基于Landsat-8 OLI数据的马尾松林蓄积量饱和点确定及估测

以湖南省72块马尾松林样地(25 m×25 m)为研究对象,基于地统计学半方差函数的球状模型估测森林生物量饱和点的方法,利用Landsat-8 OLI数据估测湖南省马尾松林蓄积量的最大饱和点,依据该饱和点估测方法,提出一种新的蓄积量估测模型,将其与多元逐步回归模型进行对比分析。结果表明:基于波段信息,球状模型和二项式模型的最大饱和点估测结果分别为217.05,206.86 m^3/hm^2;基于植被指数信息,2种方案的最大饱和点估测结果分别为196.95,183.06 m^3/hm^2;基于新提出的二项式模型的蓄积量建模估测验证结果和多元逐步回归模型的建模估测验证结果的R2分别为0.49和0.29,MAE分别为53.76,63.35 m^3/hm^2,RMSE分别为58.71,69.53 m^3/hm^2。与球状模型相比,二项式模型的蓄积量饱和点估测方法更科学合理,是一种确定蓄积量遥感估测饱和点简便方法。与多元逐步回归模型相比,所提出的二项式模型估测森林蓄积量的方法效果更好。