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题名数量化Ⅱ类弓形效应修正方法及应用
被引量:1
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作者
赵雪艳
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机构
南昌大学
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020年第6期106-118,共13页
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基金
国家社会科学基金一般项目“基于大数据判别分析法的拓展及其在公司信用评级中的应用研究”(16BTJ031)
江西省人文社会科学一般项目“大数据背景下信用评级方法及评级体系构建研究”(TJ18103)。
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文摘
对应分析在对定性数据进行数量化处理过程中出现了"弓形效应",关于对应分析的"弓形效应"的修正方法已经有了丰富的研究成果,避免了可能错误的分析结果,对理论界和应用领域都有重要意义。数量化Ⅱ类是关于定性数据的一种判别分析方法,在国内外已被广泛应用。本文通过大量模拟数据研究发现,数量化Ⅱ类在对定性数据进行数量化过程中出现了"弓形效应",降低了正判别率,同时不能正确再现原始数据信息,得出与原始数据信息不符的错误分析结果,为修正"弓形效应",提出了二阶段判别分析法,并从正判别率和对原始数据再现程度两个方面对数量化Ⅱ类与二阶段判别分析法进行了比较,同时将二阶段判别分析法运用到个人信用评级中,发现二阶段判别分析法的判别性能优于数量化Ⅱ类。
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关键词
数量化Ⅱ类
弓形效应
二阶段判别分析法
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Keywords
QuantificationⅡ
Arch Effect
Two-Stage Discriminant Analysis Method
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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