二阶非线性光学聚合物材料的最新研究进展

随着激光技术与光纤通信技术的蓬勃发展 ,迫切要求提高非线性光学极化聚合物的性能 ,以满足器件化的要求 ,这就需要从分子设计和极化方法等方面进行研究和优化。本文以聚合物主链结构为线索 ,以非线性光学性能为依据 ,介绍了二阶非线性光学聚合物的最新研究进展 。

二阶非线性光学聚合物材料研究进展

在介绍非线性光学效应和聚合物极化原理的基础上，综述了非线性光学聚合物材料的研究进展。

高性能二阶非线性光学聚合物材料的研究进展

从材料的结构特点出发综述了国内外近几年对具有高性能的非线性光学(Nonlinear optical NLO),聚合物的研究进展,总结了研究工作最为关注的几种高聚物体系。

异氰酸酯交联的环氧树脂基二阶非线性光学聚合物

通过双酚A 二 (缩水甘油醚 )与苯胺的逐步聚合反应合成环氧树脂类先驱聚合物BPAN ,进一步通过先驱聚合物的后重氮偶合反应 ,制备了侧链带偶氮生色团的二阶非线性光学聚合物BPAN 1A NT .将BPAN 1A NT与适当量的异氰酸酯交联剂M2 0S混合 ,得到了双组分非线性光学聚合物体系BPAN 1A NT M2 0S .该体系在电场极化的同时可发生交联固化 ,极化后其二阶非线性光学系数高达 10 5 2pm v(λ =1 0 6 4 μm) ,同时还具有很好的极化偶极取向稳定性 ,2 0 0℃时的非线性光学系数仍可维持在初始的 80 %以上 .上述双组分非线性光学聚合物材料 (BPAN 1A NT M2 0S)同时具有高二阶非线性光学系数和高极化偶极取向稳定温度 ,可以预期 ,在聚合物电光调制器、光开关等器件中将有很好的应用前景 .

非线性光学聚合物材料

在简述非线性光学原理的基础上,指出了非线性光学聚合物材料的应用优势。以二阶极化聚合物为重点,综述了非线性光学聚合物的进展。

二阶非线性光学高分子材料的研究进展

在简述二阶非线性光学 (NLO)聚合物特性的基础上 ,论述了二阶NLO聚合物材料的进展状况。阐述了电场极化取向、取向松弛及几种极化聚合物类型 ,包括主—客型、发色团侧基线型聚合物、交联NLO聚合物及互穿网络NLO聚合物等的技术进展 ,并对作者近年来在研究二阶NLO聚合物方面的工作做了介绍。

纤维素衍生物基非线性光学聚合物膜

以二乙酸纤维素为基础聚合物,三羟甲基三聚氰胺(TMM)或六羟甲基三聚氰胺(HMM)为交联剂,制得含正离子生色团的二阶非线性光学聚合物.结果表明,以HMM为交联剂制得的非线性光学聚合物的驰豫行为强于采用TMM者,这与小分子物质的存在及HMM的自缩合能力较强有关.

基于多阶信息融合的行为识别方法研究

双流卷积神经网络能够获取视频局部空间和时间特征的一阶统计信息,测试阶段将多个视频局部特征的分类器分数平均作为最终的预测.但是,一阶统计信息不能充分建模空间和时间特征分布,测试阶段也未考虑使用多个视频局部特征之间的更高阶统计信息.针对这两个问题,本文提出一种基于二阶聚合的视频多阶信息融合方法.首先,通过建立二阶双流模型得到视频局部特征的二阶统计信息,与一阶统计信息形成多阶信息.其次,将基于多阶信息的视频局部特征分别进行二阶聚合,形成高阶视频全局表达.最后,采用两种策略融合该表达.实验表明,本文方法能够有效提高行为识别精度,在HMDB51和UCF101数据集上的识别准确率比双流卷积神经网络分别提升了8%和2:1%,融合改进的密集点轨迹(Improved dense trajectory,IDT)特征之后,其性能进一步提升.