基于阿基米德Copula的极尾相依Copula的渐近展开

基于Juri等提出的一阶正规变换条件下极尾相依Copula及其收敛定理,讨论在二阶正规变换的条件下,基于阿基米德Copula的极尾相依Copula的渐近展开.

基于位置不变极值指数估计量的一类大分位数和尾端点估计(英文)

在位置不变矩型估计量的基础上,研究了一类大分位数和尾端点估计量的渐近性质.

一类位置不变的矩型估计量的渐近正态性(英文)

根据位置不变的Hill型估计量和矩型估计量,提出了一类新的位置不变的矩型估计量,并在二阶正规变换条件下讨论了它的渐近正态性.

幂赋范下的极值大偏差

(Xn,n≥1)为独立同分布随机变量序列,Mn=max(X1,…,Xn).本文在二阶广义正规变换函数条件下得到了幂赋范情形中Mn分布更为精确的一致渐近展开,以及相应的更为精确的极值大偏差结果.