二项分布概率及其接收概率的高精度模型研究

为了推导“n”大时,计算机不会溢出的二项分布概率模型,根据连乘模型的分数性质,本文把二项分布随机变量区间[0,1,…,n],划分“0”元素与其他元素区间[1,2,…,n]后,对“0”元素和其他元素区间[1,2,…,n]的组合式二项分布分支模型进行数学变换,推导出计算机不会溢出的两个二项分布连乘分支模型.由这两个连乘分支模型,表达二项分布概率连乘模型.为了用解析方法准确地设计计数抽样检查表,提出二项分布接收概率连乘模型.

新区勘探的多井钻探计划地质风险分析

油气勘探投资是典型的风险投资活动 ,尤其对勘探程度较低的勘探新区投资 ,具有较高的风险 .油气勘探项目的风险主要包括地质风险、技术风险、经济风险、政治风险等 .其中地质风险是勘探开发项目中主要的风险来源 .风险分析的目的就是给投资者提供直观的、数字化的结果 ,帮助投资者科学决策 ,以减小、回避风险 .根据新区勘探资料少、风险较高的特点 ,可以采用二项分布概率模型 ,预测进行多井勘探的不同结果的勘探成功率 .二项分布概率模型分析多井钻探风险具有方便快捷、需要资料少、可以预测多种结果的特点 .预测结果可以作为“最坏情况”

基于改进混合蛙跳算法的快递配送车辆路径分析

建立时间成本数学模型,考虑车辆配送的时间约束、配送车辆的载重和快递体积的限制,并在此基础上提出一种改进型混合蛙跳算法.该算法采用配送点进行编号的编码方式,实现对车辆数量、配送路径、到达配送点时间、驶离配送点时间、车辆载重和快递体积信息的解码.此外考虑到混合蛙跳算法在搜索大规模数据时搜索效率低等问题,该改进型混合蛙跳算法增加了参与更新的蛙数,通过二项分布概率更新选中的蛙,从而提高算法的搜索效率.通过仿真实验得到快递车辆配送路径及车辆数量等优化信息,并验证了算法和数学模型的有效性.