基于潮流线性化的分布式发电选址定容新算法

针对现有分布式发电选址定容模型存在的维度高、寻优困难、求解时间长等问题,提出一种基于潮流线性化的分布式发电选址定容方法。在实际配电网运行场景的基础上,综合考虑多利益主体竞争关系,建立计及风光投资商竞争关系的分布式发电选址定容双层规划模型;计及配电网参数特性,利用二阶锥松弛法针对模型非凸潮流约束进行凸松弛,进而将二阶锥非线性形式进行线性化近似,通过卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件将下层模型等效转化为上层约束条件,最终将原模型转化为一个多目标线性数学规划模型,极大降低原始模型的求解复杂度。基于某乡镇11节点系统进行算例仿真,结果验证了所提模型及算法的有效性。

计及排放权交易的机组组合问题研究

温室气体排放权交易将给电力系统优化运行带来新的挑战。基于总量管制和排放交易(cap and trade)模式,提出计及排放权交易的机组组合(emission trading unit commitment,ETUC)模型。该模型不仅考虑了排放配额约束,而且考虑了排放权的交易。基于二阶锥多面体近似法,提出一种求解ETUC问题的新方法。该方法将ETUC问题转化为混合整数二阶锥规划(mixed integersecond-order cone programming,MISOCP)模型,然后利用多面体近似法将二阶锥约束转化为线性约束,形成解决ETUC问题的混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型。在10—100机组24时段系统上进行仿真计算,验证所提模型和方法的正确性和有效性。