基于轴辐式网络的电商云仓配送的多主体决策模型研究

针对电商仓配模式中仓储爆仓、配送延迟和配送成本高等不足,提出基于轴辐式网络的电商云仓配送优化方案。以各运营主体的收益最大化为目标函数建立云仓轴辐式网络决策分析模型,并基于编码方式不同设计两阶段遗传算法求解模型。构造算例验证模型和算法,设置两阶段遗传算法与单一遗传算法、基础轴辐式网络与云仓轴辐式网络两组对照实验。结果表明:两阶段遗传算法较单一遗传算法对于投资回报率的提升为136.7%;建立云仓之后,轴辐式网络的投资回报率从178.5%提升至213.3%,证明了提出的模型和算法对于解决轴辐式网络优化问题的有效性,为未来电商物流的转型升级与降本增效提供了可行方向。