体育人口形成因素的二项logistic回归分析

二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。

P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型

传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险。而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为。本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议。

影响县域居民参与体育锻炼的二项Logistic回归分析——以四川省安岳县为例

本文采用文献资料法、问卷调查法对安岳县参与体锻炼的现状进行实地调查,运用数理统计法中二项Logistic回归分析基本原理对影响四川省安岳县居民参与体育锻炼的8个主观因素进行逐一分析,最后得出结论:第一,安岳县居民参与体育健身的人数是随着文化程度的提升而增加;第二,居民对体育健身的喜欢程度会促进参与体育锻炼的次数;第三,对全民健身认识程度处于中间水平的居民参与体育健身人数发生比是最高的,与一般认为的对体育健身认识情况越高,参与体育健身可能性越大不同。

基于二项logistic回归模型与CART树的煤层底板突水预测

为定量评价煤层底板突水信息对突水过程的影响程度,获得煤层底板突水规则,采用二项logistic回归与CART树相结合的方法进行煤层底板突水预测。在煤层底板突水信息分析的基础上,建立了包含全因素的煤层底板突水预测概率模型,基于向后逐步回归分析方法获得了包含6项主要突水信息的精简煤层底板突水预测概率模型。通过CART树算法获得了煤层底板突水规则,分类测试结果表明,所获得的突水规则分类准确率达到91.67%。

基于二项Logistic回归的上市公司财务危机预警研究

基于二项Logistic回归分析方法,以2014年15家非ST的公司和35家被ST和*ST的上市公司财务数据为基础,建立财务危机预警模型,做出客观的综合评价。可以为投资者的投资决策提供有效的参考,帮助经营者全面掌握企业的经营状况,对上市公司今后的发展具有指导意义。

休闲农业知识体验对旅游行为的影响研究——基于二项Logistic模型实证分析

近几年来,随着人们生活水平的提高,工作压力大,人们开始追求较为朴素但又可以达到放松自我的生活方式。本文采用了广西玉林市五彩田园的调查数据,借助于SPSS21对数据进行二项Logistic模型分析,探讨休闲农业知识体验与体验带来的满足感两者对旅游行为的影响。实证结果表明,大部分的游客对农业知识感兴趣,由此产生极大的兴趣参加轻松有趣的野趣项目,并愿意继续参与此类以体验休闲农业为主题的旅游活动。但广西玉林五彩田园项目缺乏创新,在一些方面并不能很大程度给游客带来新的体验,同时得出休闲农业知识体验需求影响着旅游行为,满足感又对旅游者的旅游行为起着不可忽略的作用。因此本文针对研究结果给出相关性建议。

中国经济增速放缓下“口红效应”影响机理的实证研究——基于主成因子分析和二项Logistic回归

作为一种经济现象,"口红效应"的出现不仅影响着人们的审美价值,还会影响人们的审美心理需求。本文借助问卷调查所获取的100224个数据,利用统计分析和实证研究,深入分析了我国经济增速放缓时期"口红效应"是否存在影响因素及其特征。研究结果表明:(1)消费者的年龄和职业等基本个人情况仍是我国经济增速放缓时"口红效应"是否存在的重要影响因素。(2)消费者的购买影响因素是我国经济增速放缓时"口红效应"是否存在的关键影响因素,提高个人可支配收入对于我国经济放缓时的总体发展有着重要参考意义。(3)经济增速放缓时收入变动对女性消费者的消费影响并不显著,我国女性消费者的消费大多为刚性消费。我国经济增速放缓时,并不会出现"口红效应"。

基于多项Logistic的危化品槽罐车火灾类型判别

为有效防控危化品槽罐车火灾事故,准确判别槽罐车火灾类型,运用Python统计我国2013—2020年危化品槽罐车道路火灾案例;在确定火灾事故特征的基础上,将3种危化品槽罐车火灾类型(喷射火灾、池火灾与沸腾液体膨胀蒸气爆炸火灾(BLEVE))作为被解释变量类别,确定空间与道路特征、时间与气象特征、人员因素、车辆及设备因素以及危化品因素5个方面共15项火灾因子;构建基于多项Logistic危化品槽罐车火灾类型判别模型;开展准确性检验和显著性检验以及实例应用,获得3种火灾类型的发生概率,并提出相应的火灾防治措施。结果表明:实例中液化天然气(LNG)罐车最有可能发生池火灾,其概率为0.55;其次为喷射火灾,BLEVE火灾的概率最小。采取提高危化品容器机械强度、减小碰撞强度等措施,可避免容器出现较大尺寸的泄漏孔,减少池火灾发生概率;采取减缓泄漏速度、控制泄漏范围、迅速合理灭火等应急措施可以减少LNG池火灾危害后果。

基于零膨胀负二项模型的江苏省青少年恒牙龋齿影响因素分析

目的了解江苏省青少年恒牙龋齿现状及影响因素。方法依托2019—2020学年江苏省学生常见病和健康影响因素监测项目,纳入其中12~17岁青少年共22755人进行问卷调查和体格检查。使用负二项回归计算恒牙龋齿率,采用零膨胀负二项回归模型分析青少年恒牙龋齿影响因素。结果江苏省12~17岁青少年恒牙龋齿率为43.04%。女生、16~17岁组、非肥胖、高中生、苏中地区、母亲文化程度为小学及以下、每周中高强度运动≤2 d、每天刷牙1次、每天甜食和油炸食品摄入≥1次的学生恒牙龋齿率较高,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。基于零膨胀负二项回归模型,结果显示,16~17岁年龄组(β=0.206)、女性(β=0.195)、母亲受教育程度大学及以上(β=0.171)、过去7 d每天吃甜食(β=0.126)对青少年恒牙龋齿数有正向影响,苏中地区(β=-0.227)、苏北地区(β=-0.079)对恒牙龋齿数有负向影响(P值均<0.05);对恒牙龋齿发生风险分析结果显示,16~17岁年龄组(β=-0.103)、女性(β=-0.379)、苏中(β=-0.536)和苏北地区(β=-0.304)、过去7 d每天吃甜食(β=-0.287)对恒牙龋齿出现零膨胀现象有负向影响,肥胖(β=0.136)、母亲文化程度为中学(β=0.221)和大学及以上(β=0.248)对出现龋齿零膨胀现象有正向影响(P值均<0.05)。结论江苏省12~17岁青少年恒牙龋齿患病率较高,应重视早期筛查工作,尽早采取针对性干预措施,降低青少年龋齿患病风险。

孕妇不同孕期D-二聚体、凝血四项检测的临床意义

目的探讨凝血四项和D-二聚体检测在孕妇中的临床应用价值。方法收集本院就诊建卡的90例正常妊娠孕妇的临床资料,其中孕早期、孕中期及孕晚期各30例。检测并比较不同时期孕妇的活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、纤维蛋白原(FIB)、凝血酶时间(TT)和D-二聚体。结果孕妇的PT、APTT、TT随着孕周增加而缩短,FIB和D-二聚体水平随着孕周增加而增加,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对孕妇进行凝血四项和D-二聚体的联合动态监测,能够及时掌握孕妇体内的凝血状态,有效预防分娩或产后大出血及血栓性疾病的发生,全面保证孕妇及胎儿的生命安全。

基于二项熵和邻域节点间范德华力的关键节点识别方法

对节点重要性进行排序是复杂网络中识别关键节点的一种常用分析方法,分析网络中节点的重要性,有助于深入了解网络特性。在现有方法上为进一步提升节点评估精准度,引入二项熵概念来量化节点在网络中的重要性,通过邻域相似度衡量节点间的相互影响力,同时采用范德华力抽象节点之间的相互作用关系,提出一种基于二项熵和邻域节点间范德华力的关键节点识别方法,该方法从网络的整体信息流和相邻节点之间的位置和交互关系,综合考虑节点的局部和全局特征,并选取3个同类算法通过3个评价指标验证性能优劣,实验结果表明该算法对重要节点的判断具有良好的性能。

多阈值负二项回归模型

本文提出了一个多阈值负二项回归模型并使用一个带有迭代过程的两阶段程序来估计阈值的位置和模型参数.在第一阶段,我们使用分组选择的方法识别出阈值的数量,然后在第二阶段得到阈值的位置和模型参数的估计.我们通过模拟研究来检验所提出方法的性能,并使用一个真实交通事故数据进行说明.

多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法

项目反应理论主要有3个基本假设:单维性,局部独立性和单调性。但是这3个假设存在一些弊端亟待解决。一些科学研究表明,用单维模型来模拟多维测量数据往往会增大测量误差,导致对学生的能力做出不正确的推论。因此,研究者基于各种不同的测验背景,将单维项目反应模型推广到多维项目反应模型。多维项目反应模型涉及到的参数较多,如果采用传统的估计方法,如边际最大似然法和贝叶斯众数估计法处理起来比较困难。然而,在项目反应理论中,Gibbs抽样法可以作为一种高效灵活的估计方法加以应用。基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了多维二参数Logistic项目反应模型的Bayes估计方法。随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布都很容易得到,并且不受先验分布选取的限制,这样Gibbs抽样的方法就很容易实施。

基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

基于改进网络核密度和负二项回归的事故黑点鉴别

已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考虑节点综合重要度的改进网络核密度估计法,并基于零膨胀负二项回归模型对城市交通事故黑点进行鉴别。首先,在拓扑路网中综合考虑事故发生地的交通环境和道路条件构建事故综合影响度指标,连同事故严重程度指数嵌入到传统网络核密度估计中,通过在道路网络上生成平滑的密度表面定性体现点事件的空间聚集性。在此基础上,构建基于零膨胀负二项回归鉴别模型,明晰事故高发区域边界范围,定量刻画不同严重等级的事故黑点路段空间分布特征。最后,以深圳市华强北街道为例进行实例分析。结果表明,在90%、80%和70%的阈值水平下本文提出的事故黑点鉴别法的有效搜索率均高于平面核密度估计法,且考虑节点综合影响度后,部分无道路区域不再被误识,模型准确率比传统网络核密度法分别提升了3.60%、5.31%和7.20%。

基于负二项稀疏算子和推广的负二项稀疏算子的INAR(1)模型的比较

本文利用条件极大似然估计的方法比较利用预设新息分布法基于推广的负二项稀疏算子INAR(1)模型和负二项稀疏算子的INAR(1)模型的参数估计情况。通过对取不同新息项分布的两个模型分别进行数值模拟,并对两个模型数值模拟的结果进行对比来直观地表明由于基于负二项稀疏算子的INAR(1)模型在x=0点时概率质量不存在进而模型的所有边际分布不存在,从而证明利用预设新息分布法基于负二项稀疏算子的INAR(1)模型不存在,也表明推广的负二项稀疏算子在利用预设新息分布法构建INAR(1)模型中的必要性。

实时二维剪切波弹性成像与血清肝纤维化四项指标评估肝豆状核变性肝硬化

目的:探讨实时二维剪切波弹性成像(2D-SWE)及血清肝纤维化四项指标Ⅲ型前胶原蛋白(PCⅢ)、Ⅳ型胶原蛋白(C-Ⅳ)、透明质酸(HA)、层粘连蛋白(LN)在评估肝豆状核变性肝硬化中的价值。方法:收集2023年6月—11月安徽中医药大学第一附属医院收治的肝豆状核变性(HLD)患者172例。根据临床诊断是否合并肝硬化分为HLD(n=90)、HLD肝硬化(n=82)两组,分别对其进行2D-SWE检查获取肝脏弹性值(LSM)并进行血清肝纤维化四项检测,对两组间的差异性进行比较,采用Logistic回归分析筛选HLD肝硬化的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估各项指标对HLD肝硬化的诊断效能。结果:HLD肝硬化组LSM、年龄、C-Ⅳ、HA、LN、门静脉内径(Dpv)均高于HLD组,差异有统计学意义(P<0.05),Logistic回归分析显示,LSM、C-Ⅳ可作为发生HLD肝硬化的独立影响因素(P<0.05)。LSM、C-Ⅳ诊断HLD肝硬化的AUC分别为0.802、0.733,最佳截断值分别为11.69 kPa、58.68 ng/mL,联合诊断的曲线下面积(AUC)为0.868。结论:2D-SWE定量检测的LSM及血清肝纤维化指标在辅助诊断HLD肝硬化中有一定的临床价值,提供了额外的无创诊断方法。

基于分层负二项模型的山区高速公路隧道交通安全分析

为分析山区高速公路隧道路段的几何设计、交通运行和环境因素对事故频次的影响,通过采集36个隧道路段的多源数据,在贝叶斯框架下构建分层负二项模型分析隧道事故频次。结果表明,长隧道路段更容易发生事故,隧道入口至中间路段事故更多,事故频次随路段曲率和坡度变化率、日均交通流量和大雾天数增加而显著上升,路面抗滑性能越差,事故越多。研究为交通管理部门制定隧道安全改善措施提供理论依据。

血小板计数、D-二聚体与凝血四项对颅脑外伤患者预后的预测价值

目的目的探究血小板计数、D-二聚体与凝血四项对颅脑外伤患者预后的预测价值。方法方法收集我院2021年4月~2023年4月收治的颅脑外伤患者89例。根据患者预后进行分组,分为预后良好为良好组(68例)和预后不良为不良组(21例)。比较患者一般资料、血小板计数、D-二聚体、PT、APTT、TT、FIB;受试者操作特征曲线(ROC)下面积(AUC)分析血小板计数、D-二聚体、PT、APTT、TT、FIB对颅脑外伤患者预后的预测价值。结果结果两组性别、年龄、体质量指数、吸烟、高血压、糖尿病比较差异无统计学意义(P>0.05)。不良组血小板计数、FIB低于良好组,D-二聚体、PT、APTT、TT高于良好组,(P<0.05)。血小板计数、D-二聚体与凝血四项对颅脑外伤患者预后的预测价值良好,灵敏度、特异度相对单一指标较好,AUC最大,为0.968,灵敏度为0.857,特异度为0.985。血小板计数、D-二聚体与凝血四项的预测阈值分别为189.080×10^(9)/L、0.795mg/L、13.610s、31.475s、15.840s、2.980g/L。结论结论血小板计数、D-二聚体与凝血四项对颅脑外伤患者预后的预测价值良好,可作为临床上颅脑外伤患者预后的评估因子。

基于Logistic差分方程模型的甘肃省中草药材产量的预测研究

基于Logistic模型,利用向后差分法,得到Logistic差分方程模型,依据2010—2022年甘肃省中草药材生产产量的统计数据,采用线性最小二乘法估计模型参数,建立拟合函数,结果显示拟合数据与统计值吻合较好,并对未来五年甘肃省中草药材生产产量进行了预测.