基于二项分类Logistic回归模型的我国居民体育锻炼参与影响因素的研究

为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究了解我国居民体育锻炼参与的影响因素。研究结果显示:年龄、就业情况、城乡居住地对体育锻炼参与有显著的影响,并且经济状况、教育程度、健康状况和幸福感对体育锻炼参与有正向影响关系,仅有工作时间对体育锻炼参与有负向影响关系。

一阶混合整数值负二项自回归模型

考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好.

P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型

传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险。而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为。本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议。

使用Logistic回归模型进行中文文本分类

使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性。

应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素

目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。

体育人口形成因素的二项logistic回归分析

二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。

基于粗糙集的多项logistic回归模型在油层识别中的应用

油气水层数据统计是一种非线性分类统计问题,由此建立了多项logistic回归油气水层模式识别模型。表征油气水层各因素之间存在着复杂的耦合关系,采用粗糙集属性约简算法对原始样本数据进行属性约简,消除因素间的耦合关系对识别结果的影响。选取大庆油田某地区的20口油井的数据作为建模样本数据,另10口油井的数据为测试样本数据,实验表明基于粗糙集的多项logistic回归模型对建模样本的解释正确率为100%,对测试样本的解释正确率为90%,远高于非属性约简的多项logistic回归模型,为油气水层模式识别提供了一种新方法。

武汉市在校生垃圾分类认知和行为调查研究——基于二元Logistic回归模型

基于武汉市颁布垃圾分类政策的背景,以问卷法对江汉大学200名学生进行实证调查,构建二元Logistic回归模型,分析在校生垃圾处理方式的影响因素,采用不记名的方式了解在校生对于垃圾分类相关理论知识的掌握情况。研究表明,大部分学生垃圾分类知识欠缺。在校生垃圾分类掌握度缺乏,回收设备、垃圾处理技术落后等变量对在校生日常生活中是否进行垃圾分类有显著影响。因此,提出了加大学校财政投入、改善校园硬件设施、开展垃圾分类课程等建议。

中小学生自感课业负担的理论解释——基于北京调查样本的Logistic多项回归模型分析

"客观说"和"建构说"是研究课业负担原因的两类取向。基于2014年北京中小学生的实证调查数据,建立了囊括"客观说""建构说"的Logistic多项回归模型。模型的结果证实了基于"客观说"的一些假设,例如学习成绩好的学生自感负担程度较低;教师质量高,学生自感负担轻;学校课程选择性高,学生课业负担也相对较轻。同时,Logistic多项回归模型也证实了"建构说"的一些假设,例如学生预期学历水平越高,自感负担越重;应试压力较强的学生,自感负担较重;体现学习态度的学习价值感、学习快乐感也对学生自感负担程度有显著影响。Logistic多项回归结果表明,作为一种客观"实在","课业负担"在中小学生中确实存在(客观说);然而学生对此的感受则会有强弱差异(建构说)。基于此,笔者提出"课业负担感"的概念,试图整合"客观说"和"建构说"两种观点。相比于传统的"课业负担"概念,笔者认为"课业负担感"这一概念提供了更为广阔的理论研究空间,对于"政策"导向的减负策略研究也富有价值。

基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析

目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。

影响县域居民参与体育锻炼的二项Logistic回归分析——以四川省安岳县为例

本文采用文献资料法、问卷调查法对安岳县参与体锻炼的现状进行实地调查,运用数理统计法中二项Logistic回归分析基本原理对影响四川省安岳县居民参与体育锻炼的8个主观因素进行逐一分析,最后得出结论:第一,安岳县居民参与体育健身的人数是随着文化程度的提升而增加;第二,居民对体育健身的喜欢程度会促进参与体育锻炼的次数;第三,对全民健身认识程度处于中间水平的居民参与体育健身人数发生比是最高的,与一般认为的对体育健身认识情况越高,参与体育健身可能性越大不同。

logistic回归和分类树在慢阻肺影响因素分析中的应用

目的:运用logistic回归和分类树模型对比探讨泸州市居民慢性阻塞性肺疾病(COPD)的影响因素,为COPD的病因学研究和防治提供依据。方法:采用成组病例对照研究设计,通过非条件logistic回归模型和CHAID分类树模型分析泸州市居民COPD的影响因素,并采用ROC曲线下面积(AUC)对两种模型进行评价。结果:本次分析共纳入了COPD患者2 271例和非COPD患者2 367例,非条件logistic回归结果显示:性别、厨房燃料、吸烟、年龄、身体质量指数(BMI)和心率是COPD的危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。分类树模型结果显示:性别、年龄、职业、厨房燃料和吸烟为COPD的危险因素,其中年龄是主要影响因素。logistic回归和CHAID分类树模型的AUC分别为0.925和0.905。结论:泸州市居民COPD患病的可能危险因素主要有性别、年龄、心率、职业、厨房燃料和吸烟和BMI。logistic回归和CHAID分类树模型均具有较高的准确性,两种方法结合使用能更加全面地筛选COPD的危险因素。

基于零膨胀负二项回归模型的高速公路卡口交通流量与事故分析

本文借助高速公路卡口数据,分析高速公路路段一段时间内过车数、过车速度等交通流量信息对事故起数的影响。通过对交通流量变量的分析与筛选,利用泊松回归、负二项回归、零膨胀回归等模型对数据进行拟合分析,发现对于引起交通事故较为显著的交通流特征,并选取拟合效果最好的模型。可结合高速公路卡口流量数据,对当前道路安全形势做出预测,有助于公安交管部门提前采取针对性措施,提高道路安全水平。

四分类logistic回归模型对肺癌分组织类型的多因素研究

logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病年龄较其他组织类型肺癌高;吸烟对腺癌的危险性较其他类型低。

Logistic回归和分类树模型探讨颅脑手术后颅内感染相关因素及其交互作用

目的探讨颅脑手术后发生颅内感染的相关因素及交互作用,为感染控制人员准确地制定防控措施提供理论依据。方法通过医院HIS系统收集该院2016年所有进行过颅脑手术患者的病历信息,并采取多因素logistic回归模型和分类树2种模型对患者病历信息数据进行分析。结果颅脑手术后颅内感染发生率为5.06%。术前预防性使用抗生素、使用神经内镜是颅内感染发生的保护性因素[比值比(OR)=0.036、0.064,P<0.05]。而长时间手术、长时间置管引流、术后脑脊液漏是发生颅内感染的主要因素(P<0.05)。分类树模型显示颅内感染的发生由切口类型决定,清洁切口与是否脑脊液漏存在明显交互,而非清洁切口发生颅内感染的影响因素为是否预防性使用抗生素,同时糖尿病也是影响脑脊液漏患者发生颅内感染的重要影响因素。结论 Logistic回归模型适用于寻找危险因素,而分类树模型可明确因素间的交互作用。预防性使用抗生素,尽量缩短手术时间,防止术后脑脊液漏可有效减少术后颅内感染的发生。

基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析

将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。

影响男子沙排运动员比赛成绩的运动素质分析--基于有序多分类Logistic回归模型

以参加“第14届全运会资格赛暨2020年全国沙滩排球锦标赛(海口站)”的33支青年队和38支成年队男子沙滩排球运动员的运动素质测试数据为基础,通过建立有序多分类Logistic回归模型,结合专家访谈,对影响我国青年和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的运动素质进行分析。研究表明,我国优秀青年队和成年队男子沙排运动员的体能总分与比赛成绩有着显著的相关性,在各单项运动素质方面,运动员的弹跳素质、上肢相对力量、沙地直线移动速度和多方向移动速度均与比赛成绩存在显著关联。有序多分类Logistic回归模型表明,弹跳素质是优秀青年队和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的影响因素之一。此外,影响青年队运动员比赛成绩的运动素质因素还包括沙地多方向移动速度。

农村教师培训需求意愿及其影响因素实证研究——基于有序多分类Logistic回归模型

农村教师培训是新形势下践行农村基础教育精准扶贫的重要手段。本文以福建省6个县18所农村学校435名教师的调研数据为基础,运用有序多分类Logistic回归模型,实证分析教师个人背景因素、家庭因素、学校因素、培训因素及地区因素等五个方面因素对农村教师培训需求意愿的影响。研究表明,在整体上农村教师培训需求意愿比较强烈。年龄、文化程度、职称、是否有编制、月收入、家庭人口数、学校地理位置、是否有培训经历、培训师资、培训方式、培训作用、地区等变量对农村教师培训需求意愿有显著影响。增加培训前后期的调查,组建专家团队,创新培训机制,加强教师发展机构建设,加快推进农村教育信息化建设,有助于全方位推进农村教育精准扶贫,进而促进农村教育质量的全面提升。

工作满意度、生活幸福感与警察职业健康——基于有序多分类Logistic回归模型

文章以警察对职业、生活的主观感知为切入点,考察工作满意度、生活幸福感与警察职业健康的关系。研究发现:警察的职业健康状况相对良好,这一发现与现有一些研究的结论并不完全相同;工作满意度显著影响警察的职业健康,工作满意度越强,警察的职业健康水平越高,两者呈正相关关系;生活幸福感对警察的职业健康具有显著的正向影响,生活幸福感的高低显著影响警察的职业健康水平。笔者认为应从建立和完善警察职业健康的制度设置、加强职业安全评估和完善职业健康管理模式、建立涵盖家庭、组织和社会的三位一体的警察职业健康支持体系等方面增进警察职业健康。

基于多项Logistic回归的座面材质预测模型

目的为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐。方法提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法。结果选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实验样本,通过TACTILUS人体压力分布测量系统采集了60位实验对象的人体压力分布数据;计算出SPD值用以反应压力分布的均匀程度,从而确定对应的推荐座面材质;依此数据进行回归模型的监督学习,将预测结果与真实结果比较,该模型结果的混淆矩阵体现了较优的模型精度。结论将多项Logistic回归与经典模型进行比较,利用多项Logistic回归建立的预测模型能够获得各类别座面材质的推荐概率,模型结果更加直观且预测正确率略高,是适配于不同座面材质压力分布参数预测问题的研究方法,并且可推广该模型用于剔除舒适度水平较低的材质,缩小座面材质的备选范围,在乘客选择座椅时起到辅助设计优化的作用,帮助提高乘客对乘坐舒适性的满意程度。