基于二阶段网络DEA的航线网络运营效率研究

本文通过采用数据包络分析的二阶段网络DEA模型,从投入导向和产出导向两个角度出发,通过机队配置和公司效益来对现有国内各航空公司航线网络的效率进行评价并做了实证分析。发现国内超半数以上的航空公司的航线网络效率较低,有部分航空公司的效率甚至不到一半,可见国内大部分航空公司的航线网络与现有机队配置都存在不匹配的现象,需要进行适当调整和优化。

我国高等教育系统资源配置效率研究——基于成果化和经济化全过程视角

教育具有服务经济社会发展的目的,高等教育系统资源配置的效率已成为影响经济发展质量的重要因素。着眼于高等教育系统资源配置与经济社会发展的关系,可以构建出“资源供给—教育建设—社会发展”的全过程研究框架,综合运用网络二阶段DEA模型和Malmquist指数对我国的30个省(自治区、市)在2006—2020年高等教育系统资源配置效率进行考察,采用Tobit模型进行分析,可以从政府、市场以及高校三个维度梳理出影响高等教育系统资源配置效率的因素。结果显示,我国高等教育系统资源配置全过程效率呈逐年上升的趋势,但成果化和经济化两个子阶段的效率各异。经济化阶段的效率低下是制约高等教育系统资源配置效率提升的关键因素。为此,我国政府应通过加强宏观调控、提升资源供给质量、制订特色化发展方案、着力排除科研成果转化障碍等举措来提高高等教育支撑经济社会高质量发展的效能。

基于二阶段网络DEA的江苏省高校科技成果转化绩效测度与分析

准确把握高校成果转化的现状,测度高校科技活动的绩效,生成可用于指导或帮助决策的"深层知识",对于推动高校科技成果向现实生产力转化,加快其商品化、产业化,具有重要的理论与现实意义。从两阶段创新价值链视角,构建高校科技成果转化绩效评价指标体系,并以江苏省本科院校作为研究对象,利用二阶段网络DEA模型测度高校科技成果转化效率,分析其研发和成果转化效率的演变差异性,并给出提升绩效的对策建议。

“碳中和”背景下新能源汽车上市企业技术创新效率分析

我国新能源汽车企业的技术创新动力与创新资源配置的合理性问题是关系到新能源汽车行业发展的重大命题.通过二阶段动态网络DEA模型分析13家A股新能源汽车上市企业在2013-2020年的综合技术创新效率和两个阶段的技术创新效率,结果显示,新能源汽车上市企业综合技术创新效率和阶段技术创新效率不高,且13家上市企业技术研发效率均值低于成果转化效率均值,提高新能源汽车的技术创新效率势在必行.通过灰色关联分析影响因素发现,第一大股东的持股比、研发投入、企业员工人数中本科及以上受教育程度人员占比、管理能力、净资产收益率、总资产周转率是影响新能源汽车上市企业技术创新效率的六个最重要因素,而政府补助和总资产对技术创新效率的影响较小.

学术商业化绩效分析——以中国重点大学为例

大部分学者过去对中国大学学术商业化的研究仅限于科技成果运用,对于大学本身如何参与学术商业化全面性的活动（如专利活动、产学合作、技术转移、新创孵化等）以及商业化整体效率及其影响因素探讨甚少。应用二阶段关联性网络数据包络分析衡量大学学术商业化的创新效率及商业化效率,第二阶段运用拔靴法校正效率值偏误后建立截尾回归模型,打开学术商业化过程的黑箱子找出影响绩效的关键因子。实证研究来自中国64所教育部直属与985项目大学2009年至2013年期间学术商业化活动。结果显示,制度结构、组织支援、区域创新环境对大学学术商业化绩效有显著正向影响,创业经验与合作策略则未对大学学术商业化绩效产生影响。最后,通过深度的实证分析,对促进提升大学商业化绩效提出策略和政策的建议。

财政政策工具与中国科技企业孵化器效率

基于2015至2017年中国科技企业孵化器数据,使用部分共享投入的二阶段网络DEA模型,测算中国科技企业孵化器整体效率、创新研发效率和成果转化效率,通过倾向得分匹配法分析股权投资、财政补贴和税收优惠对孵化器各阶段效率的影响,同时讨论区域间的差异性。研究结果表明:孵化器获得政策支持与知识创造、资金支持、平台规模正相关,与经营水平负相关;股权投资和财政补贴对孵化器整体效率起到显著抑制作用,三类政策对孵化器创新研发效率均起到显著抑制作用,税收优惠对孵化器成果转化效率起到显著激励作用;股权投资在东北地区创新研发阶段表现为正效应,财政补贴在东北地区整体和创新研发阶段表现为正效应;税收优惠在东部地区成果转化阶段以及西部地区整体和创新研发阶段表现为正效应,在东部地区整体和创新研发阶段以及西部地区成果转化阶段表现为负效应。