抽样时,二阶抽样的样本容量最优分配.

二阶抽样下的Warner随机化回答模型

大规模的抽样调查往往需要采用多阶段抽样方法。本文把单一阶段抽样下的Warner随机化回答模型推广到二阶抽样,给出了总体比例的无偏估计,方差及其方差估计。

基于二相抽样的PPS二阶抽样

研究初级单元大小未知时基于二相抽样的 PPS二阶抽样 ,给出总体总值的估计量。

二阶抽样最优样本容量的确定

二阶抽样在森林调查和环境统计调查中的应用逐渐增多。本文利用求一元函数极值和二元函 数条件极值的方法,来确定二阶抽样的最优样本容量,从而提高调查的工作效率,降低调查的成本。

分层二阶抽样法

分层二阶抽样法文／南京经济学院尚卫平二阶抽样法是适用于单位过多而直接抽样有较大困难的总体的一种抽样组织方式．它的特点是先将总体各单位分成若干组，按随机原则从中抽选一些组，然后再从中选的各组中分别抽选一定单位构成样本．该方法具有采样省时省力的优点，但抽...

卵形异绒螨空间分布型及二阶抽样技术研究

卵形异绒螨是我国北方地区梨树蚜虫的一种外寄生性天敌。通过2005年5月调查,得出卵形异绒螨在梨树间和梨树内都属于聚集分布。计算了卵形异绒螨二阶抽样的理论抽样数,进行了卵形异绒螨二阶抽样的序贯分析。

二阶抽样时的样本单位数的最优设计

该文讨论了对某总体进行二阶抽样时 ,其样本单位数的最优设计问题。

对二阶抽样中两个定理的扩充及其应用

本文对德斯·拉奇(DesRaj)就不放回二阶抽样的估计量、估计量的方差及其估计提出的两个定理做了一些扩充,并对拉奥(Rao)-哈特利(Hartley)-科克伦(Cochran)提出的二阶RHC估计量运用扩充后的定理得到其方差估计量。

谈二阶抽样调查在林业资源监测中的应用

探讨一阶单元大小不等的二阶抽样方法在森林资源监测工作中的应用。重点讨 论了一阶单元和二阶单元的样本抽取和组织。介绍和分析了几种有序等距抽样的优缺点 和实施方法。提出了目前应用中存在的问题和建议。

基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测

基于Landsat8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,选择云南省普洱市镇沅县为研究区,在90%的抽样精度(E)与95%的可靠性指标(tα)的条件下,应用二阶抽样技术,以镇沅县思茅松单位面积AGB、单位面积地上蓄积量、7个单波段及5个植被指数作为抽样标志,对不同抽样方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差、估测精度、AGB估测值及估测误差进行分析,并与简单随机抽样、系统抽样对比,分析不同抽样方法应用不同抽样标志的综合效率。结果表明:1)二阶抽样综合效率远远高于简单抽样和系统抽样;2)基于单波段和植被指数的二阶抽样效率普遍优于基于二调数据的,二阶抽样效率最好的抽样标志是ARVI与NDVI,2种植被指数仅需154个样本,较基于二调数据的二阶抽样降低60%的样本量,精度能达到最高,分别为97.50%和97.67%。研究结果说明基于遥感因子的二阶抽样可以大幅提高抽样效率。

基于森林资源二类调查数据的香格里拉市森林生物量二阶抽样优化

以香格里拉市针叶林为研究对象,确定95%可靠性指标和85%抽样精度,选取1 km×1 km、2 km×2 km、3 km×3 km、4 km×4 km、5 km×5 km、6 km×6 km、7 km×7 km、8 km×8 km、9 km×9 km、10 km×10 km共计10种一阶抽样单元规格,基于二阶抽样的一阶单元间方差差异,对二阶抽样进行优化设计,进而对比分析优化前后二阶抽样方法的抽样误差和抽样精度。结果表明:在10种未优化二阶抽样单元中6 km×6 km的抽样单元具有最小的抽样误差和最高的抽样精度,其抽样误差值为9.12%,抽样精度为90.88%;经二阶抽样优化后,10种抽样单元的抽样精度均明显提升,抽样误差明显降低,其中6 km×6 km的抽样单元抽样误差最小为6.39%,抽样精度最高为93.61%。本研究中优化后的二阶抽样方法具有较好的抽样精度和实用性,可为今后的森林生物量调查提供精度保障。

关于二阶抽样与分层抽样效率的比较

分层抽样和二阶抽样都是抽样调查常用的方法。因二者有一些相似之处,在实际工作中会被混为一谈,文章针对这种情况,比较这两种抽样方法。首先介绍其定义、实施步骤、估值法,从理论上给出它们的区别。然后分别采取二阶抽样与分层抽样的方法,对山西大同大学数学与计算机科学学院学生电脑普及率进行实证研究,得到样本数据估算总体总数并求出估计值均方偏差的估计量以便比较两种抽样的效率。最后得出结论:二阶抽样的计算复杂且效率不高,其优点不是提高估计的精度,而是方便组织管理,省时省力,节约费用;对总体进行分层抽样则能提高样本的代表性,从而效率较高。

二阶抽样中二级单位总样本量的分配

本文讨论了二阶抽样中一阶抽样为不等概率抽样、二阶抽样为简单随机抽样时,二级单位总样本量的几种分配方案。给出各种分配方案下总体总值的Horvitz-Thompson估计量的方差。并加以比较,最后给出最优分配方案。