基于二阶表征的条件对抗域适应网络

域对抗学习是一种主流的域适应方法,它通过分类器和域判别器来学习具有可区分性的域不变特征;然而,现有的域对抗方法大多利用一阶特征来学习域不变特征,忽略了具有更强表达能力的二阶特征。提出了一种条件对抗域适应网络,通过联合建模图像的二阶表征以及特征和分类器预测之间的互协方差以便更有效地学习具有区分性的域不变特征;此外,引入了熵条件来平衡分类器预测的不确定性,以保证特征的可迁移性。提出的方法在两个常用的域适应数据库Office-31和ImageCLEF-DA上进行了验证,实验结果表明该方法优于同类方法并获得了领先的性能。

语言的表征与二阶表征——以隐喻运用为例

“表征”是认知科学和认知心理学的一个核心概念。本文将“表征”概念用于语言运用研究,以非字面义表达中的隐喻运用为例,通过分析话语表达的实例,建立一个{SCEP}四元组对表征做出形式刻画,并提出“二阶表征”概念作为新机制,以弥补当前表征理论及其运用于语言研究中的不足。

守正创新 与时俱进——新成语学习笔记

新成语是新时期我国语言运用的一道亮丽风景线。新成语是成语这一类型表达式在新时期运用的集合体,是对成语这一类型表达式融合发展的结果。从成语融合发展的视角看新成语的用例,新成语有一个突出的特点:守正创新,与时俱进。守正创新是辩证的统一,坚持守住什么和创新发展什么都统一在为了在新时期做出更好的语言表达上。大力弘扬正能量是新成语突出的品格。按照当代语言学的观点,新成语的运用是对情境的表征,新成语的运用是一种二阶表征。

守正创新 与时俱进--新成语学习笔记

新成语是新时期我国语言运用的一道亮丽风景线。新成语是成语这一类型语言表达格式在新时期运用的集合体,是这一类型表达式融合发展的结果。从成语融合发展的视角看新成语的用例,新成语有一个突出的品格:守正创新,与时俱进;守正创新是辩证的统一,坚持守住什么和创新发展什么都统一在为了更好地在新时期做出更好的语言表达上。大力弘扬正能量是新成语突出的特点。按照当代语言学的观点,成语的运用是对成语情境的表征;新成语的运用是一次二阶表征。

基于杂波和噪声联合稀疏特性的直接数据域STAP方法

针对机载预警雷达空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)所面临的异构杂波环境,基于杂波和噪声的联合稀疏特性提出了一种直接数据域(direct data domain,D3)STAP方法。首先通过子孔径平滑技术扩充训练样本集合;然后基于杂波谱二阶表征理论构造STAP功率字典矩阵、导出目标函数,并解得待检测单元信号的空时功率谱;最后根据杂波先验信息重构无孔径损失的杂波加噪声协方差矩阵。数值实验验证了所提方法的协方差矩阵估计精度高于传统的稀疏恢复D3-STAP算法,且在理想情况和存在阵列误差的情况下,所提方法皆具备更好的低速目标检测性能。