基于二项式扩展技术的CDO损失分布测算研究

文章研究了二项式扩展技术及其在测算CDO资产池损失分布中的应用,并对样本资产池的损失分布进行了实证分析。结果显示,二项式扩展技术在测评CDO资产池或信贷组合的损失分布方面具有一定的参考价值。

基于蒙特卡洛模拟的CDO损失分布测算研究及实证分析

CDO作为一种资产组合,其信用质量的度量关键取决于如何处理资产之间的相关性。在介绍常用于测算CDO损失分布的二项式扩展技术的基础上,提出了一种蒙特卡洛模拟方法:即在分别采用不同工具处理资产之间相关性的同时,分别对样本资产池的损失分布进行实证分析,结果显示蒙特卡洛模拟较二项式扩展技术能更好地用来测评CDO资产池的信用质量。

信贷组合集中度风险计量模型综述

次贷危机后,为弥补新资本协议的风险管理缺陷,信贷组合集中度在银行实务中受到强烈关注,成为控制监管资本与经济资本差异的关键因素。文章梳理了当今备受关注的三种信贷组合集中度风险计量模型,包括多因子调整模型、分散因子模型和二项式扩展技术,在详细介绍它们各自的计算方法和特点的基础上,给出了应用建议。

城市商业银行经济资本及风险管理研究

文章运用相关资产组合理论和二项式扩展技术方法,尝试对城市商业银行的经济资本进行度量。首先利用2008-2013年的真实贷款数据,分析宁波银行信贷组合的行业集中情况,说明城商行的信贷组合存在行业集中风险;其次利用2008-2013年各行业的资产回报率估算行业相关系数,采用分集评分的思想构造理想信贷资产池代替现实信贷资产池,运用二项式扩展技术方法,计算宁波银行和北京银行信贷资产的预期损失和经济资本;最后比较ASRF模型和二项式扩展技术方法测算的经济资本及贷款损失准备。结果表明,在商业银行信贷组合存在行业集中风险时,ASRF会低估所需要的经济资本,城市商业银行的贷款损失准备不足以抵御潜在的风险。

商业银行贷款集中度风险的计量模型与实证研究

目前,资产组合的集中度风险问题是使银行陷入困境的最主要原因之一。贷款集中度风险主要由两类未得到有效分散的风险造成,即客户集中与行业集中。由于国内外各商业银行普遍存在数据质量不高的情况,导致违约相关性的处理成为集中度风险计量与管理中的难点。本文采用二项式扩展技术的方法,通过对违约相关性的平均化处理,简化了理论分析中对相关性处理的难题;并以国内某商业银行的实际信贷数据为样本,利用该方法进行了详细的实证分析;同时,本文还采用HHI指数的方法对该行的客户集中度风险进行了分析,以期为国内各商业银行集中度风险的计量与管理提供一定的借鉴。