P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型

传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险。而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为。本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议。

基于二项分类Logistic回归模型的我国居民体育锻炼参与影响因素的研究

为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究了解我国居民体育锻炼参与的影响因素。研究结果显示:年龄、就业情况、城乡居住地对体育锻炼参与有显著的影响,并且经济状况、教育程度、健康状况和幸福感对体育锻炼参与有正向影响关系,仅有工作时间对体育锻炼参与有负向影响关系。

休闲农业知识体验对旅游行为的影响研究——基于二项Logistic模型实证分析

近几年来,随着人们生活水平的提高,工作压力大,人们开始追求较为朴素但又可以达到放松自我的生活方式。本文采用了广西玉林市五彩田园的调查数据,借助于SPSS21对数据进行二项Logistic模型分析,探讨休闲农业知识体验与体验带来的满足感两者对旅游行为的影响。实证结果表明,大部分的游客对农业知识感兴趣,由此产生极大的兴趣参加轻松有趣的野趣项目,并愿意继续参与此类以体验休闲农业为主题的旅游活动。但广西玉林五彩田园项目缺乏创新,在一些方面并不能很大程度给游客带来新的体验,同时得出休闲农业知识体验需求影响着旅游行为,满足感又对旅游者的旅游行为起着不可忽略的作用。因此本文针对研究结果给出相关性建议。

乡村人才振兴视角下山地农业现代化的影响因素——基于多项分类Logistic模型的实证研究

新时代乡村振兴背景下,农业现代化的内涵和外延进一步拓展和演变,乡村人才振兴是实现山地农业现代化的基础和保障,而山地农业现代化的实现则是乡村人才振兴的目标和结果。基于乡村人才振兴视角,理论分析影响山地农业现代化发展程度的关键要素,运用多项分类Logistic计量模型,采用贵州省9县(区)、45乡(镇)、315个行政村的抽样调查数据,对山区、半山区和坝区不同地域特征的山地农业现代化进程的影响因素进行实证研究。结果表明:农业科研开发人才驻村数量、乡村引进人才文化程度、是否有乡村人才公寓和办公大楼、乡村公共服务程度是影响山地农业现代化进程的主要因素,其中,乡村公共服务程度对山地农业现代化进程的影响最大,是影响山地农业现代化进程的关键因素,而乡村引进人才的年龄、性别、户籍、专业技术职称对山地农业现代化进程的影响不显著。此外,研究还发现,农业生产经营人才驻村数量对山地农业现代化进程具有正向影响,但影响程度较小,不是影响山地农业现代化进程的主要因素,而小农户仍然是山地农业现代化实现的主体力量。

用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素(英文)

背景:一般社区人群亚健康状态的研究少有报道,对于少数民族的研究更是少见。目的:用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素。设计、时间及地点:横断面调查于2007-09在四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县完成。对象:1791名藏族受试者均来自海拔3000余米的四川省阿坝藏族羌族自治州东北部的松潘县,1763人完成了亚健康状态量表。年龄10～80岁,平均27岁;男性受试者的比例为41.5%(731人)。所有受试者对调查方案均知情同意。方法:采用分层二阶段整群抽样在四川省松潘县进行藏族人群亚健康状态调查,采用陈青山等制定的亚健康量表进行亚健康状态评定,分别用亚健康状态现患率、症状数及各维度的现患率反映人群的亚健康状况。主要观察指标:用多因素logistic回顾模型和负二项回归模型进行亚健康状态危险因素分析。结果:1038名受试者拥有1项或1项以上的亚健康症状,亚健康状态的现患率为58.9%。量表的分半信度和内部一致性分别为0.7658和0.8154。logistic回归模型结果显示高龄(P=0.0004)、女性(P<0.0001)、已婚(P=0.0008)、脑力劳动(P=0.0021)和吸烟(P<0.0001)是亚健康的主要危险因素。但是在负二项回归模型中,婚姻状态(P=0.0689)和职业(P=0.1398)未证实为危险因素。结论:生活在高海拔地区的藏族人群也有较高的亚健康状态患病情况,值得医学研究人员的进一步关注。此外,负二项回归模型应被推广用于亚健康状态及其危险因素的研究。

浙江省居民能源消费影响因素的Logistic模型构建——基于浙江省3市2县居民能源消费状况的调查

利用浙江省3市2县居民能源消费状况的调查数据,构建二项logistic回归分析模型,对居民能源消费水平进行多因素定量分析,寻求并分析影响居民能源消费的主要因素,最后给出结论、提出建议。

基于二项-泊松的高斯随机聚类数学建模稳定性验证

大数据的聚类过程是高斯随机过程,因此在大数据分类中,构建稳健的数据分类模型,提高数理统计能力至关重要。二项-泊松模型具有全局解的凸优化随机聚类性能,利用二项-泊松模型对高斯随机性数据处理的优势,在有限维空间中,进行数据聚类分析。构建二项-泊松模型的KKT条件,取得二项-泊松模型的边值周期解多项式核,进行高斯聚类特征分解,得出Schur complement泛函准则,建立二项-泊松模型的数理统计大数据分类系统,最终验证了稳定性。推导结果表明,利用二项-泊松模型在高斯随机大数据分类过程中是稳定收敛的,有效提高了大数据的数理统计和分析能力。

互通式立交分流选择行为概率模型研究

在系统分析高速公路互通式立交分流区驾驶人分流选择行为特征的基础上,讨论驾驶人是否接受分流行为的随机复杂性。综合考虑分流区主线车辆运行速度、匝道即时小时交通量和减速车道车头时距等因素的影响,选择特征变量确定效用函数。利用二项Logistic模型建立驾驶人分流选择行为概率模型,通过数据计算求解各特征变量系数,并根据t检验判断其影响程度,对模型进行优化。经研究表明:互通式立交分流选择行为受多种因素综合作用的影响;模型的建立为互通式立交减速车道几何设计、安全评价和交通控制管理提供了技术支持。

基于文本挖掘和抽样调查关键技术的徐州泥塑市场调查与统计分析研究

徐州泥塑历史悠久、源远流长,是江苏省非物质文化遗产。文章采用扎根理论,以开放式编码、主轴式编码和选择性编码为基础,构建了一个影响因子理论模型。在设计问卷后,采用分层抽样和不等概率三阶段抽样相结合的方法对所选样本进行概率抽样调查。接着建立二项Logistics回归模型分析泥塑文创产品消费群体特征,最后,对上述结果进行综合性分析,并给出徐州泥塑未来发展的相关建议和创意。

概率统计下的大数据分类方法初探

随着网络技术的发展,数据库技术的发展也随之提高,而海量的数据系统使得大数据分类与处理显得尤为重要,而现有的数据统计分类方法存在一些缺陷,准确度以及效率都达不到要求,本文简要探讨基于概率统计下的大数据分类方法,希望可以对读者有一定的帮助.

一种异质特征融合分类算法

计算机视觉技术在农业上的应用研究,起始于20世纪70年代末期,主要应用于植物种类的鉴别、农产品品质检测与分级等。为了利用不同特征提供的分类鉴别信息,本文提出一种异质特征融合分类算法,此算法通过图像之间不同特征的相似度建立一个logistic核回归模型,建立有效的图像分类器。并且采用多元logistic损失函数对该算法进行了多类扩展。最后,在复杂公共的运动事件数据库上验证算法性能优越性。

社区居民参与EPWS项目的意愿影响因素研究——以五马河流域龙塘坝社区为例

合理的流域有偿服务(EPWS)是指推广方应主动地优先考虑某一流域内贫困人群的需要。不同的利益相关者对合理的流域有偿服务的认知是不同的,然而农户对于生态系统有偿服务的认知、影响因子以及原因都缺少系统的了解与分析。以贵州省五马河流域为例,对流域上游的龙塘坝社区居民进行问卷调查,通过Logistic回归分析方法,对影响社区居民参与EPWS项目的意愿因素进行计量研究。结果表明,影响农户参与EPWS的意愿的因素主要有四个:居民性别、受教育水平、对在≥25°陡坡上种植作物对环境影响的认识、对EPWS的支持度。这说明在实施EPWS项目时需要优先考虑这些因素,也为同类型的其他社区提供参考借鉴。

西安市公共自行车选择概率模型研究

城市公共自行车是公共交通的重要组成部分,为探究西安市公共自行车投入后对西安市居民出行方式的影响,本文通过对西安市雁塔区发放调查问卷的方式收集居民出行数据,利用非集计交通方式划分的方法建立公共自行车选择概率模型;从居民的个人属性和交通属性的角度出发,对交通方式选择行为进行分析,得到了未来西安市居民出行公共自行车的划分率,并对西安未来公共自行车的发展提出建议。

新能源汽车与行人交通事故严重程度分析

为探究影响新能源汽车与行人交通事故严重程度的诱因,基于英国近4 a发生的1819条新能源汽车与行人交通事故数据,从驾驶员、行人、新能源车辆、道路、时空和环境5个方面选择了19个影响因素作为协变量,并根据数据特征将因变量分为轻伤和严重伤害两类。考虑到数据异质性,首先通过因子分析法与k-means聚类进行聚类分析,然后采用Logistic模型对聚类分析得到的两类集群进一步分析,从预测准确率和协变量共线性指标两个方面确认了模型的适用度。结果表明:基于聚类分析构建的Logistic模型预测准确率均达到80%以上;变道或超车、车龄、支路及环形交叉口、双幅路(有中央分隔带)对事故伤害严重程度有异质性影响;行人年龄大于46岁和夜间行车会明显增加事故严重程度;其中,变道或超车和行人年龄对新能源汽车事故严重程度的影响比传统人-车事故更加显著。

新型农业人才高质量培育对乡村产业振兴的影响

【目的】研究新型农业人才高质量培育对乡村产业振兴的影响,从人力资本的角度,探索影响乡村产业振兴的关键因素,为促进乡村振兴提供新路径。【方法】从新型农业人才培育的内生动力和外部环境两个维度出发,建立新型农业人才高质量培育对乡村产业振兴影响的理论模型,运用文献法、问卷法,建立多项分类logistic模型,采用贵州省属高校在读本科生的问卷调查数据,对影响乡村产业振兴的关键因素进行实证检验。【结果】科技服务型人才培育质量、回乡就业预期收入水平、政策扶持力度、乡村产业发展资源禀赋对乡村产业振兴具有显著的正向影响。【结论】新型农业人才培育水平、回乡就业预期收入水平是影响乡村产业振兴质量的主要因素,其中,新型农业人才培育水平的影响程度最大;政策支持力度和乡村产业发展资源禀赋是影响乡村产业振兴质量的关键因素。

甘南黄河水源补给区生态补偿农户参与意愿分析

生态补偿是非常有效的解决世界生态问题的政策工具集,农户作为生态补偿项目的实施主体,其参与意愿直接影响生态补偿项目的实施绩效和可持续性。甘南黄河水源补给区承担重要的生态服务功能,属国家级限制开发区,自2003年开始,实施退牧还草等生态工程。在此背景下,通过实地调研,运用二项Logistic模型进行分析,得出以下结论:①甘南黄河水源补给区农牧民对生态补偿项目的认知水平很低,主要是客观条件限制和政府宣传力度不足所致;②受生产方式的影响,甘南黄河水源补给区内,农区农户的生态补偿参与意愿强于半农半牧区、纯牧区;③对甘南黄河水源补给区农户生态补偿参与意愿影响最显著因素是农户对现行退牧还草政策的满意度,其次为农户家庭年收入、牲畜存栏数、退牧还草政策实施后的收入变化及其对生态补偿项目的支持度,再次为农牧民对生态补偿的了解度及其环境意识。基于此,提出了进一步完善生态补偿政策、提高农户参与意愿的措施,为进一步完善生态补偿机制提供借鉴。

影响^(131)I治疗甲状腺功能亢进症疗效的临床多因素分析

目的综合分析131I治疗甲状腺功能亢进症(甲亢)后疗效的影响因素。方法对接受131I治疗的164例甲亢患者进行1、3、6、12个月跟踪随访,收集其一般资料、临床资料、实验室检查和甲状腺功能检查等资料,采用二项分类Logistic回归分析法进行回顾性分析。结果多因素二项分类Logistic回归分析显示,治疗前有无突眼(F=5.171,P<0.05)、游离甲状腺素(FT4)水平(F=4.714,P<0.05)和24h最高吸131I率(F=4.314,P<0.05)是影响131I治疗效果的主要因素;对患者进行Logistic回归判别,治愈率和未愈率的准确率分别为87.8%和45.5%,总准确率为70.7%。结论 131I治疗甲亢的疗效受多种因素影响,治疗前主要根据患者有无突眼、FT4水平和24h最高吸131I率适当调整剂量;同时,采用个体化治疗,尽量考虑多种影响因素,可提高甲亢治愈率,降低治疗失败率。

遥感和GIS技术的水禽栖息地适宜性评价中的应用

由于适宜水禽栖息的生境面积不断缩小,致使湿地生态系统受到严重破坏,生物种群数量急剧下降。通过野外采点调查建立可靠的栖息地适宜点群。基于遥感和GIS空间技术获取20个评价因子,并结合二项Logistic回归模型,构造出基于像元水平的栖息地适宜性模型,经过筛选后保留对适宜性影响力较大、拟合优度高的10个评价因子,分别从社会人文、植被长势和地形地貌三大方面分析。再应用K-means聚类分析法将适宜性点群分级,得到建三江区栖息地适宜性评价分级图,有效分析适宜性5个等级的空间尺度,其中最适宜栖息,中适宜栖息,基本适宜栖息,不适宜栖息和不可用地分别占总用地的24.73%,17.69%,29.8%,17.62%和10.16%,前三类占总的72.22%。说明建三江区的适宜水禽栖息的用地较多,主要分布在流域、低河漫滩等人为干扰少的湿地沼泽平原,此研究对水禽生境的保护和可持续发展都具有指导意义。

通勤出行简单链和复杂链的选择行为研究

理解通勤出行简单链和复杂链的选择行为,对于推动出行行为研究和实施交通需求管理策略具有重要意义.文中用交叉列联表方法分析了家庭属性、个体属性、土地利用属性、出行属性和工作活动安排对个体简单链和复杂链选择行为的影响,以此为基础建立了个体选择简单链和复杂链的二项Log istic模型.模型分析结果表明,家庭工作人数、职业、年龄、居住小区、上班出行方式、上、下班时间是影响个体选择简单链还是复杂链的显著变量.

基于乘客感知的公交服务质量影响因素分析

应用改进的SERVQUAL模型,结合二项Logistic模型,对宜昌市公交乘客感知服务质量的影响因素进行了研究。结果表明在运用Logistic模型进行回归分析时,采用不同的临界值作为划分感知服务质量等级的标准会对回归分析结果产生一定的影响,但影响宜昌市公交乘客感知服务质量的主要因素在不同临界值下是一样的,它们分别是乘坐公交车的安全性、公交车的票价、步行到站点的便利程度。而司乘人员的服务态度、公交系统信息化设施的完备性对宜昌市公交乘客感知服务质量的影响较小。并基于研究结果提出了公交服务改善策略。